Дарио Амодей публично плачется про Пентагон и политику, а его экономисты в это время холодно считают, кого же их же Claude будет выдавливать с рынка труда.

Они берут реальные логи использования Claude на работе, мапят их на конкретные задачи из O*NET и получают новую метрику “observed exposure” - не абстрактное “ИИ мог бы”, а “ИИ уже делает вот это вместо людей”.

Картинка простая и неприятная: массовых увольнений пока нет, отчёты по безработице спокойные, но вход в профессии для молодёжи уже закрывают - в “подставленных” ролях 22–25-летних стали нанимать на 14% реже с 2022 года, с момента запуска ChatGPT.

Фактура:

Кто считает: команда экономистов Anthropic (Maxim Massenkoff и Peter McCrory) на данных по миллионам сессий Claude, скрещённых с задачами из базы O*NET.

Метрика “observed exposure”: для каждой профессии смотрят, какие её задачи Claude уже умеет делать и где его реально используют на работе, и отдельно сильнее весит автоматизацию (когда ИИ делает сам) против “помощи человеку”.

Топ-пострадавшие:

компьютерные программисты - ИИ закрывает около 75% задач;
операторы поддержки клиентов и операторы ввода данных - примерно по 67%;
дальше идут медленные “бэкофисные” роли - медрегистраторы, ресёрч и маркетинговые аналитики.

Кто в зелёной зоне: сейчас около трети рабочих мест в США имеют нулевую наблюдаемую экспозицию к ИИ - в основном физический и сервисный труд: повара, бармены, спасатели, люди, которые руками и телом создают ценность, а не текстом в ноуте.

Важный вывод: фактическое использование ИИ на работе пока сильно отстаёт от теоретических возможностей - значительная часть задач, которые Claude уже умеет, в реальности пока делается людьми. То есть “подушка времени” есть, но она сжимается.

Долгий горизонт: профессии с высокой observed exposure уже сейчас по прогнозам BLS показывают более слабый рост до 2034 года, чем остальные - компании заранее тормозят расширение штата там, где видят понятную дорожку к автоматизации.

Дарио при этом и публично говорит без фильтра: по его оценке, ИИ может снести до половины entry-level белых воротничков за ближайшие пять лет, и исследования типа этого просто подводят под это аккуратную статистику.

И что?

Антропик фактически выкатил приборную панель для шока рынка труда: где ИИ уже встал на место человека, где пока “в эксперименте”, а где ещё всё держится на физике и офлайне. Месседж жёсткий: массовых увольнений не видно, потому что бизнес действует аккуратнее - просто режет входные позиции, джунов и стажёров, а не выносит сразу middle и senior.

Значит, у тебя есть окно пару лет (или месяцев), чтобы:
перестать строить карьеру на задачах типа “прочитай, перепиши, сведи в табличку” - именно это ИИ уже умеет и активно делает;

строить продукт и команду так, чтобы опираться на роли из “низкой экспозиции” или вкручивать ИИ в процесс самому, а не ждать, пока это сделает начальство и укажет на дверь.

Нам 3.14здец:

Тем, кто живёт с входных позиций в белых воротничках - джуны-программисты, саппорт, data entry, младшие аналитики, 10/10 - удары прилетают по входу, а не по тем, кто уже сидит наверху.

Что делать?

Если вы пропустили BIPIAI CONF (3–5 марта), вы пропустили 3 дня и ~10 часов концентрата по темам, которые в 2026 напрямую влияют на скорость и конкурентоспособность: AI-агенты, vibe coding, безопасность. Спикеры со всего мира, включая Силиконовую долину, делились практикой из реальных продуктов и внедрений, без воды.
Внутри: агенты (ROI и автоматизация), vibe coding (прототипы и фичи быстрее), риски (утечки, мошенники, подмена, инфраструктура, контроль). Такой объём обычно растягивается на месяцы самостоятельного разбора.

Все записи и материалы собраны в один пакет. Оставляйте заявку. В понедельник или вторник отправлю на почту.