Посмотрел доклад от Дмитрия Антипова про разметку в Сбере.
https://youtu.be/iInF3zKfEgY

Что для себя подметил интересного:
- Нарастает тенденция на мультимодальную разметку
- Сбер выделяет следующие типы разметчиков:
1) AI тренера
2) Краудсорсинг
3) Эксперты в узких областях (сильно увеличился спрос на них)
4) LLMки (угадайте куда ведет домен ллм.рф)
- LLMки размечают данные с качеством среднего разметчика, позволяют быстрее проводить эксперименты и итерации по разметке, дешевле разметчиков.

Доклад получилсяинтересный, рекомендую к просмотру.

А уже во вторник я, Дмитрий Антипов, Александр Капитанов, Евгений Россинский,
Евгений Макаров, Дмитрий Пименов встретимся на конференции HighLoad++ 2024 и проведем панельную дискуссию на тему Искусственный vs естественный интеллект в задачах разметки. Если вы тоже будете на конференции, заходите послушать!