Родина и Роботы

#говоритРодина

Дорогая Леночка, Елена Марчукова!

Сегодня особенный день — день, когда родилась ты, благодаря чему у нашего канала «Родина и роботы» появился его Главный редактор - ритм, стиль и порядок нашего канала. 🫶

Я часто думаю о том, что мы прошли этот путь не зря. Создавать канал с нуля — это было интересное, но непростое приключение. И я безумно рада, что мы прошли его вместе. Мы вложили в него частичку себя, и главное — мы видим отклик. Наши подписчики — это не просто цифры, это, все до одного, живые люди, увлеченные робототехникой, и это самое ценное.

Спасибо тебе за твой труд, за твое терпение и за то, что все получилось. Я знаю, что впереди нас ждет еще много всего: на подходе уже второй, не менее масштабный проект! Но сегодня — твой день.

С Днём Рождения! Пусть энергии хватает на все задумки, а вдохновение не покидает. Спасибо, что ты есть.
Обнимаю.)

Катя, Екатерина Родина - твой соратник и товарищ во всех приключениях и начинаниях )

#ГоворитРодина
#Марчукованасвязи
Доброе утро!

Мы взяли небольшую паузу в публикациях, чтобы, немного перестроить процессы. 😉

Канал «Родина и Роботы» ушел на творческие каникулы. Мы вернемся с новым взглядом, мыслями, идеями и постами.

До встречи! Не скучайте.

Рынок IT- специалистов стремительно схлопывается
Всем привет! Пятничное #интервью
Поговорили с Александром глазковым, руководителем одной из крупнейших и старейших на российском рынке IT-компаний - для Бизнес ФМ.
Александр акцентирует внимание на том, что компаниям очень нужны специалисты нового типа. Не просто программисты, разработчики, тестировщики, и даже не обладатели всех этих компетенций разом. Нужны операторы мультиагентных систем: те, кто может собрать оркестр из AI - агентов (в том числе самостоятельно созданных) и успешно им дирижировать. "Денег на рынке мало", говорит Глазков - платить больше компании могут себе позволить разве что для супербыстрого вывода нового продукта на рынок, максимально приблизив его к клиенту. В общем, хочешь жить - умей вертеться учиться. Мотаем на ус)

Всем привет!
#робоновости

Уволена за утечку через DeepSeek

Московская инженерная компания уволила директора по продажам за использование нейросети DeepSeek для обработки внутренних документов. И суд признал увольнение правомерным, оставив топ-менеджера без «золотого парашюта».
Сотрудница загрузила в нейросеть файлы из хранилища и пересылала бумаги на личную почту, дублируя их скрытой копией. Работодатель квалифицировал эти действия как разглашение коммерческой тайны и издал приказ об увольнении.
Уволенная обратилась в суд с требованием отменить приказ, изменить формулировку основания на «расторжение по соглашению сторон» и взыскать 5 миллионов рублей - сумму, предусмотренную «золотым парашютом» для случаев сокращения штата или упразднения должности.
Суд решил, что пересылка документов на внешние адреса и загрузка в сторонний сервис без согласования с руководством являются грубым нарушением обязанностей и режима коммерческой тайны. Оснований для признания увольнения незаконным он не нашел.
Работодатель предлагал заключить мировое соглашение с изменением формулировки увольнения и выплатой более 400 тыс рублей, но истица отказалась. В итоге суд полностью отклонил её исковые требования, а женщина осталась и без компенсации, и без работы.

Китай ещё на шаг ближе к независимости от санкций

В Китае началось производство собственных литографов для глубокого ультрафиолета (DUV) — аналога оборудования нидерландской ASML. ASML долгие годы оставалась монополистом, но сейчас испытывает давление со стороны властей США, это негативно сказывается на её бизнесе в КНР и на китайских производителях чипов. Компании SMIC, Hua Hong и CXMT, ранее закупавшие литографы у ASML, до конца 2026 г. получат первые отечественные установки. Как пишет Tom’s Hardware, старт массового выпуска уже состоялся, а поставки начнутся через несколько недель. Пока создан только DUV-аналог, тогда как ASML также производит более передовые EUV-литографы для техпроцессов 5 нм и тоньше, которые Китаю заменить нечем. До конца 2026 г. планируется выпустить около пяти китайских литографов, а в 2027 г. — около двадцати. Производитель официально не назван, однако источники The Information связывают разработку с государственным стартапом Shanghai Yuliangsheng Technology и другими компаниями.

Тактильный андроид

Итальянская компания Generative Bionics представила обновлённую версию промышленного андроида Gene.01. Его корпус покрыт сетью тактильных датчиков, которые распознают прикосновения, давление, температуру и приближение объектов. Это делает робота безопасным для совместной работы с человеком и позволяет обучать его новым операциям напрямую через движения рук: система запоминает траекторию и необходимое усилие при захвате или перемещении предметов.
Gene.01 построен как модульная платформа, которую можно дорабатывать под конкретные задачи за счёт обновления ПО и конструкции. Робот планируется к применению в производстве, логистике, медицине, инспекциях и сфере безопасности. Его цифровой двойник даёт возможность тестировать сценарии до физического внедрения. Первой практической задачей станут сварочные работы на верфях итальянской Fincantieri.

* подготовлено по материалам из открытых источников

Доброе утро! #ГоворитРодина
Пока вы пьете утренний кофе, порассуждаем?

414 против 295 000: почему нам не нужно догонять Китай
Посмотрите на эти цифры: в 2025 году производство отечественных роботов выросло в 40 раз. С 11 до 414 штук. Победа? Давайте посмотрим правде в глаза.
У Китая за 2024‑й — 295 000 новых роботов. Китай за 12 дней делает столько же, сколько мы за год.
Разница настолько огромная, что хочется либо опустить руки, либо начать срочно «догонять».
А нам нужно столько же?
Предлагаю посмотреть на это иначе. Не как на «отставание», а как на подсказку.
У нас другая экономика. Другая структура промышленности. Другая демография. Нам не нужно 295 тысяч. Нам нужны правильные роботы в правильных местах.

Вот пример, который меня зацепил.
Приезжаю на завод. Гордо показывают новенького робота. Красивый. Дорогой. Отечественный, кстати.
Спрашиваю: «И сколько он работает?»
Пауза. «Ну... мы его тестируем».
И это не единичный случай. Большинство уже установленных роботов в России загружены менее чем на 20%. Мы обсуждаем, как к 2030 году поставить 104 тысячи роботов. Но у нас даже те 20 тысяч, что уже есть, работают вполсилы.
Главные потребители роботов в России — фармацевтика (35%) и пищевая промышленность (25%). Не автопром. Не тяжёлое машиностроение. А отрасли, где робот закрывает самую острую боль: рутину, где людей хронически не хватает, и где любая ошибка стоит дорого. Там нужна не скорость в масштабах завода, а стабильная, предсказуемая работа.

