Четыре студента из MIT в 2022-м решили, что IDE — тормоз, если модель уже знает весь GitHub. Собрали грубый плагин, который понимал контекст файла и дописывал функции. Назвали Anysphere, показали OpenAI — те с ходу вложили $8 млн и дали доступ к приватным весам. Переименовали плагин в Cursor и за полгода догнали Copilot по качеству автодополнения, но добавили поиск по коду и «объясни, что тут происходит» в один клик.

Дальше всё на ускорении:

• весна-2023 — публичная бета;
• осень-2024 — $60 млн, оценка $400 млн;
• декабрь-2024 — $105 млн, $2,6 млрд;
• апрель-2025 — $900 млн, $9 млрд.

Команда — 35 человек, маркетинг ≈ нулю: продукт разлетелся по Slack-чатам инженеров. Сегодня Cursor генерит миллиард строк кода в день и висит в тулбаре у Spotify, Stripe, Midjourney.

И что?

1. Скорость разработки стала переменной → идея превращается в MVP за неделю.
Можно повторить: AI-генератор автотестов; «одно предложение → Terraform для кластера»; миграция легаси-SQL в современный ORM.

2. Рынок переносит ценность с manpower на workflow.
Можно повторить: вертикальный CI/CD для геймдев-студий, где билд, тест и релиз описаны на естественном языке; дизайнерская Figma-плагин-кнопка «сверстай и задеплой».

3. Технический барьер входа исчез.
Можно повторить: нишевой SaaS, где главная боль не код, а домен — например, «AI-аудитор GDPR» для европейских SMB; платформа, которая конвертирует клинические протоколы в API-эндпоинты для health-apps.

4. Деньги идут к скорости. Инвесторы видят траекторию Cursor и готовы ставить на команды < 10 человек, если кривая ретеншн растёт быстрее burn rate.

И что?(продолжение) : кто использует AI не как фичу, а как двигатель разработки, может за два года вытянуть идею из спальни до много-миллиардной оценки. Главное — выбрать узкую боль, убрать всё, кроме core-workflow, и дать модели писать грязную работу.