Nvidia анонсировала открытие кода для ИИ-модуля квантовой коррекции ошибок

Компания Nvidia представила открытый код и инструменты для обучения модели Ising Decoder ColorCode 1 Fast. Этот ИИ-модуль предназначен для предварительной обработки сигналов об ошибках, которые затем направляются в декодер Chromobius. В ходе симуляционного тестирования такая комбинация показала снижение частоты логических ошибок в 347,7 раза и ускорение обработки в 7,3 раза по сравнению с работой одного лишь Chromobius. Для достижения таких результатов использовалась модель квантовой памяти с кодовым расстоянием 31 и физической частотой ошибок 0,3%. Тестирование проводилось на синтетических данных, а не на работающем квантовом процессоре.