Есть тип знания, который сложно передать: не «что делать», а «как замечать что нужно попробовать». Именно это делает хорошего исследователя.

Андрей Карпаты перешёл в Anthropic. Его задача в pre-training команде: автоматизировать сам исследовательский цикл. Агент формулирует гипотезу, ставит эксперимент, оценивает результат, коммитит или откатывает. 700 итераций за 48 часов на прототипе. Без человека в петле.

Это важно не потому что Карпаты знаменит. А потому что он один из немногих, кто одновременно понимает как работают модели на уровне весов и умеет объяснить это простым языком. И его вывод: этот цикл можно автоматизировать.

Обычно когда мы говорим об автоматизации, мы имеем в виду рутину. Повторяющиеся задачи с известным алгоритмом. Исследование считалось другим: слишком много неопределённости, слишком много интуиции.

Карпаты думает иначе. И строит под это инструмент.

Для тех кто руководит командами: проверьте задачи, которые у вас маркированы как «требует экспертизы» или «нужен опытный человек». Не для того чтобы их автоматизировать прямо сейчас. А чтобы честно ответить: это защита от автоматизации или просто привычка так думать?

Разобрал этот кейс подробно в дайджесте: [ссылка]