封装 Prompt 的 AI 专家系统

🤖 上周我们俩见面闲谈，聊 AI 的时候提到一个想法是为 AI 赋予不同的角色：就像现在写 prompt 的预先设定，人们在不同场景下可以去调用「提示词封装」过的 AI 能力，形成一系列预制化和定制化的专家系统

😼 比如 OpenCat 里可以自定义 prompt，并社区化成为 UGC Library。Hello History APP 则用机器学习模拟出各色各样的历史名人，通过定向 feed 来加强角色的设定。其实像我们平时常用的听歌识曲、看图识字都是类似的功能

🪬 未来在AI多模态的发展下，套用 IFTTT，这样的模式有着更大的发挥空间：

🔻 内容创作助理，根据不同社交平台特性进行修图配套 post 话术；
🔻 语音 memo 秘书，通过语音记录灵感和想法，自动转文字进行结构化整理，同步至笔记软件；

🙇 不过 AI 角色会存在极强的路径依赖和迎合性，说不定会形成新的信息茧房，需要我们以内省的姿态探索适宜的合作模式

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