Грин еще не робот 🤖

Не успели все осознать, что DeepSeek R1 уже рвёт бенчмарки и нервы инвесторам , как Alibaba выкатывает Qwen2.5-VL — ИИ, который не просто смотрит и читает, а рулит компами и телефонами.

• 72B модель обходит GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet в анализе видео и документов.
• Парсит счета, вытаскивает моменты из часовых роликов, разбирает сложные файлы.
• Может бронировать билеты, редактировать фото и ставить софт прямо с экрана.
• Лёгкие версии (3B и 7B) раздали бесплатно, 72B — только по запросу.

Гонка Китай vs. США уже не выглядит однозначной. За неделю DeepSeek и Qwen перевернули доску. Кто-то ещё думает, что у открытых моделей нет шансов?

А знаете, что в DeepSeek действительно прекрасно? Что там нет дебильных фильтров. Все как на первых версиях ChatGPT. Может помочь сделать атомную бомбу из подручных материалов, и при этом материться, если попросить.

Робот собака 🐕‍🦺 vs дрон.

Китайский стартап DeepSeek выпустил Janus-Pro — открытую мультимодальную модель, которая уже обошла DALL-E 3 и Stable Diffusion в ключевых метриках качества и точности изображений, таких как GenEval и DPG-Bench. Модель доступна в версиях с 1B и 7B параметрами и выпущена под лицензией MIT, что позволяет разработчикам использовать её бесплатно в коммерческих проектах. Этот релиз следует за их недавней моделью R1, которая показала o1-уровень рассуждений при гораздо меньших затратах, потрясая рынки и отрасль.

И что? DeepSeek выбивает почву из-под ног конкурентов, поднимая вопросы о лидерстве США в ИИ, и одновременно рушит барьеры для бизнеса, предлагая мощные инструменты по цене “почти бесплатно”.

Быстрые как ИИ: новости за 27 января
Читается за 60 секунд или быстрее

🖼 OpenAI обновил Canvas в ChatGPT: новые рендеры, поддержка o1 моделей и доступ к десктопу для всех подписчиков. И что? Теперь графический контент и работа с ИИ стали доступнее даже для обычных пользователей. Хотя с графикой приятнее работать в китайских сервисах.

🎙 ElevenLabs привлекут $250M при оценке $3B+. Их технологии синтеза и дубляжа голосов стали сверхвостребованными. И что? Дубляж и переводы больше профессия доя души.

🎶 Пол Маккартни выступил против изменений AI-копирайта в Британии. Говорит, музыкантов могут оставить без компенсаций. И что? Если закон примут, доходы музыкантов могут превратиться в тыкву.

🧬 Anthropic обещает удвоить продолжительность жизни к 2030 году. Год за два? Или век исследований за 5 лет? И что? Дорого и недоступно и не нужно большинству жителей земли, особенно которые стремятся к пассивному доходу и пенсии.

🗣 Сэм Альтман заявил, что развитие ИИ потребует пересмотра социального контракта. И что? Альтман считает, что общество должно подготовиться к фундаментальным изменениям — от новых этических норм до справедливого распределения выгод от ИИ. Он подчёркивает, что AGI уже близко, и его появление изменит не только технологии, но и саму структуру общества. Интересно слышать от человека, который все это начал, какую роль он определил для себя ?

🤖 xAI готовит голосовой интерфейс для Grok iOS. Включат даже опции от ElevenLabs. И что? Общение с ИИ станет естественнее, а голосовые ассистенты — ещё умнее. Наверное. Или скорее нет.

AGI Day 1: Часть 1 (DeepSeek)

Кажется, гонка за ИИ уже закончилась — её выиграл сам ИИ. DeepSeek встряхнул Nasdaq, добавил нового FOMO в кровь гигантов, и те тут же начали швырять миллиарды, чтобы остаться в игре. Но в игре с чем?

Остальные смотрят на это, как на новую золотую лихорадку — как с интернетом, как со смартфонами. Только сейчас всё иначе.

Мы научились создавать то, чего сами не понимаем. Вспомни атом: расщепили его — и что? Греем воду или взрываем города. Теперь мы построили ИИ, который мы же и разгоним до AGI. И продукты его труда, скорее всего, окажутся вне понимания всех, кто ходит по Земле.

Но знаешь, что веселее всего? Этот разгон уже не остановить.

Цукерберг нацелен сделать Meta AI главным ассистентом в мире, а Llama 4 — эталоном моделей. Масштаб инвестиций впечатляет:

• Дата-центры на 1 гигаватт мощности, способные покрыть часть Манхэттена.
• Более 1,3 млн GPU в 2025 году — один из крупнейших мировых парков для ИИ.
• Бюджет вырос на 70% от 2024 года.

Амбиции Meta сопровождаются прогнозом в 1 млрд пользователей Meta AI уже в этом году.

