🤖 Как мы привели 15 квал лидов за месяц в США в сегменте AI Data Annotation

Наш клиент Grably — SaaS, помогающий AI-компаниям получать доступ к данным, которые никогда раньше не использовались в AI-датасетах.

На старте проекта было несколько ключевых проблем:
- Аутрич на широкую воронку давал очень низкие результаты: в базах из Apollo/Sales Navigator было 30-40 % мусора, домены выжжены, reply-rate низкий
- Bottleneck на стадии переписки: лиды интересовались, но возвращались с пачкой уточняющих вопросов. Ответы приходилось собирать вручную через команду Grably, что долго и не масштабируемо
- Конференции не давали ожидаемых результатов: из 10 встреч на оффлайн-ивенте только 2 оказались релевантны. Нужно было прицеливаться точнее

Что мы сделали:

1. ICP-ревизия

На рынке сегодня тысячи «AI-стартапов», но большинство из них лишь прикрутили ChatGPT к красивому интерфейсу. О как.

Нам же были нужны компании, которые строят свои модели — и вот как мы их отбирали:

- Есть собственная ML-команда. Если инженеров по машинному обучению нет — значит, серьёзной разработки тоже нет.
- Подозрительные формулировки в описании: «AI-powered X» или «smart agent» часто выдают AI-обёртку. Такие сразу в корзину.
- В описании есть слова computer vision, facial recognition, упоминание собственных моделей.

📌 Все эти критерии мы внесли в поисковые фильтры, а каждого лида дополнительно валидировали вручную, чтобы не оставить ни одной «пустышки».

В цифрах:
Было: ~450 лидов → 1300+ писем → 7 ответов, из них 0 позитивных.
Стало: ~230 лидов → 600-700 писем → 9-15 ответов, из них 5-6 позитивных, и 1 сделка уже в процессе 🏆

2. Сиквенсы, которые закрывают возражения заранее

Мы собрали самые частые вопросы лидов в FAQ и встроили ответы прямо в первые письма.

Это сильно ускорило коммуникацию: раньше от первого ответа до забуканной встречи проходило 5–7 дней, теперь — 1–2 дня

3. Multi-channel + чистые домены

Запустили кампанию сразу по двум каналам: LinkedIn и email. Завели новые домены, прогрели, верифицировали. Больше никакого "spray & pray", только уважение к инфраструктуре.

4. Ручная pre-квалификация лидов для конференции

Grably снова собирались на конференцию. Мы взяли список участников, отсмотрели, отсеяли нерелевантных и написали до начала ивента. Подробный гайд по аутрич-подготовке к конфе можно посмотреть здесь. А лучше регистрируйтесь на ивент завтра – там будем подробно обсуждать конференции.

📍На выходе: 12 встреч, из которых 8 квалифицированные. Конверсия — 67 %, ровно в 3 раза выше, чем было до.

Выводы:
1. Точная база > большой объём
2. Автоматизируйте рутину, но оставьте место для human judgement
3. Deliverability — это база. Берегите домены.

———

✍️ Выстраиваете B2B продажи? Давайте обсудим как можем поработать, мой контакт – @rinatkh