Самое интересное: в этих отраслях часто выигрывает не «самый мощный» робот, а самый удачно вписанный.
На одном производстве робот-укладчик вообще не работал на полную — пока не поставили простой буферный стол перед ним. Линия сразу выровнялась, робот перестал простаивать, люди перестали бегать в панике. И это не про робота, а про инженерную смекалку.
В этом и есть наша «колея»: не пытаться угнаться за китайскими объёмами, а делать ставку на точечные, точные проекты. Где один грамотно вписанный робот реально меняет экономику участка.

А у вас на производстве было так: копеечное решение — вдруг сильно улучшало работу участка? Расскажите в комментариях — люблю такие истории про «маленькую, но точную победу» 👇
#ГоворитРодина #наша_колея #роботизация #точность #эффективность #фармацевтика #пищепром

Самая адаптивная система - это человек. Но качественная роботизация всё равно возможна!

Привет! #Марчукованасвязи

По следам ярких заявлений на конференции в Набережных Челнах, попросила Эльдара Шавалиева об интервью для Бизнес ФМ.
С удовольствием делюсь и соглашаюсь с тем, что у человека, несмотря на его объективные минусы, пока есть шансы на производствах.

Всем привет, #робоновости

Силой мысли

Компания BrainCo (США) представила платформу для управления роботами силой мысли — без единого движения, выйдя за рамки своей бионической кисти. Разработчики называют её первой в мире интегрированной системой класса «мозг — робот».
В основе — неинвазивный нейроинтерфейс: электроды на коже головы считывают ЭЭГ-сигналы, а ИИ‑алгоритмы распознают намерения и превращают их в команды для робота. На демонстрации роборука выполняла действия с предметами, ориентируясь только на мозговые сигналы оператора.
Платформа совместима с андроидами, манипуляторами и четвероногими роботами.
Разработчики подчёркивают: технология не только управляет, но и помогает обучать роботов, собирая данные о действиях человека для ИИ — это особенно ценно из‑за острого дефицита качественных обучающих выборок в робототехнике

Свой чип на 150 нм

Зеленоградский нанотехнологический центр (ЗНТЦ) создал оборудование для безмасковой литографии с проектной нормой 150 нм. Опытные экземпляры уже изготовлены и сейчас тестируются. В июне 2026 года был объявлен тендер на их перевозку в рамках ОКР «Прогресс ЭЛЛ 150». Груз отправляется из Зеленограда, конечный пункт не разглашается.
Установка умеет формировать рисунок на кремниевых подложках без использования фотошаблона, а также выпускать сами шаблоны. В отличие от традиционной фотолитографии, где применяется маска, здесь используется сфокусированный пучок электронов, который напрямую прорисовывает структуру. Это решение особенно востребовано для опытных партий, прототипов и заказных микросхем.
Работы ведутся по госпрограмме «Научно-технологическое развитие Российской Федерации».

Мировая роботизация

Объём мирового рынка сборочных промышленных роботов в 2025 году составил $35,63 млрд. По прогнозу Fortune Business Insights, в 2026‑м он вырастет до $38,01 млрд, а среднегодовой темп прироста до 2034 года ожидается на уровне 7,3%.
Ключевая тенденция прошлого года — переход от жёстких конвейеров к модульным переналаживаемым линиям, что ускоряет перенастройку под новые модели и выпуск малых серий. Технологическим двигателем остаётся ИИ с машинным зрением и предиктивной аналитикой: алгоритмы оптимизируют загрузку, повышают точность и предупреждают сбои.
Сдерживающие факторы — высокая стоимость оборудования, трудности интеграции с существующими станками и острая нехватка инженеров-наладчиков. Тем не менее спрос на интеллектуальную автоматизацию будет расти, особенно в производстве электромобилей, медтехники и гаджетов. В итоге через десять лет рынок может превысить $66,9 млрд.

* подготовлено по материалам из открытых источников

Наша колея: не масштаб, а точность. 414 роботов против 295 000: почему нам не нужно догонять Китай

Привет, друзья! #говоритРодина

Посмотрите на эти цифры: у нас в 2025‑м — 414 отечественных роботов. У Китая за 2024‑й — 295 000. Разница настолько огромная, что хочется либо опустить руки, либо начать срочно "догонять".

А я предлагаю посмотреть на это иначе. Не как на "отставание", а как на подсказку: у нас просто другая логика развития.

Вот пример, который меня по-настоящему зацепил.

На одном пищевом заводе робот-укладчик стоял и "грелся" половину смены. Всё по правилам: купили, поставили, подключили. А линия всё равно буксовала. Оказалось, перед роботом не было буферного стола. И из‑за этого поток заготовок шёл рывками: то пусто, то сразу пять коробок. Робот физически не успевал.
Поставили простой стол из металла и фанеры — линия выровнялась. Робот стал работать стабильно, люди перестали метаться, брак упал. И это не про супертехнологии, а про то, как точно вписали автоматизацию в реальный цех.

Именно поэтому у нас главные потребители роботов — фармацевтика (35 %) и пищевая промышленность (25 %). Не потому что это «простые» отрасли, а потому что там робот закрывает самую острую боль: рутину, где людей хронически не хватает, и где любая ошибка стоит дорого. Там нужна не скорость в масштабах завода, а стабильная, предсказуемая работа.

А теперь самое интересное: в этих отраслях часто выигрывает не "самый мощный" робот, а самый удачно вписанный. И вот тут наша сила — в комбинаторике и комплексном подходе: сначала смотрим на поток, потом подбираем решение, считаем эффект и только потом внедряем.

Получается, наша колея — это не пытаться угнаться за китайскими объёмами, а делать ставку на точечные, точные проекты. Где один грамотно вписанный робот реально меняет экономику участка.

И цифры это подтверждают: рост в 40 раз — с 11 до 414 штук — это как раз про такие проекты: экономически обоснованные, с понятной отдачей, без погони за масштабом.

А у вас на производстве было так: копеечное решение (переставили стеллаж, добавили стол, изменили маршрут) вдруг сильно улучшало работу линии? Расскажите в комментариях — люблю такие истории про маленькую, но точную победу. 👇

#ГоворитРодина #наша_колея #роботизация #точность #эффективность #фармацевтика #пищепром

Вижу ИИ как область больших возможностей. И как неизбежность!

Доброе утро! Продолжаем разговор!
Наш гость - Искандер Бариев, заместитель генерального директора АО «Корпорация Робототехники», член правления Консорциума робототехники.
#продолжение

РР: Возвращаясь к барьерам на пути роботизации. Многие специалисты в числе таких барьеров называют современное законодательство в этой сфере, ещё довольно молодое и разрозненное. Стандарты, техрегламенты, безопасность – все это сравнительно недавно развивается. Если обратиться к Вашему опыту в сфере связей с госорганами, как Вы видите «фронт работ» в сфере улучшения законодательства в робо-сфере?