Теперь это больше похоже на покер. У всех сильные карты, и остаётся только повышать ставки. Вопрос: кто моргнёт первым и сделает пас?

В Китае, доставка роботами, все больше напоминает экосистему, которая стала частью повседневной жизни.

Вот уже народное творчество, это бесплатные касдевы для понимания, какие роботы нужны в хозяйстве и сценарии их использования

У роботов появляется этика. Робот гуманоид пропускает робота мойщика полов.

“Последний экзамен человечества” появился, потому что стандартные тесты (SAT, GRE, LSAT, MMLU, AIME) больше не работают — нейросети типа GPT уже закрывают их на 90%. Центр AI Safety и Scale AI решили, что пора поднять ставки.

Идея: собрать сложнейший экзамен в истории, 3000 вопросов от экспертов из 50 стран. Участвуют больше 500 институтов, а темы затрагивают всё: от физики и математики до гуманитарных наук. Но фишка не только в вопросах: 10% заданий требуют анализа текста и изображений одновременно.

Чтобы привлечь ещё больше энтузиастов, организаторы заложили $500k в призовой фонд. За лучший вопрос можно получить до $5000, а авторы станут соавторами этой глобальной проверки интеллекта.

Зачем это нужно? Подобные тесты не просто меряют прогресс — они формируют задачи, которые пока не решены даже людьми. Если же модели научатся проходить такие экзамены с 90% точностью, это откроет новую эру: нейросети начнут решать реальные научные проблемы быстрее, чем это делали лучшие человеческие умы.

Неделя была заполнена этими ребятами. Контент выходного дня.

OpenAI официально ворвалась в гонку автономных AI-агентов с запуском Operator — системы, которая умеет сама бронировать рестораны, заказывать продукты и покупать билеты. Звучит круто, но ведь что-то подобное уже показывали конкуренты, не так ли?

Anthropic с Claude давно тестируют агентов для работы с веб-страницами, а Perplexity AI экспериментирует с автономными системами. Разница? Масштаб. OpenAI не просто добавляет фичу, а интегрирует её с платформами вроде DoorDash и Uber. Это уже не про эксперименты — это про реальную полезность в повседневной жизни.

Вопрос теперь не в том, кто первый. Вопрос в том, кто сделает продукт, без которого сложно представить ежедневную рутину. И, кажется, OpenAI решила, что время превращать демки в массовый инструмент пришло.

Посмотрите демку на Youtube , там команда из OpenAi показывает все фичи.

Быстрые как ИИ новости за 23 января
Читаются за 60 секунд или быстрее

OpenAI уже тренирует преемника o3, хотя сам o3 ещё не вышел. Кевин Уэйл на Давосе обещает “ещё один большой скачок”. И что? С такими темпами ждать AGI можно быстрее, чем думали.

Microsoft переписала соглашение с OpenAI: теперь они оставляют за собой первоочередное право на вычислительные мощности, но OpenAI сможет искать дополнительные облачные партнёрства. И что? В борьбе за инфраструктуру игра меняется — OpenAI расширяет свои горизонты.

Samsung представила Galaxy S25 с обновлёнными ИИ-фишками: интеграция с Gemini, мультимодальные агенты и более умные языковые взаимодействия. И что? Телефон всё ближе к личному ассистенту, но нужно ли нам больше контекста в кармане?

Google готов вложить ещё $1B+ в Anthropic, доведя свою долю до $3B. Капитализация компании может вскоре взлететь до $60B. И что? Кто-то называет это гонкой ИИ, а кто-то уже подсчитывает триллионы.

Salesforce CEO Марк Бениофф заявил, что разрыв между Microsoft и OpenAI начался с приходом Мустафы Сулеймана в Microsoft AI. И что? Это похоже на сериал — много интриг, а чем закончится, никто не знает.

Ramp запустила Treasury — платформу для управления финансами с ИИ: автоматические уведомления, прогноз ликвидности и возможности для пассивного инвестирования. И что? Для бизнеса это автоматизация, а для банков — вызов.

Выглядит так, что проблем с автономными грузовичками все меньше.

Google DeepMind выкатил Gemini 2.0 Flash Thinking — бесплатную модель, которая на днях поднялась на первое место в рейтинге LLM. И тут дело не просто в цифрах.

Модель разрывает конкурентов в математике (73.3% на AIME) и науке (74.2% на GPQA Diamond), читает тексты с контекстным окном 1 миллион токенов (для сравнения, OpenAI скромно переваривает в 5 раз меньше) и, наконец, показывает свои рассуждения — меньше ошибок, больше логики.

И всё это бесплатно на бета-тесте. Тогда как OpenAI просит $200 в месяц за свои премиум-модели.

И что? Это похоже на начало войны за пользователей. Такие вещи убивают барьер входа для бизнеса, науки и даже простых пользователей.