HR = Humanoid Robotics

Физический ИИ пришёл учиться прямо на завод: роботов сделали умными, но не сложными

▶️ Universal Robots анонсировала Gen 7 - платформу коллаборативных роботов с поддержкой физического ИИ. В ее основе лежит ОС PolyScope X, а сама платформа включает переработанные блок управления и пульт обучения.

И цель всех обновлений - сделать роботов эпохи ИИ продвинутыми, но не сложными. Обучать и программировать робота можно прямо у рабочей зоны, записывая траекторию движением руки.

🔼 Камеры и высокоскоростные сенсоры тоже можно подключать прямо у рабочей зоны, без внешних кабелей, а видео с них обрабатывается самим контроллером, внешний компьютер не нужен.

™ МашТех в Telegram | в MAX

Добрый день.

Читатели нашего канала спрашивают - куда пропали новости о роботах. Дело в том, что авторский коллектив занят созданием подарка, который создаст ценность для многих из вас и скоро вы его получите.

А пока - наш канал попал в интересную подборку технологических каналов.

Мы подписались почти на все каналы из папки, рекомендуем и вам:

Инженеры в деле

⚡️ Xiaomi наступает на пятки людям: гуманоиды достигли 98% успешности на сборке электромобилей (EV)

На заводе электромобилей Xiaomi роботы-гуманоиды переходят из категории лабораторных экспериментов в статус реальных производственных единиц. За четыре месяца компания показала впечатляющий рост операционной эффективности своих антропоморфных систем на конвейере. Примечательно, что Xiaomi замыкает весь цикл автоматизации на себе, выступая одновременно как автопроизводитель и непосредственный разработчик робототехники.

Ключевые производственные метрики
🤖показатель успешности: 98% при выполнении двусторонних операций на станции загрузки метизов.
🤖динамика за 4 месяца: рост доли успешных выполнений с 90.2% до текущих 98%.
🤖отставание от человека: всего 1% (квалифицированный оператор на этой же линии показывает 99%).
🤖новые навыки: успешная физическая сортировка крупных деформируемых деталей.
🤖рабочая среда: гибкая производственная линия на собственном заводе Xiaomi EV (такт выпуска 76 секунд на один автомобиль).

Индустриальный контекст

Собственный автомобильный завод используется как идеальный испытательный полигон. Интеграция гуманоидов, управляемых внутренней VLA-моделью Xiaomi-Robotics-0, в реальные процессы позволяет реализовать максимально короткий цикл обратной связи между ИИ-разработчиками и цехом. Роботы собирают данные и обучаются прямо на сборочной линии, что радикально ускоряет итерации. Следующий барьер для массового масштабирования: подтверждение долгосрочной надежности (MTBF) оборудования и расчет юнит-экономики внедрения на потоке.

Источники:
EqualOcean — Xiaomi Humanoid Robot Achieves 98% Task Success Rate in Automotive Production Line Trial: https://equalocean.com/
Humanoid Guide / TechNode — Xiaomi reports 98% success rate for factory humanoid task: https://humanoid.guide/xiaomi-deploys-humanoid-robot-in-ev-factory-for-auto-assembly/
XenoSpectrum — Xiaomi's Humanoid Robot Hits 98% Success Rate at EV Factory: https://xenospectrum.com/

Главное, что надо знать о предстоящей революции роботов

Сейчас все чаще на конференциях начинают обсуждать физический ИИ и новое поколение роботов. Я долгое время не понимал, почему это важно и, скорей всего, будет иметь еще более значимые последствия для общества, чем LLM. И вот мы перевели важнейшее выступление главы подразделения роботов Nvidia, там всего 20 минут. Но он объяснил суть и назвал это «Великая параллель» (скромняга парень). Коротко, о чем речь:

- революция ЛЛМ случилась, потому что человечество научились механизму: взять кучу неструктурированного текста -> скормить все технологии -> она с шокирующей точностью нашла взаимосвязи и научилась предсказывать следующий символ текста.

- революция моделей для генерации видео: все то же самое, только модель предсказывает следующий пиксель, а не символ. И с той же шокирующей точностью понимает физические законы.

- и вот спикер строит параллель: то, что мы видим глазами и осознаем мозгом это очень похоже на пиксели. Наш мозг их также предсказывает. Мы как человечество накопили огромные датасеты пикселей физического мира (видео с камер). Так давайте применим все те же самые механизмы и получим мозг робота, который предсказывает следующие пиксели только в физическом мире.