ИБ: Знаете, на этот вопрос можно по-разному ответить. Я так скажу: я знаком с существующим законодательством и считаю, что того, что есть на сегодняшний день, вполне достаточно для развития робототехники. С другой стороны, если мы говорим о стимулировании спроса, повышении интереса компаний к внедрению технологий, то это связано с организацией господдержки. Эти истории пока еще разнонаправленные, требуют доработки и структурирования. Это первое. Второе – нужно прорабатывать варианты использования робототехники в различных отраслях – сельском хозяйстве, обрабатывающей промышленности, пищевой и так далее. Здесь нужно понять, какую мы видим необходимую плотность роботизации. Вот это сейчас ключевая задача в рамках взаимодействия с органами государственной власти. Нам нужно это докрутить! Если мы это сделаем то, роботизация в целом пойдет активнее!

РР: Как много времени нужно, чтобы «докрутить», по Вашей оценке?

ИБ: Сейчас интерес к этому направлению велик, есть и соответствующее поручение президента – думаю, что очень много будет сделано в ближайшие 12 календарных месяцев.

РР: Еще немного о GR: как давно и насколько интенсивно вы занимаетесь этим направлением? И насколько это обширная сфера Вашей профессиональной деятельности на фоне других направлений работы?

ИБ: Последние лет 10 – это, наверное, самое активное моё направление. Различные задачи в сфере взаимодействия с госорганами относительно развития ИИ, робототехники и так далее занимают как минимум четверть всего рабочего времени. Есть вопросы с нормативной базой, экспериментальными правовыми режимами, здесь много нужно доделывать. Хорошо, что у нас есть определённые вертикали в регионах по части развития промышленности. На первых этапах идет работа с региональными Министерствами промышленности. Дальше уже доходим до конкретных предприятий. Хорошо, если регионы живо откликаются!
С федеральными органами власти выстраиваем работу по части продвижения технологий в широком смысле, путей развития, преград и их преодоления и так далее. За последние 10 лет – это работа регулярная и очень активная.

РР: А любимая?
ИБ: Сложный вопрос. Нет такого понятия. В целом моя работа – любимая. А эти задачи – просто её часть.
РР: То есть никакую часть своей работы Вы не делаете «на морально-волевых»?
ИБ: Конечно нет. Всё должно нравиться.

РР: А вообще Вы физик или лирик?
ИБ: Иногда приходится быть первым, иногда вторым. Нет, к сожалению, золотой середины. Нужно переключаться. Иногда месяцами ты «физик», а потом обстоятельства меняются.

РР: Лично Вы насколько используете технологии в работе и повседневной жизни? Доверяете ли Вы ИИ? И есть ли что-то, что никогда не доверили бы нейронке?

ИБ: Использую каждый день. Не доверяю полностью никаким из языковых моделей, ничему, потому что я сам разработчик, я знаю, какие возможны ошибки. Я использую как минимум 3 варианта языковых моделей, которыми я перепроверяю данные, которые мне нужны.
Вижу ИИ как область больших возможностей. И как неизбежность!)

Всем привет, это #робоновости

Кадровый дефицит - ключевой ограничитель развития промышленности

Российская промышленность сталкивается с кадровым дефицитом, который становится главным ограничителем роста. По данным ЦМИ СберБанка, требуемая численность работников превышает норму 2025 года на 1,5 млн человек.
Дефицит заставляет предприятия повышать зарплаты, чтобы удержать и привлечь сотрудников. Однако рост не всегда компенсирует инфляцию: при номинальном увеличении на 15–20% в год реальная зарплата (с поправкой на инфляцию) вырастает только на 5–10%.
По данным Росстата, в январе–мае 2026 года рост промышленности составил 0,4% к аналогичному периоду прошлого года, обрабатывающие производства — 0,3%. Для сравнения: в 2023–2024 годах промышленность росла на 3–5% ежегодно. Стагнация во многом связана с нехваткой кадров.
Исследование показывает: внедрение генеративного ИИ может добавить около 1,2 п.п. к росту производительности труда, а в некоторых профессиях — снизить потребность в кадрах примерно на 15%. Но есть профессии с низким влиянием ИИ и высоким потенциалом роботизации (водители, кассиры, электромеханики, повара, грузчики, крановщики) — здесь поможет физическая автоматизация, а не цифровая.

Миллион роботов одновременно

Учёные из МФТИ и Института искусственного интеллекта AIRI создали алгоритм, который может прокладывать безопасные маршруты для миллиона виртуальных роботов одновременно — такого ещё не добивалась ни одна обучающаяся система. Разработка называется MAPF‑GPT‑DDG (это улучшенная версия их предыдущей модели). Результаты представили на международной конференции IROS 2025.
Особенность модели: она не просчитывает каждый раз все возможные варианты с нуля, а учится на готовых примерах, а потом доучивается только на своих самых грубых ошибках. Это сильно экономит вычислительные мощности.
Цифры. Маленькая модель с 2 миллионами настроек после такого дообучения работает так же качественно, как огромная модель с 85 миллионами настроек.
Скорость расчёта — 163 микросекунды на одного робота (это меньше тысячной доли секунды).
На карте размером 2048×2048 (воображаемое поле) удалось развести более 524 тысяч роботов без единой ошибки, а при миллионе роботов успешность составила 99,9%.
Руководитель работы Александр Панов объясняет: «Мы впервые показали, что даже небольшая нейросеть, если её правильно доучить, может обогнать тяжёлые модели и работать с огромным числом агентов. При этом не нужно сложной инженерии, и система сама исправляет свои ошибки, почти без участия человека».

Машины не думают, они имитируют

Профессор Питер Деннинг заявил о принципиальной невозможности сильного ИИ
В книге «Ошибка Тьюринга» он утверждает, что AGI (искусственный общий интеллект) недостижим. По его мнению, Алан Тьюринг в работе 1950 года допустил две ошибки: что интеллект может существовать без тела и что машины смогут мыслить (проверяемо тестом Тьюринга). Деннинг не винит Тьюринга, но считает, что его последователи три четверти века слепо следовали этим тезисам, что привело к нынешнему хаосу в ИИ.
Ключевая причина — неявное (тацитное) знание, которое машинам никогда не освоить. Оно включает здравый смысл, повседневное взаимодействие, чувства, исполнительские навыки, социальную и историческую культуру, а также интуицию, творчество и воображение. Главное препятствие — «проблема представления»: любые данные и инструкции для вычислений должны быть закодированы в физической форме, которую машины обрабатывают. Но неявное знание по своей природе не поддаётся кодированию без потери смысла.
«За каждым словом стоит глубокий колодец неявного знания, придающий ему смысл. Слова — лишь символы, а не сами значения. Большие языковые модели (ChatGPT, Claude, Gemini) манипулируют только словами и не понимают их значения», — объясняет Деннинг. Поскольку мы не можем объяснить, как работает неявное знание у людей, мы не можем передать его машинам, что делает AGI принципиально невозможным.

