Делимся свежим кейсом. Покажем на практике как приводить лидов через аутрич в сложной нише на рынке Азии: цепочки писем, как собирали базу, все как вы любите.
Лид проекта — Станислав Старченко, Sales Representative в агентстве B2B лидгена Sally AI.
Клиент — Aivy, HR-tech решение, которое помогает компаниям проводить автоматизированные интервью и скоринг кандидатов.
Задача: выйти на разговоры с decision-makers в индустриях, где найм идёт большими объёмами и нужен быстрый отбор персонала. Приоритетные рынки: Юго-Восточная Азия, Южная Африка и частично Европа.
📌 С чего начали
ICP был понятным: компании с высокими скоростями и объёмами найма. Под это определение подходили разные сегменты — от колл-центров в Азии до крупных аутсорсинговых компаний и сетевых ресторанов.
Мы разделили рынок на эти группы и запустили тесты.
👉 Лучшую конверсию дали именно колл-центры в Азии — они быстрее всего откликались и соглашались на звонки.
Как строили воронку
1. Сбор базы: от стандартных тулов к нестандартным источникам
Мы начали со знакомых инструментов — Apollo, Clay, Parsley. Но быстро стало ясно, что они не закрывают весь рынок. Чтобы расширить TAM, подключили обходные пути:
- выгружали компании через Google Maps (колл-центры, подрядчики, локальные агентства);
- использовали Yelp, Yellow и азиатские бизнес-директории;
- парсили e-mail прямо с сайтов компаний.
В результате лист насыщается релевантными контактами, которых нет в открытых датасетах, и это даёт возможность зацепить аудиторию, до которой конкуренты просто не добираются.
На таких проектах выручает и наш кастомный тул: он позволяет быстрее чистить и валидировать данные, чем готовые решения.
👉 Стандартные базы дают основу, но реальный охват рынка часто достигается за счёт локальных каталогов, ручного парсинга и собственных инструментов.
2. Сегментация по ролям
Мы отдельно работали с HR, C-level и подразделениями, подстраивая месседжинг под их контекст.
👉 Для HR ключевым было ускорение найма, для C-level — экономия бюджета. Разные роли = разные акценты.
3. Офферы, заточенные под индустрию
Лучше всего отрабатывали сообщения с конкретными примерами и кейсами из нужной индустрии. Универсальные формулировки тонули в перегретых регионах.
Примеры из цепочек сообщений:
At Aivy, we help Telecom companies increase hiring speed of drivers candidates [XX]x and [XX]x interview completion — by replacing manual interviews with async AI screening.
One of our clients, [Company Name], used Aivy to evaluate [XXX] candidates and preselected [XX] — saving over [XX] hours of work and reducing the cost per hire by more than [XX]%
Want to see how it works?
👉 Чем ближе оффер к боли сегмента, тем выше шанс на ответ.
📊 Результаты:
18 000 контактов → 168 реплаев → 58 позитивных → 12 квалифицированных лидов → первые сделки на стадии закрытия.
—
@rinatkhat — канал про практику аутрича и сделки в США и Европе