Пример на видео. Робот, который складывает рубашку. Его не учили это делать. Ему просто показали несколько видео как это делают люди без какой либо специальной обработки. И он математически вычисляет вероятность происходящего в следующую секунду. Грубо говоря, когда он видит чистую рубашку на столе, математическая вероятность того, что надо взять ее за края и сложить, выше чем вероятность того, что сейчас здесь появятся инопланетяне и от них надо будет отбиваться.

Итого, мы подобрались к технологии, позволяющей быстро и дешево создавать мозги роботов. С ловкостью и мелкой моторикой тоже близки к решению (закон масштабирования ловкости выведен, осталось насытить данными и вычислениями).

Прогноз главы робототехники NVIDIA до 2040 года:
- Роботы пройдут физический тест Тюринга (вы не отличите их работу от человеческой). Это уже через 2-3 года.
- Появятся «заводы с выключенным светом», печатающие готовые изделия напрямую из Markdown-файлов по API.
- Роботы начнут сами проектировать и собирать следующие, еще более совершенные поколения самих себя.

И просто красивая цитата от парня:

Наше поколение родилось слишком поздно, чтобы исследовать Землю, и слишком рано, чтобы исследовать звезды, но мы родились как раз вовремя, чтобы решить задачу робототехники

Agibot завершила 6-дневную трансляцию: роботы G2 полностью заменили людей

Китайская Agibot завершила прямую трансляцию работы человекоподобных роботов G2 на реальном заводе электроники. За шесть 10-часовых смен они выполнили более 64 тыс. производственных задач, поучаствовав в выпуске более 17 тыс. планшетов. Успешность выполнения операций достигла 99,99%. Демонстрация подтвердила способность роботов работать в динамичных промышленных условиях без постоянного контроля операторов.

https://hightech.plus/2026/06/30/agibot-zavershila-6-dnevnuyu-translyaciyu-roboti-g2-polnostyu-zamenili-lyudei

Китай переводит 10 000 роботов-гуманоидов с демонстраций на реальные рабочие места

Китай хочет к концу 2026 года поставить 10 000 роботов-гуманоидов на реальные рабочие места — не демо, а производство, склады, логистика. За спиной у плана — десятки серийных производителей вроде Unitree и UBTECH плюс государственное финансирование.

Ключевое здесь не число, а масштаб эксперимента. 10 000 машин в реальной эксплуатации дадут данные, которых ни у кого в мире пока нет: что ломается, где роботы реально заменяют человека, а где — нет. Это и есть настоящий разрыв между Китаем и всеми остальными.

🔗 Читать: https://mltimes.ai/kitay-perevodit-10-000-robotov-gumanoidov-s-demonstratsiy-na/

#видео

▶️ Дней без запуска завода роботов в Китае: 0. Да, китайцы запустили очередное производство гуманоидных роботов, на этой площадке в Шэньчжэне собираются выпускать по 10 тыс роботов от стартапа Engine AI.

Будет две модели: коротышка PM01 ростом 140 см для образования и тестирования, и полноразмерный промышленный T800 ростом 173 см с крутящим моментом до 450 Н•м, скоростью 3 м/сек и автономностью 4-5 часов.

™️ МашТех в Telegram | в MAX

🤖 Экскурсия по штаб-квартире Figure: будущее гуманоидных роботов уже наступило

На YouTube вышло невероятно интересное видео с полным туром по лабораториям и заводам компании Figure, которая разрабатывает одних из самых продвинутых гуманоидных роботов. Собрали для вас выжимку самых захватывающих фактов и технологий из видео.

🔥 Главные инсайты и технологии:

🤖 Полная автономность и ИИ Helix [00:06:07]: роботы Figure не управляются людьми дистанционно. Они работают на собственной нейронной сети Helix (Vision-Language-Action модель). Роботы обрабатывают пиксели с камер и принимают решения локально на встроенных процессорах, поэтому они могут убираться дома или работать на складе даже без подключения к интернету [00:22:43].

🤖 Инициатива «Никогда не падай» [00:23:28]: инженеры создали систему управления, благодаря которой робот может пережить отказ мотора. Например, если у него на ходу отключится или сломается колено, система заблокирует сустав, и робот реалистично «доковыляет» до базы или продолжит работу, не потеряв равновесие [00:24:02].