* подготовлено по материалам из открытых источников

Доброе утро! ) #ГоворитРодина

Роботы есть. Дирижёров нет.

Инженер будущего — не «руки», а «дирижёр». Это меняет всё.
Продолжаем разбирать, чего не хватает, чтобы сделать промышленность эффективнее.

В прошлом посте цитировала Эльдара Шавалиева (КАМАЗ): Россия лидирует по отставанию от планов роботизации — и дело не в технике, а в подходе. Роботов ставят точечно, не перестраивая процессы, и они простаивают.

На ИННОПРОМ‑2026 Пабло Итурралде из Московского Политеха добавил человеческий ракурс: проблема не только во внедрении, но и в том, кто управляет.

Его мысль — точный диагноз:
«Инженер будущего — это не "руки", а "дирижёр" и "архитектор" процессов. Он проектирует систему, ставит задачи ИИ, контролирует качество и видит картину целиком.»

Два выступления — один диагноз

Шавалиев: робот работает только там, где под него меняют весь процесс. Точечная автоматизация = простаивающее оборудование.

Итурралде: без инженеров нового типа эта логика не реализуется. Даже 104 000 роботов к 2030 году без управленцев эффекта не дадут.

Цифры: за год плотность роботизации выросла с 29 до 40 на 10 тыс. работников. А дефицит инженеров — всё тот же. По данным Т1, 43% компаний не хватает инженеров по автоматизации, 41% — конструкторов, 35% — электронщиков, 31% — программистов роботов.

Студенты используют ИИ на 1% возможностей

По словам Итурралде, студенты применяют нейросети в основном для рефератов — это 1% от потенциала.
«Это как дать человеку айфон, а он видит в нём только зеркало. Надо учить создавать базы знаний, формулировать задачи для ИИ, применять его в проектировании.»

Образование отстаёт от отрасли на 10 лет. Но университеты меняются: дают реальные индустриальные задачи. Это тот самый комплексный подход: не натягивать роботов на старые процессы, а проектировать связку «человек — ИИ — робот».

Демография не оставляет выбора

«При населении 140 млн для полного использования потенциала нужно 500 млн. Людей нет — нужны роботы. Но и инженеры нужны другие.»

Отсюда — ставка на роботизацию и новую роль инженера. Нам нужны не исполнители, а управленцы сложными системами.

«Тёмные фабрики» уже на подходе

В России их пока мало, но они будут. Минпромторг поручил госкорпорациям разработать планы перевода на «тёмное производство».

Там будут нужны именно такие инженеры-дирижёры.

Роботизация — это три направления

Процессы. Проектировать производство под автоматизацию, а не «натягивать» роботов на старые схемы.

Техника. Развивать парк роботов и цифровых инструментов. Цель — 145 роботов на 10 тыс. к 2030. Инвестиции — более 40 млрд руб. в 2026–2028. В 2025 выпуск отечественных роботов вырос в 40 раз — с 11 до 414.

Люди. Готовить инженеров-архитекторов: работа с ИИ, постановка задач, контроль качества, системное видение.

Первые два направления государство и бизнес уже двигают. Третье — самое сложное. Навыки «архитектора» не нарабатываются за пару недель. Нужны системные изменения в вузах и корпоративном обучении.

А как вы видите эту связку на практике? Делитесь в комментариях — интересно собрать реальные примеры, где инженеры уже становятся «дирижёрами». 👇

#ГоворитРодина #роботизация #промышленность #инженерия #образование #ИИ #Иннопром2026 #инженер_будущего #тёмные_фабрики #дефицит_кадров #плотность_роботизации #2030 #производительность #эффективность #цифры #вызовы

РР: Вы отвечаете за развитие продаж «Корпорации Робототехники», на что опирается стратегия этих продаж?

ИБ: В первую очередь на то, что мы не продаем продукт – хотя и это тоже – мы приходим к заказчику с решением его стратегических задач. То есть компания говорит: «я хочу повысить производительность выпускаемой продукции в 2 раза». Или «мне нужно снизить количество людей на предприятии в 3 раза». «Мне нужно улучшить качество выпускаемой продукции 2 раза» и так далее. Мы с заказчиком говорим не о самой роботизации и её проблематике, а о конкретных бизнес-целях заказчика.
Поэтому мы обсуждаем целый комплекс вопросов, далеко выходящий за пределы одной только автоматизации: по сути мы вместе с заказчиком разрабатываем методологию работы компании, определяем, что нужно изменить, а что усилить для того, чтобы задачи бизнеса были решены. Понятно, что здесь мы дополнительно подключаем наши комплексные возможности по инжинирингу, по проектированию и так далее. Мы стремимся быть технологическими партнерами наших заказчиков.

РР: Вы чуть раньше затронули тему кадров, вернемся к ней. Помимо инженеров-проектировщиков, каких именно кадров не хватает в сфере роботизации? Целесообразно ли коммерческим предприятиям работать со студентами, доучивать их для себя?

ИБ: Мне точно не безразлична система подготовки инженерных кадров в целом. Сейчас без знаний в области робототехники, беспилотных технологий, искусственного интеллекта – это уже не инженер.
Я долго руководил передовой инженерной школой Университета Иннополис, у нас там был любопытный проект ещё до того, как вайб-кодинг стал обыденностью. Мы взялись за работу над технологией автогенерации кода при помощи алгоритмов искусственного интеллекта. Мы считали, что это позволит скорректировать требования к разработчикам и снизить потребность в их количестве. Такова была наша идея. Прошло всего 4 года!
За 4 года технологии искусственного интеллекта настолько сильно вырвались вперёд с точки зрения разработки, что разработчики уровня junior, уровня middle уже действительно в таком объёме не нужны. Я ошибся на порядок, думая о том, как скоро это может произойти, был слишком пессимистичен в оценке темпа.
Если говорить о нас, то Корпорации нужны кадры очень высокого класса. Мы работаем с ведущими университетами для того, чтобы разрабатывать новые подходы к подготовке специалистов, способных внедрять робо-технологии, заниматься беспилотием и так далее. В том числе, мы сформировали сейчас концепт инновационной робототехнической лаборатории, который представили Минобрнауки. Сейчас хотим с этим концептом пойти в университеты.

РР: О каких университетах идёт речь?
ИБ: Список большой, всех не упомяну. Мы работаем вместе с Томским государственным университетом, Бауманкой, МФТИ, планируем порядка 20-30 ВУЗов взять в наш контур для того, чтобы доработать с ними нашу концепцию.
РР: Специализированные программы, о которых Вы говорите, лежат в области высшего образования или среднего профессионального тоже? Наша система сейчас явно разворачивается в сторону среднего образования.

ИБ: Да, абсолютно! Мы готовим сейчас и программу для системы среднего профессионального образования. Это наша отдельная работа с регионами. Мы считаем, что среднее и высшее образование должны в итоге составлять единую конструкцию, цельный монолит. Тогда мы будем понимать, какие кадры готовят средние профессиональные учебные заведения, какие ВУЗы, где системы пересекаются или дублируют друг друга, а где есть пробелы. Сейчас мы порой встречаем ситуации, когда некоторые университеты выпускают специалистов, которые по своим компетенциям менее подготовлены, чем выпускники средних профессиональных учебных заведений. Такого, конечно, допускать нельзя, и мы хотим такие ошибки исправить, скоординировать уровень.

РР: Чем будут уникальны кадры, подготовленные в рамках программ, надо которыми вы работаете? Помимо того, что они будут качественно и всесторонне подготовлены.

ИБ: Они не будут уникальными. Они будут более подготовлены с точки зрения текущих реалий, будут больше отвечать на запрос индустрии, компаний, предприятий с точки зрения знаний, нужных для внедрения проектов в области робототехники. Мы исходим из того, какие интересные технологии уже доступны и какие появляются, как быстро интегрировать их в программы обучения. Наша задача – дать рынку эти предложение и, в дальнейшем, проводить «калибровку» знаний, учитывая возможности университетов и потребности рынка. И давать рекомендации ВУЗам и средним профессиональным учебным заведениям.

#продолжениеследует

"Сегодня продать ноутбук или технологию искусственного интеллекта легче, чем робототехнику"

Всем доброе утро! В эту пятницу наш гость — Искандер Бариев, заместитель генерального директора АО «Корпорация Робототехники», член правления Консорциума робототехники - человек, которого боятся любые задачи и трудности. Говорим о том, как соединить технологии с реалиями. И благодарим за возможность побеседовать.

Родина и роботы: Что больше всего сейчас мешает роботизации? Какие есть проблемы?
Искандер Бариев: Не стал бы говорить, что есть проблемы. Есть некоторые барьеры.

Ключевой барьер – то, что внутренняя инфраструктура предприятий не рассчитана на установку роботов. Не хватает площади или производственный процесс нужно менять настолько существенно, что экономическая целесообразность установки роботов исчезает.
Но наибольшая трудность — это отсутствие знаний, проектных институтов. Не хватает кадров, способных спроектировать под ключ заводы, новые промышленные предприятия (с учетом их развития, технологического роста). Это большая проблема, надо её решать.
Сегодня продать ноутбук или технологию искусственного интеллекта легче, чем робототехнику.
Это связано с тем, что на данном этапе развития промышленности и зрелости компаний роботы всё ещё обладают новизной (несмотря на то, что практика роботизации уже распространенная). Встречается некий страх использования, непонимание, незнание этих технологий. Но это побеждается референсными демонстрациями.
Возможность увидеть, как на предприятиях используются роботы – промышленные, беспилотные логистические, уборщики – обогащает восприятие. Мы, например, активно знакомим наших заказчиков с технологиями, показываем, как они работают в реальных условиях ведения бизнеса. А следующий этап – оценка экономической эффективности: ни одно предприятие, которое считает свои деньги, не будет просто так внедрять роботов и автоматизировать что бы то ни было, если он не видит потенциальной отдачи.

РР: Робота-уборщика или беспилотный погрузчик, пожалуй, легче продемонстрировать, чем промышленный манипулятор для автосборки. Как быть с «крупными формами»?

ИБ: А для этого есть мировой опыт. Да, в России пока довольно низкая роботизация, наша сильная сторона – фундаментальные и прикладные исследования. Но в мире множество промышленных предприятий, которые успешно внедрили робототехнику, можно посмотреть, как это работает у других. Мы в «Корпорации» активно этим пользуемся, смотрим, анализируем, договариваемся с производствами за пределами РФ о поездках, встречах, обмене опытом. Часто на таких предприятиях количество роботов в несколько раз превышает количество людей. Взять тот же автопром – у нас есть партнёры в Китае, и заказчики могут поехать и воочию убедиться, что это рабочий подход с хорошей экономикой. Да, не каждый заказчик готов ехать и смотреть – но это уже совсем другой вопрос.

Фото: личный архив

Всем привет! Утренние #робоновости

ЦОДы в России подешевеют на треть

Совокупные капитальные затраты на новые центры обработки данных в России в 2026 году сократятся на 30% относительно 2025 года — до 515 млрд руб., подсчитали аналитики Совкомбанка. Это минимальный объем вводимых IT-мощностей с 2019 года.
Общие CAPEX на ЦОДы (новое строительство и замещение) упадут на 10% до 1,26 трлн руб., при этом 59% придется на замену оборудования в существующих дата-центрах, а 41% — на новое строительство. Замещающие мощности, напротив, покажут рост на 12% (до 744 млрд руб.). Падение инвестиций эксперты связывают со стагнацией экономики и откладыванием проектов.
Рост спроса на облачные сервисы и ИИ-проекты вынуждает крупных игроков продолжать стройку, поскольку старое оборудование не справляется с нагрузками по охлаждению. Кроме того, компании все чаще рассматривают региональные площадки для снижения затрат. Эксперты уточняют: банковская аналитика может недоучитывать закрытые корпоративные стройки госсектора, поэтому реальный ввод мощностей в 2026 году, с учетом региональных проектов, может составить 750–850 МВт. Фокус смещается на модернизацию существующих площадок — оборудование, закупленное до ужесточения санкций, к 2026 году требует замены из-за истечения 5–7-летнего срока амортизации.

Забастовка против роботов: 40 тысяч сотрудников Hyundai Motor готовы бороться за гарантии для людей

Волна автоматизации на южнокорейских предприятиях вызвала у людей страх, что их заменят роботами. Более 86% членов профсоюза - около 40 тысяч человек - поддержали проведение забастовки после того, как многонедельные переговоры с руководством компании не принесли результата. Помимо повышения зарплат и бонусов, представители работников требуют закрепить гарантии сохранения занятости и условий труда при внедрении роботов и ИИ-технологий.
Hyundai Motor владеет контрольным пакетом Boston Dynamics, которая производит человекоподобных роботов Atlas. С 2028 года робототехническое подразделение Hyundai планирует поставлять свои решения на южнокорейские заводы. Роботы смогут выполнять тяжёлые, опасные и монотонные операции. Однако в профсоюзе считают, что массовое внедрение подобных систем может привести к уменьшению числа сотрудников. Поэтому представители работников настаивают на заключении отдельного соглашения, которое будет регулировать использование роботов и исключит увольнения из-за автоматизации.

