Итак, наш 2021 год подходит к концу. Количество подписчиков за год выросло в 7 раз. Мне очень приятно, что вы подписываетесь, комментируете и обсуждаете мои посты. Это значит, что я рассказываю о чем-то интересном и полезном для вас. 
Обещаю и в 2022 радовать вас интересным контентом!

И в предверии нового 2022 года я хочу вам рассказать об одной привычке, которую я внедрил в этом году.
У меня есть две интересные особенности:

•Я крайне любознательный и очень люблю изучать все новое

•Мне интересна разметка данных, и можно сказать, что я живу этим


Поэтому я очень много читаю про эту область. Раньше я просто читал, что-то выписывал, брал к себе на заметку.
Но потом подумал, а почему об этом должен знать только я? И решил все статьи, которые я прочитал и они мне понравились, переводить и выкладывать на хабр. Таким образом за год я перевел 23 интересных статьи. Сейчас решил собрать все ссылки на них в одном месте.
Так что вот мой подарок для вас в виде интересного контента:

· 5 трендов в аннотировании данных в 2021 году
· Как организовать разметку данных для машинного обучения: методики и инструменты
· 6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения
· 5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
· Методика машинного обучения Human-in-the-Loop
· Как создать эффективный план разметки данных?
· Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
· Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
· Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
· Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
· Способы обеспечения качества данных для машинного обучения
· Почему 87% проектов data science не добираются до продакшена?
· Пять альтернатив Scale AI
· Почему за автоматической разметкой данных будущее?
· Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ
· Как размечать данные для машинного обучения
· Руководство по типам аннотирования изображений
· Аннотирование текста для машинного обучения
· Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год
· Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года
· Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
· 7 способов получить качественные размеченные данные для машинного обучения
· Топ-5 инструментов для разметки данных в 2021 году
И мой авторский контент:
· Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толоке
· Создаем свой датасет с пришельцами
· Как создать свой датасет с Киркоровым и Фейсом на Яндекс.Толоке
· Обзор инструментов для разметки в CV
· Кейс: как с помощью чат-бота создать датасет из более 10 тысяч изображений за пять недель
· Как стать сертифицированным партнёром Толоки
· Собираем датасет для системы антиспуфинга
· Примеры использования краудсорсинга в бизнесе
· Разметка лиц с помощью краудсорсинга
· Методы оптимизации процесса разметки для обучения нейронных сетей
· Как мы выиграли первый в России хакатон по краудсорсингу
· Как собрать данные с помощью Толоки
· Вебинар по сегментации изображений в Толоке