TGViewer
Robocounsel Robocounsel @robocounsel · 1.92K subscribers
Post #955 673
Предвзятость решения, принятого ЛЛМ, можно доказать только статистически, не индивидуально

Об этом в интервью WIRED поведал Ши Браун, один из ведущих в мире экспертов по техническому аудиту ИИ-систем, рассказывая о наиболее популярной на сегодня архитектуре (большие языковые модели, LLM).

Объективно ответить на вопрос, занижает ли, например, такая система оценку определённым кандидатам, можно дать лишь в целом по группе, в разрезе определённого признака (например, инвалидность).

Дать же ответ, было ли предвзятым конкретное решение ЛЛМ-системы, и установить его причины, принципиально невозможно. На сегодня это техническое, архитектурное ограничение.
LinkedIn LLMs in hiring decisions: opaque reasoning and bias concerns | Shea Brown posted on the topic | LinkedIn I chatted with Todd Feathers on the use of LLMs in automated hiring decisions for his WIRED article. 👇 "" Even for professional auditors with direct access to screening algorithms, it can be impossible to understand why an algorithm reached a particular…
  • 👍 4
  • ❤ 3
More from @robocounsel
  1. Sep 18, 2026Верховный суд мотивирует судей меньше думать? Коллеги бурно обсуждают "пасхалку" в новой к…
  2. Aug 31, 2026Анти-ИИ настроения: временный тренд или что-то устойчивое? Проф. Гуадамуз с короткой замет…
  3. Aug 29, 2026В этой шутке лишь доля шутки. Типичные технобро — все в левом круге и не пересекаются с пр…
  4. Aug 25, 2026Поделюсь свежим опытом с реальных проектов по имплементации AI Governance этим летом. Вход…
  5. Aug 21, 2026Регулирование ИИ в ЕС: интерес растёт Тот момент, когда данные члена совета директоров на…
  6. Jun 4, 2026Добил французскую иммиграционную бюрократию Это было непросто. Кто-то из вас помнит, как в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →