Нам нужен эффект боке! Ваша сегментация человека нам не интересна! (с) один из b2b клиентов Prisma Inc.

Дело было в далеком 2017 году. Я только устроился в компанию Prisma и сразу попал на интересный проект: мы обучали нейронную сеть отделять на фотографии человека от заднего плана. На тот момент наша нейронка была на передовой технического прогресса, конкурентов еще не было, перед нами был голубой океан. Уже потом на рынок пришли конкуренты.

• Через пол года после нашего релиза Apple обучила свою нейронную сеть сегментировать человека и с помощью нее реализовала Portrait Mode на седьмых айфонах. 

• Через год пришел Remove.bg. Сразу получил титул 1 PRODUCT OF THE MONTH. Он имел превосходное качество работы, понятную и простую модель монетизации.

Пока конкурентов не было, мы всячески продвигали и пиарили наш продукт. Выпустили в Apple Store приложение Sticky AI, разместились на разных площадках.

В конце концов мы собрали демку с нашими основными технологиями и начали летать в США и Китай, показывать ее B2B клиентам. 

Больше всего мне запомнился один эпизод. 

У нас в SDK было множество продуктов. Среди них:

• Сегментация, где мы просто вырезали нейронкой человека и удаляли фон.

• Эффект боке. Тут мы тоже вырезали нейронкой человека. Но фон не удаляли, а размывали его.

Для нас, как разработчиков было очевидно, что эффект боке - это лишь пара строчек кода над “сегментацией”, которые вместо удаления фона, просто его блюрят. И мы были на все 100% уверены, что и всем остальным это очевидно. 

Но не тут то было! Итак, ситуация:

Шанхай, наш босс Артем Семьянов проводит презентацию нашего SDK перед одним из крупнейших мировых IT гигантов (вы точно знаете эту компанию, но назвать ее не могу, так как мой NDA действует еще 2 года). После безупречной презентации Артема (а Артем шикарно умеет это делать), директор китайского IT отдела заявляет:

“Нам очень понравилось, как работает ваш эффект боке, мы готовы рассмотреть покупку лицензии на SDK. Но хотим приобрести только эффект боке, сегментация нас не интересует”.

Вот такая вот забавная история.

Вы, наверное, спросите меня: зачем я написал столько текста? Какую мысль я хочу до вас донести? 

А мысль довольно проста:

У вас может быть офигенный продукт, офигенная технология, которая без проблем перевернет мир вокруг. Но если вы не сможете разжевать, на пальцах объяснить как эту технологию можно применить в бизнесе, как эта технология сможет сэкономить миллионы рублей, повысить продажи, уменьшить издержки, то НИКТО не будет использовать эту технологию. 

Вспомните сериал Silicon Valley: Ричард изобрел потрясающий алгоритм сжатия. Но сам по себе алгоритм никому не был нужен, и только интеграция алгоритма сжатия в стриминговый видеосервис принесла успех компании.

Сейчас в качестве “такого” продукта я вижу Яндекс.Толоку. 

С самого первого знакомства с Толокой я ощутил гибкость и мощь этого инструмента, меняющего полностью рынок труда в 21 веке. С помощью всего пары строчек кода я смог управлять десятками и сотнями тысяч “толокеров”. И те задачи, которые у меня в Prisma разметчики размечали месяцами, грозная армия толокеров размечала за считанные часы.

Но почему же Толока еще не захватила мир?

Мое мнение: рынок довольно консервативен и неэффективен. Изменения привычек и процессов происходит медленно. Компаниям тяжело поверить, что их центр из 200 профессиональных высококвалифицированных разметчиков высшей категории может заменить толпа анонимных людей без какой-либо квалификации. И при этом толпа:

• Будет выдавать более высокое качество

• Стоить в 2-3 раза ниже текущих профессионалов

• Будет легко масштабироваться под нужный объем задач и работать без передышки 24/7