🤖 Беспроводная зарядка через ноги [00:02:43]: роботы сами понимают, когда заряд аккумулятора падает до 10-15%, и автоматически идут на док-станцию. Заряжаются они индукционным методом (мощностью 2 кВт) прямо через подошвы своих кроссовок. Они могут работать в режиме 24/7, прерываясь только на подзарядку.

🤖 Новое поколение Figure 3 [00:58:36]: третья версия гуманоида стала изящнее, легче и обзавелась мягким покрытием корпуса. Но самое главное достижение — стоимость производства удалось снизить на 90% по сравнению с предыдущими прототипами. Роботы также носят стильную тканевую одежду (мерч) и кроссовки-хайтопы.

🤖 Они уже собирают настоящие BMW [00:35:16]: роботы Figure уже внедряются на заводах. Компания помогла собрать автомобили BMW X3, которые стали первыми в мире машинами, частично собранными гуманоидным роботом.

🤖 Спандекс для сбора данных [01:06:26]: чтобы обучать модели человеческим движениям с высокой точностью, некоторые сотрудники компании работают в облегающих костюмах из спандекса (motion capture). Их движения оцифровываются и передаются в нейросеть для обучения.

🤖 Физические тела — ключ к AGI [00:46:28]: по мнению основателя Figure, создание сильного искусственного интеллекта (AGI) произойдет именно благодаря роботам. ИИ должен учиться методом проб и ошибок, физически взаимодействуя с реальным миром, прямо как люди.

💸 Домашний робот по подписке:
Для обычных потребителей компания планирует в будущем сдавать роботов в лизинг (по аналогии с автомобилями) за $400-600 в месяц [00:33:39]. За эту сумму робот будет ежедневно мыть посуду, стирать вещи и делать уборку в доме.

🎞 Смотреть полное видео

А вы бы взяли себе такого помощника домой за $500 в месяц?

Тысячи роботов RobotEra L7 начали поступать в китайские логистические центры. Компания развертывает своих человекоподобных L7 в логистических центрах в Шэньчжэне, Хучжоу, Ханчжоу, Хэфэе и Пекине, достигая в некоторых сценариях повышения эффективности работы на 70% по сравнению с людьми.

В Китае количество новых вакансий в области робототехники за последний год увеличилось на 75% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, при средней годовой зарплате в 328 000 юаней.

Еще более впечатляющим является спрос на специалистов гуманоидных роботов. Количество новых вакансий за последний год увеличилось на 215% по сравнению с прошлым годом, а средняя годовая зарплата составляет 406 100 юаней.

Шэньчжэнь занимает первое место с 19,64% новых рабочих мест в области робототехники, за ним следуют Шанхай и Пекин, образующие основные центры спроса.

🇨🇳 КУ | ЖП

#РубрикаАжиотажРоботов

На этой неделе из интересных видео по робототехнике отобрал следующее:

1 видео: видео от Boston Dynamics, где раскрывается тема создания захватов для антропоморфных роботов. Основная мысль в том, что для роботов не обязательно 5 пальцев и что руки необходимо проектировать так, чтобы они выдерживали падение роботов.

2 видео: проект MycoGravity, розовые вешенки растут внутри специально построенного биореактора, установленного на роботе KUKA, который с помощью запрограммированных движений имитирует измененную гравитацию. Со временем появляются скульптурные грибы, сформированные окружающей средой без стабильного направления гравитации.

3 видео: очередное видео с антропоморфным роботом от компании DeepRobotics. Показывают свой водонепроницаемый корпус.

4 видео: новая часть серии видео, в которых раскрывается устройство лаборатории марсохода.

По ссылке можно посмотреть 40 минутное видео от Daniel Piedrahita из команды по разработке Навигации роботов Agility Robotics. Там он рассказывает про их новые методы навигации роботов.

——————————————————
🦾 Подписывайтесь на канал про робототехнику, инновации и стартапы.

Патенты Tesla раскрывают конструкцию руки робота Optimus V3

Tesla готовится представить обновлённую версию человекоподобного робота Optimus и одновременно усиливает технологическую базу новыми патентами на конструкцию кисти и предплечья — один из самых сложных элементов проекта. Тросовая архитектура имитирует работу сухожилий: тяжёлые приводы вынесены в предплечье, а пальцами управляют три тонких кабеля. Каждый палец получил четыре степени свободы, запястье — две, всего рука Optimus имеет 22 степени свободы. По возможностям она очень близка к человеческой, у которой 28 степеней.

https://hightech.plus/2026/04/17/patenti-tesla-raskrivayut-konstrukciyu-ruki-robota-optimus-v3