Deep-чип

DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип для инференса, чтобы снизить зависимость от Nvidia и Huawei, сообщает Reuters со ссылкой на источники. Чип предназначен для этапа вывода результатов — обработки новых данных и генерации ответов обученной моделью.
Проект находится на ранней стадии: начат около года назад, компания ведёт переговоры с внешними партнёрами по проектированию и производству и в последние месяцы нанимает инженеров-разработчиков без публичных вакансий. Alibaba и Baidu также разрабатывают собственные чипы.
Создание конкурентоспособного чипа требует лет и крупных вложений. США ограничили доступ Китая к передовым литейным заводам и высокоскоростной памяти — критически важному компоненту. Для DeepSeek это имеет стратегическое значение: после запрета на закупку передовых чипов Nvidia Пекин стимулирует создание внутренней альтернативы. Ранее создание собственных чипов также рассматривали OpenAI и Anthropic .

* подготовлено по материалам из открытых источников

Привет!
#ГоворитРодина
Россия занимает первое место в мире по темпам отставания от собственных планов роботизации?

Замгендиректора КАМАЗа сказал вслух то, о чём молчат на конференциях. Эльдар Шавалиев произнёс фразу, которая должна стать заголовком года для всей отрасли:

«Россия занимает первое место в мире по темпам отставания от собственных планов роботизации. Не по числу роботов, не по плотности внедрения — именно по разрыву между обещаниями и реальностью.»

Это редкий случай, когда топ-менеджер крупнейшего промышленного предприятия говорит не про успехи, а про системную проблему. Что за ней стоит?

20 000 роботов есть. Но они просто стоят.Сегодня в России эксплуатируется чуть более 20 000 промышленных роботов. Плотность роботизации — 29 единиц на 10 тысяч работников обрабатывающей промышленности.

Звучит неплохо? А теперь самое важное.

По словам Шавалиева, большинство уже установленных роботов в России загружены менее чем на 20%.
Это не проблема технологий. Это проблема подхода: роботизацию внедряют точечно, не меняя производственную логику.

Топ-5 регионов по числу установленных роботов в 2024 году:
Московская область 1 904
Санкт-Петербург 1 869
Самарская область 1 713
Москва 1 488
Республика Татарстан 1 385

Но важнее плотность на 10 тысяч работников:
Калининградская область 204
Республика Татарстан 50

Цель по России к 2030 году—145
Разрыв между лидером (Калининград) и целевым показателем по стране — почти 3-кратный.
При этом в Калининграде всего 39 700 установленных роботов на всю обрабатывающую промышленность, но за счёт малого числа работников плотность взлетает. Как в Сингапуре, кстати.
По округам картина такая:
Северо-Западный округ — лидер по плотности: 47 роботов на 10 тысяч работников.
Центральный округ — лидер по количеству: 7 393 установленных робота.
Откуда взялась цель 145 и что нужно для достижения?
Президент поставил задачу: войти в топ-25 стран мира по плотности роботизации к 2030 году.
Целевой показатель — 145 роботов на 10 тысяч работников.
Для этого нужно:
нарастить парк до 104 000 единиц (при сохранении численности занятых на уровне 2024 года), устанавливать ежегодно около 14 000 роботов.
В 2024 году установили 8 023 робота. Рост парка — +62% за год. Темп есть, но его нужно почти удвоить. И держать 6 лет подряд.

Почему отстаём?
Мнение профессионала — Шавалиев прямо объясняет причину:

«Роботизация — не самостоятельный процесс, а следствие появления новых производственных мощностей. Там, где строятся новые заводы или серьёзно модернизируются старые — роботы работают. Там, где просто "внедрили, потому что надо" — стоят.»

Он предлагает уйти от кусочного подхода и делать комплексные проекты модернизации с роботами, а не ставить роботов поверх нетронутых процессов. Важно не считать число установленных роботов, а контролировать их фактическую загрузку. Иначе KPI будет выполнен, а производительность не вырастет.
История с простаивающими комплексами — это диагноз всей отрасли. Купить робота и поставить его на конвейер недостаточно. Роботизация работает только там, где под неё перестраивают весь производственный процесс: стандартизируют детали, стабилизируют операции, обучают персонал.

Главный KPI — не число роботов, а эффективность.
Министр промышленности и торговли Антон Алиханов в интервью журналу «Эксперт» подтверждает:

«Главный KPI — не количество роботов, а эффективность предприятий: производительность труда, качество продукции, снижение издержек, перевод людей с монотонного труда на управленческие задачи."

Он также привёл цифры, которые вселяют осторожный оптимизм:
В 2025 году производство отечественных промышленных роботов выросло в 40 раз — с 11 до 414 единиц.
В деньгах — с 60 млн до 2,33 млрд рублей.

Что государство предлагает в помощь?
В 2026–2028 годах в роботизацию промышленности вложат более 40 млрд рублей.

Меры поддержки уже работают:
Кешбэк до 20%
Скидка 50% на отечественных роботов — разницу компенсирует Минпромторг.

Но... Кадры — самый больной вопрос об этом в следующий раз

#КАМАЗ #промышленные_роботы #робототехника #импортозамещение #локализация #гоcподдержка

Привет!
#ГоворитРодина

Гремят выпускные, вспомнила свой )) из МГТУ им. Баумана )) вековая традиция выпуска

Катание в тазах. Слышали про такое?
Забыть невозможно.

Итак.

Последний экзамен в Бауманке сдают не в аудитории, а в тазу.
Суть экзамена — сможешь или нет? Решишься и впрЯжешься в командную работу или отойдёшь в сторонку?

Итак, тебя сажают в таз, разгоняют до потери пульса и ориентации — и ты летишь вперёд. Не забываем ок ощущение!
Это не просто веселье. Это техногенное крещение.
Проверка перегрузками, которых нет в учебном плане.
Ты не управляешь процессом — ты держишься.
А когда встаёшь — мир всё ещё продолжает лететь. И ты уже не тот.

И на лицо командная работа:
один сидит, другие запускают, если не летит - тянут 😄 Результат обязательно будет!

Но главное происходит позже...

Через год, через пять, через десять лет работы ты вдруг ловишь себя на мысли, что снова сидишь в этом воображаемом тазу.
Только теперь он — из твоих же требований к себе.

Делаешь проект — и внутри щёлкает: «Не-до-крутил».
Сдаёшь отчёт — голос из студенчества: «Не-до-обосновал».
Смотришь на чертёж — и знаешь: «Не-до-выдержал запас прочности».

Потому что Бауманка не выпускает.
Она разгоняет.
И задаёт такую скорость, уровень которой остаётся с тобой навсегда.

Ты уже давно не студент. Ты главный инженер, директор, владелец бизнеса.
Но внутри ты всё ещё тот парень или та девчонка в тазу, которые боятся, что их выкинет с траектории полета, но останавливаться не хочется ))

И знаешь, что самое страшное?

Тебя действительно никто не остановит.
Никто больше не скажет «пересдашь».
Ты сам себе и разгон, и тормоз.

