Больше года я консультирую бизнес по внедрению ИИ, рассказываю про инференс, хранилища, Cursor и Claude Code, показываю вайб-кодинг. Всё это время я совершал одну ошибку: смотрел на каждое решение глазами разработчика.
Я оценивал архитектуру, безопасность, масштабируемость. И совершенно упускал из виду третий тип применения AI в разработке.
🤖 Три типа AI-кодинга
В сообществе разработчиков сформировалось понимание двух подходов:
Вайб-кодинг — когда генерируешь прототип вообще не глядя на реализацию. Главное, чтобы выглядело хорошо.
AI-кодинг — когда реализация важна, технологический стек имеет значение. Вы фактически даете техзадание, а AI ускоряет процесс написания.
👨💻 Между разработчиками уже идут холивары: можно ли доверять LLM покрывать код тестами и т.д.
Но есть третий тип, самый мощный по мгновенному бизнес-эффекту.
💩 Шиткодинг: когда правильный код не нужен
⭐️ Важен только один параметр — через сколько часов рутина перестанет существовать.
Представьте: менеджеру надо сделать 750 документов к концу месяца. Неожиданная задача. Каждый документ — это шаблон Word + расчет в Excel + набор скриншотов из PDF. На один файл уходит 30 минут чистого времени.
Быстрая математика: 750 × 30 минут = 375 часов = почти 2 месяца работы без перерывов и выходных.
Что делает менеджер? Открывает Claude Code и просит написать скрипт. Через день у него работающее решение, которое:
- Подставляет данные в Excel
- Запускает вычисления
- Находит нужные PDF
- Разбивает их на скриншоты
- Вставляет всё в Word-шаблон
💡 Результат: вместо 2 месяцев — один день работы. Это шиткодинг, но задача решена.
Когда я увидел это решение, меня передернуло. Реальный Excel запускается через библиотеку, чтобы пересчитать формулы. Такой код никогда не запустится на Ubuntu. Нагрузочные тесты будут провалены. Ни один разработчик из IT-отдела даже делать бы это не стал, а если бы стал, то не рассказывал про это.
Но менеджер сделал это сам. Задача решена. Победителей не судят.
Это не классический «говнокод», который потом поддерживают годы.
Шиткодинг — это сознательно одноразовый код ради разовой победы по времени.
🚀 Почему это работает
Такие кейсы — это шиткодинг в чистом виде, и они появились только благодаря языковым моделям. Раньше у сотрудника было два варианта:
- два месяца вручную,
- идти в IT-отдел за «может быть, когда-нибудь».
Теперь есть третий: решить самому за день — и больше никого не спрашивать.
⚡️ Главный прорыв этого года: кодинг стал общедоступным
Раньше программирование было привилегией тех, кто учил синтаксис и паттерны проектирования. Теперь барьер входа исчез.
Сотрудники перестают бояться притрагиваться к задачам, которые раньше считались «для айтишников». Те самые люди, чьи задачи IT-отдел тормозил месяцами.
Барьер на вход в программирование в 2025 году стал в разы ниже. Не надо учить Python год.
Конечно это не заменит фундаментальную разработку. Но для огромного класса задач — одноразовых, срочных, нестандартных — такой кодинг становится полезным.
🤔 Признавайтесь
Расскажите, вы уже успели сделать быстрый и ужасный скрипт, который экономит кучу времени
----
Поляков считает — про ИИ, рекламу и аналитику.