После доклада про пространственную социальную и медицинскую эпидемиологию в R наш спикер Антон Николаев собрал короткий reading list:
«Главная мысль всей подборки: география — это не всегда причина и не всегда настоящая сеть. Часто она лишь грубая прокси для структуры взаимодействий. Поэтому самый интересный вопрос обычно не "есть ли кластеризация?", а "какой механизм её создаёт?"
Три учебника, чтобы войти, и пять статей посвежее, если хочется перейти сразу к современной повестке».
Учебники
• Elhorst — Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels
Лучшая точка входа для экономиста. SAR, SEM, SARAR, пространственные панели, direct/indirect effects — всё разложено по полочкам.
LeSage & Pace — Introduction to Spatial Econometrics
Классика про spatial multiplier и интерпретацию эффектов. Главное, что отсюда выносишь: коэффициент в SAR-модели — это ещё не policy effect, и здесь объясняют почему.
Jackson — Social and Economic Networks
Формально не про spatial econometrics, но без неё не понять сети, диффузию, заражения и социальные взаимодействия. А они в этой истории всплывают постоянно.
Статьи
• Bai & Li (2021), «Dynamic spatial panel data models with common shocks»
Пространственные панели, где одновременно живут локальная пространственная зависимость и общие шоки.
• Elhorst (2022), «The dynamic general nesting spatial econometric model for spatial panels with common factors»
Продвинутая рамка для spatial panels с динамикой и common factors — по сути, потолок того, что сейчас умеют в этом классе моделей.
• de Paula, Rasul & Souza (2025), «Identifying Network Ties from Panel Data»
Самая красивая в подборке. Сеть не задаётся заранее через географию, а восстанавливается из панельных данных — то есть скрытые связи находятся, а не постулируются.
• Anderson et al. (2025), «sdmTMB: An R Package for … GLMMs with Spatial and Spatiotemporal Random Fields»
Современный R-инструмент для пространственных и пространственно-временных GLMM. Особенно по делу для health, экологии и эпидемиологии.
• Kopczewska & Elhorst (2024), «New developments in spatial econometric modelling»
Редакторское вступление к спецвыпуску Spatial Economic Analysis по итогам Варшавской конференции — короткая карта свежих направлений и заодно вход в сам спецвыпуск.