В этом и есть суть ритуала.
Диплом — это просто бумажка.
А таз — это навсегда.

Он учит главному: устойчивость не даётся один раз.
Её нужно доказывать каждый день.

И да, «не-до» — это не недостаток.
Это бесконечный двигатель.

Лети, Инженер.
Первое боевое крещение пройдено.

P.S. Сегодняшние выпускники снова катались. Видела каски, автографы, счастливые лица.
Знаю, что у каждого из них этот таз уже запустил свой счётчик.
И через годы они тоже скажут: «не-до...» — и улыбнутся.
Потому что это значит: я ещё не остановился.

🚀

#ЛюблюБауманку #Выпускной2026 #ИнженерныйДух #РодинаИРоботы #ТазКакСудьба #НедоНеНедостаток

Всем привет! С вами #робоновости

Стандарт автоматизации

Росстандарт утвердил первые предварительные национальные стандарты (ПНСТ) для Национальной платформы промышленной автоматизации. Документы регламентируют терминологию, общую архитектуру, интерфейсы и основные требования к построению открытых распределенных систем управления. Их цель — обеспечить совместимость оборудования и программного обеспечения разных производителей, чтобы заводы могли свободно менять поставщиков без дорогостоящей переинтеграции систем.
Главная задача — дать возможность вендорам «договариваться» друг с другом, а предприятиям — не быть привязанными к одному вендору.
Применение новых стандартов позволит ускорить цифровизацию, снизить расходы на интеграцию и модернизацию, усилить конкуренцию среди российских разработчиков и укрепить технологический суверенитет. В дальнейшем планируется детализировать требования на основе реального опыта, обеспечить надежность решений и запустить систему сертификации, которая гарантирует заказчикам корректную работу всех компонентов экосистемы.

Робо-нефтяник

«Газпром нефть» завершила испытания первого отечественного роботизированного комплекса для геофизических исследований горизонтальных скважин на Новопортовском месторождении в ЯНАО. Новый скважинный трактор оснащён интеллектуальной системой управления, контролирующей работу оборудования в реальном времени. По данным компании, применение робота повышает качество исследований и сокращает стоимость технологических операций на 20%. Разработка создавалась при участии специалистов «Газпром нефти», которые занимались проектированием, испытанием и адаптацией технологии к условиям эксплуатации. Полученный опыт будет использован при внедрении комплекса на других месторождениях компании в Западной и Восточной Сибири.

Полная автономия

На Западном искусственном острове транспортного маршрута Шэньчжэнь—Чжуншань построят первый в мире отель с полностью роботизированным обслуживанием. Компании Pudu Robotics и Shenzhen CTID реализуют проект, где роботы будут встречать и регистрировать гостей, доставлять еду и багаж, убирать номера, помогать с навигацией. Все устройства объединят в единую экосистему для согласованной работы. Реализация поэтапная до 2030 года, тестовая эксплуатация начнётся в конце 2026 года, после чего часть номеров и сервисов станет доступна посетителям.

* Подготовлено по материалам из открытых источников

Привет, #ГоворитРодина!

Замечали, как часто в последнее время мы спорим о Китае? Одни видят в нем угрозу, другие - пример для подражания, третьи - просто "фабрику мира". Решила копнуть глубже: а что, если понять эту цивилизацию можно не через статистику ВВП и спутниковые снимки, а через обычные слова, которыми пользуются каждый день?

Достаточно всего 10 слов - и они про женские истерики, любовь к толпе, веру в судьбу и халтурное отношение к работе ))

Гуаньси (关系) - не "блат", а социальный капитал. В Китае связи - это фундамент выживания. Инвестируя в отношения сегодня, ты создаешь подушку безопасности на завтра. В отличие от нашего "ты мне - я тебе", там это этическая норма, лишенная негатива.

Шаньчжай (山寨) - философия подделки. Китайский контрафакт - это не просто копия, а часто улучшенная версия оригинала (айфон с тремя сим-картами!). Дешевый фильм собирает в прокате в 7 раз больше бюджета. Это умение адаптировать чужое под свой контекст - мощнейший двигатель прогресса.

Сацзяо (撒娇) - легализованная женская истерика. Капризы, надутые губы и топанье ногами - не скандал, а ритуал. Мужчина обязан "портить" женщину заботой, иначе он не мужик. У нас бы сказали "манипуляция", а там - "она просто сацзяо, купи ей сумку".

Цзянху (江湖) - мир за пределами правил. "Реки и озера" - вольница, где действует не закон, а справедливость. Мир бродяг, убийц, поэтов и мафиозных триад. Пространство свободы, где можно выйти из системы и остаться человеком. Очень похоже на наш концепт "воли".

Жэнао (热闹) - счастье в толпе. Китаец не мыслит праздника без гомона, давки и шума. Идеальный рай для них - не домик в горах, а бурлящая улица с едой и людьми. Мы ценим тишину, они - энергию общей суеты.

Мафань (麻烦) - морока и бюрократический ад. Слово, описывающее фрустрацию от бесконечных проволочек. Но китайцы к этому привыкли - мафань просто часть жизни, как дождь в Петербурге.

Гуань (管) - патерналистская опека. Власть в Китае - как строгий отец: "не лезь не в свое дело", "я за все отвечаю". Чиновник милостиво выслушивает жалобы и берет дело в руки. Это не про права, а про личную заботу сверху.

Юаньфэнь (缘分) - вера в судьбу. Встретил друга через 10 лет? Юаньфэнь. Отношения не сложились? Не судьба. Это снимает груз вины - если что-то пошло не так, значит, так надо.

Сяочи (小吃) - культура легкой еды. Не закуски и не полноценный прием пищи, а нечто среднее. Пельмешки, шашлычки, паровые пирожки - все сытное и дешевое, что продают на улице. Ради местных сяочи люди устраивают целые вылазки. В Китае даже фудкорты называют "улицами сяочи".

Чабудо (差不多) - философия "и так сойдет". Дверь не закрывается? Пни. Рубашка на два размера больше? Носи. Работа сделана кое-как? Ну чабудо же! Спасает от выгорания, но убивает качество. Все техногенные катастрофы Китая - из этой серии.

Что нам взять на вооружение? Мы, русские, часто страдаем от перфекционизма или, наоборот, от полной анархии. Китайский подход учит гибкости: где-то надо вложиться в отношения (гуаньси), где-то - подключить творческий подход (шаньчжай), где-то - смириться с бюрократией (мафань), а где-то - просто махнуть рукой (чабудо)

Китай для нас - не просто фабрика мира. Это цивилизация, которая научилась жить в хаосе, извлекать из него прибыль и при этом не сходить с ума от стресса.
Какое слово вам ближе - сацзяо, юаньфэнь или суровая правда чабудо? Делитесь мнением! 👇

#РодинаИРоботы #Китай #Культура #Язык #Философия #Менталитет

РР: Гуманоидные роботы — как думаете, когда все-таки они реально будут востребованы?

МО: Нужно хорошо понимать функции, для чего нужен гуманоид. Сейчас они у нас чаще используются ради шоу, чтобы помахать механической рукой на выставке или мероприятии. Но на самом деле у гуманоидных роботов совсем друга задача! Я верю в развитие этой технологии, она активно идёт по всему миру. Посмотрите, какие инвестиции в гуманоидных роботов делают США, Китай! В Китае, например, почему все производят гуманоидных роботов? Потому что если ты их производишь, то получаешь дополнительные налоговые преференции! А при таком объеме производства, анализе области применения, появляются и практические кейсы. На китайских предприятиях уже есть линии, на которых ряд функций выполняют полуантропоморфы – перекладка, мелкая сборка и пр. Антопоморф тут не нужен – для таких задач не нужны «ноги», они могут перемещаться на мобильных платформах.
И если мы будем говорить о полностью безлюдном «тёмном» производстве, то, конечно, мы не уйдём от внедрения туда полуантропоморфов или антропоморфов – кое-где надо и по лестнице перейти.
А ещё я вижу, как активно в мире развивается социальная функция антропоморфных роботов – когда используются роботы-помощники, сиделки. В том же Китае есть программа помощи пенсионерам, людям с ограниченными возможностями, когда для некоторых домашних работ используются роботы.
Антропоморф нужен на опасном производстве – зачем отправлять туда человека, если действие может выполнить робот по чёткому алгоритму.
Коботы уже используются в химической промышленности.
Кобот способен проделывать ряд операций с пробирками при химических экспериментах. Но если добавлять дополнительное смешивание, когда задействованы две руки, естественно, антропоморф нужнее.
Поэтому, безусловно, этот трек точно будет развиваться. Мы пока в начале пути, но тоже не уйдём от этих тенденций. По нашему предприятию «Андроидной технике» мы видим повышение интереса к производству антропоморфных роботов у заказчиков.

РР: Если уж мы заговорили о мировых тенденциях, скажите, что думаете о гидронавтике. Она активно развивается за рубежом – в Японии, Австралии. Используется при патрулировании водных границ, в аквакультуре.

ОМ: Не думаю, что мы начнём выращивать какие-то продукты на дне мирового океана. Япония делает это во многом вынужденно, в силу компактности территории. Но подводная робототехника действительно развивается, и есть реальные кейсы.
Это мониторинг дна. В первую очередь гидро-роботы нужны для предприятий нефтяной и газовой отрасли, там есть потребность в мониторинге подводных труб. Задачи, которые связаны с морем, океаном – проще, чем речные: меньше течение, более прозрачная вода. Есть работающие решения, они уже даже не очень новые.
Другое направление — мониторинг трубы, которая находится на речном дне.  Например, Университет Иннополис сделал такое решение для Газпром Трансгаз Казань. Там беспилотная лодка с беспилотным подводным роботом останавливается в нужном месте,  удерживает на течении свою позицию, робот спускается по кабелю, обследует трубу в мутной воде в условиях течения, поднимается и отправляет данные на расшифровку.
В Томске, я знаю, есть свой беспилотный катамаран, тоже используется для мониторинга. Эта технология активно сейчас развивается.

#продолжение
#людидела
#бизнесбудущего
#теория_рукопожатий
#гостеваяпятница

Всем привет!
Продолжаем разговор с Марией Образцовой, директором по партнёрским продажам АО «Корпорация Робототехники».

РР: Возвращаясь к коммерческому использованию роботов. Что вы говорите российским предпринимателям, какие аргументы в пользу роботизации приводите? Мы часто слышим от бизнеса, что инвестиций в это нужно много, окупаемость небыстрая, всё упирается в деньги.

МО: Мы просчитываем. Если мы понимаем, что решение дорогостоящее, непонятно, когда себя окупит, то смысла идти в эту историю нет никакого. Порой к нам приходят заказчики и хотят роботизировать какой-то процесс, потому что он завязан на ручном труде, а у них просто нет этих людей - мы с вами движемся к демографической яме, и в регионах это особенно остро ощущается.  Но мы понимаем, что заменить человека во всех процессах крайне сложно. Где-то нужен постоянный визуальный контроль, есть действия, для чего-то невозможно прописать единый алгоритм. Паллетирование – без проблем, маркировка, сварка – тоже.
Но когда это какой-то уникальный, кастомный продукт, то стоимость робота получается неоправданно высокой.  
Но при этом мы, если мы понимаем, что процесс легко может быть заменён на робота, уходят затраты на ФОТ, улучшается качество продукта, то окупаемость решения легко найти.
Важно, для какого бизнеса мы её просчитываем, какие льготы, какие скидки можно получить – со всеми этими нюансами мы помогаем.
Например, китайцы не работают в рассрочку. Если у бизнеса, например, государственные деньги с постоплатой, то это будет сложно сделать. Тут нужны какие-нибудь либо лизинговые партнеры или другие механизмы рассрочки платежа.
Мы можем такой лизинг предоставить. Плюс сейчас мы прорабатываем модель, когда робот даётся в аренду. Допустим, бизнесу нравится идея использовать робота, но покупку и наладку он не может себе позволить. В такой ситуации можно взять робота в аренду, оценить его в эксплуатации, посмотреть, подходит ли бизнесу такой вариант. Такая схема сейчас популярна. Зачем покупать роботов-уборщиков вместе с системой управления, если можно взять нужное количество роботов в аренду?

РР: В каких отраслях сегодня уже никак нельзя без роботов и в каких отраслях активнее всего внедряется робототехника?

МО: Одни из самых бурно растущих отраслей в области роботизации, автоматизации — это складская логистика, электронная коммерция, ритейл. Склады на сегодняшний день очень активно идут по роботизации. Различные конвейерные системы, сортировщики – все процессы, в которых есть необходимость замены человеческого труда. Это производство товаров первой необходимости, FMCG, пищевая промышленность. Но здесь есть и другой важный аспект. Производство продуктов — это, как правило, предприятия в регионах. А там просто нет людей, просто физически нет. Даже элементарные процедуры, например, паллетирование яиц, раскладка по коробкам – некому поручить. Города «высасывают» людей из деревень, но на такие работы никто особо не стремится. При этом спрос на продукты и товары первой необходимости не падает, а в условиях санкций нужен рост внутренних производств. При таком дефиците кадров эти предприятия однажды окажутся перед жизненной необходимостью роботизации.
Далее – машиностроение, автомобилестроение, тяжелая промышленность.
Одна из самых популярных промышленных задач — это автоматизированная сварка, потому что не хватает сварщиков, а выпуск продукции нужно наращивать. Судостроение будет одной из ключевых отраслей, которая будет использовать роботизацию, но здесь пока всё только начинается.