В последнее время замечаю, как ML отделы различных компаний переходят от Model-Centric подхода к Data-Centric. Считаю это правильным трендом, который позволит делать ML продукты еще лучше. 

Для нас в TrainingData.Solutions от этого конечно хлопот добавляется: все чаще размечаем данные небольшими итерациями, в несколько этапов обсуждаем и дорабатываем инструкцию по разметке, версионируем данные и внедряем новые фишки по контролю качества. Но хороший результат этого стоит)

Специально чтобы осветить новый тренд, на хабре выложил перевод статьи, в которой рассказывается отличие датацентрического подхода от моделецентрического.
https://habr.com/ru/post/661457/