AI ускорил сотрудников. Почему прибыль не выросла?

Обычно внедрение AI объясняют через сэкономленные часы: раньше сотрудник делал задачу полдня, теперь справляется за 20 минут. По логике следом должна вырасти и прибыль. Но сотрудники стали быстрее, а денег больше не стало.

AI обещал увеличить прибыль, но пока увеличил только список задач.

На мастермайнде трека R-Founders B2B Global Services участники рассказали, что производительность команд действительно растёт. Только созданная благодаря AI ценность не всегда остаётся внутри компании.

Особенно хорошо это видно в агентском бизнесе. AI внедряют не только агентства, но и их клиенты. Они становятся требовательнее, забирают часть задач внутрь и понимают, что прежний объём работы теперь можно выполнять быстрее.

Алекс Казаков, co-founder и CEO AI-направления Allformance, отметил:

«Весь выигрыш от снижения трудозатрат идёт в сокращение ретейнера агентства, а не в прибыль».

Получается, агентство внедрило AI, ускорило команду — и помогло сэкономить клиенту.

Василь Закиев, co-founder Sputnik.systems, основатель «Искры» и 2030ai, описал другой парадокс:

«Производительность растёт, уволить никого не можем, а выручка на сотрудника не выросла».


Драма о том, что AI заберёт у людей работу, пока откладывается. Он не заменил целые позиции, а забрал отдельные задачи. AI пока не отобрал у людей работу. Он просто выдал им новую. Например, первая линия поддержки практически исчезла, а команда забрала часть задач QA. AI-агенты с доступом к кодовой базе помогают быстрее разбирать пользовательские баги, которые раньше уходили более квалифицированным инженерам.

Маркетинговая команда Василя теперь выпускает контент на четырёх языках, включая видео. Один из сотрудников дополнительно занялся SEO и самостоятельно собрал SEO-платформу. Компания прежним составом делает гораздо больше. Только «делать больше» и «больше зарабатывать» оказались разными задачами.

Если бизнес продолжает продавать часы и прежний объём работы, рынок быстро забирает созданную AI-ценность себе. Поэтому раздать сотрудникам подписки на AI-сервисы недостаточно. Нужно менять коммерческую модель: продавать результат, запускать новые продукты и направлять освободившиеся ресурсы на задачи, которые приносят дополнительную выручку.

Главный вопрос теперь не в том, насколько AI ускорил вашу команду, а в том, кому в итоге досталась эта экономия — вам или клиенту?

🌟Интересен формат мастермайндов на актуальные темы и хотите попасть к нам в закрытое сообщество — переходите на наш сайт и заполняйте анкету.

R-Founders Go Global Channel