Представь: ты поставил Copilot/ChatGPT “чтобы разгрузиться”. И через пару месяцев ловишь себя на том, что делаешь в два раза больше всего. Причём добровольно.
Исследователи из Berkeley Haas (их текст вышел в Harvard Business Review в феврале 2026) месяцами смотрели на одну американскую техкомпанию - и поймали простой эффект: AI снижает порог “я это не умею”, поэтому люди начинают лезть в чужие задачи, параллелить всё подряд и расширять роль. А потом ещё и добивать хвосты вечером, потому что “ну там же пару промптов кинуть”.

Фактура:

Источник: Harvard Business Review, февраль 2026, авторы - Aruna Ranganathan (Berkeley Haas) и Xingqi Maggie Ye.
Формат: 8 месяцев наблюдений в одной U.S. tech company, около 200 сотрудников; +40 глубинных интервью.

Что увидели:

AI-пользователи брали больше задач и шире выходили за рамки своей роли.
Рабочие часы росли, многозадачность росла.
Граница “работа/отдых” размывалась - промпты улетали после работы и в перерывах.
У инженеров добавлялась новая “работа поверх работы”: ревью и “коучинг” по AI-коду, потому что запросов на “vibe-coding” становилось больше.

И что?

AI в офисе превращается в ускоритель темпа, а не в “освободитель времени”. Выигрыш по скорости быстро съедается расширением роли, ростом координации и ревью, плюс постоянным микроконтактом с работой.

Для бизнеса это значит: если ты просто “раздал AI”, то получишь краткосрочный буст и долгосрочную усталость, просадку качества и риск текучки. Нужны правила - что автоматизируем, что запрещаем тащить в офф-тайм, кто отвечает за качество AI-выхода.

🚨Нам 3.14здец: менеджменту знаний и тимлидам - 8/10 - потому что AI создаёт больше работы по проверке и синхронизации, чем по “деланию”.