H₇₆ — собеседования никогда не будут прежними?

В конце марта Reddit взорвался: студент Columbia Roy Lee вывел в прод «невидимый» ассистент Interview Coder. Продукт слушает интервью, читает код с экрана и шёпотом подсказывает решение — да так, что парень прошёл финал в Amazon. Amazon пожаловался в университет. В итоге университет отчислил его за «разглашение материалов дисциплинарной комиссии», а венчурные 🦄 a16z тут же вложили $15 млн в новый стартап Cluely. Полную историю найти можно тут

Что эта история кричит рынку
- LLM-ассистенты в IT → commodity. Они уже помогают писать код, SQL и… проходить собесы.
- Новый core-skill айтишника:
1. понимать, когда включать LLM, а когда быстрее решить руками
2. формулировать проблему и промпт так, чтобы не получить «галлюцинацию» или просто бред
3. уметь проверять результат и подбирать сеточку и инструмент под каждую задачу

Как изменятся собеседования:
- Открытый доступ к LLM прямо на интервью. Будут смотреть, как ты промптишь, дебажишь, выбираешь нужный инструмент.
- Грязные живые кейсы вместо стерильных алгоритмов. Логи без документации, нечистые данные, размытые требования.
- AI-literacy как метрика. Умеешь оценить риски, выбрать fallback, обосновать решение? Проходишь дальше.

Что уже происходит на работе
В Т-банке мы запускаем внутренних агентов — от автогенерации отчётов до дизайна A/B-тестов. Планируем сделать их неотъемлимой частью флоу в проверке гипотез уже к концу года. Хотим таким образом ускорить запуск экспериментов и принятие решений по их результатам.

Вы тоже можете прикоснуться к прекрасному через мой пет-проект ExpWizard:
- в поисках работы — готовиться к тех-интервью по ds и аналитике;
- на работе — за пять минут решать вопросы, которые раньше могли решать недели с экспертизой топ компаний под рукой

Итог
Интервью 2025+ будут учитывать LLM в проверке кандидата.
Вопрос к каждому кандидату: ты умеешь управлять этим экзоскелетом и отвечать за результат — или пока это "шпора" или вообще "еще не разбирался"?