Как казахстанский ритейл стал точнее в маркетинге: история LRFMP-сегментации
 
Как казахстанский ритейл стал точнее в маркетинге: история LRFMP-сегментации


Reshape Analytics внедрили LRFMP-сегментацию и настроили прогнозирование, чтобы маркетинговые механизмы работали как часы — чётко, эффективно и без лишних затрат. 


Исходная точка: сложно оценивать эффективность рекламных кампаний —> большие затраты и сложность в прогнозировании.


Клиенту было важно разобраться, кто есть кто среди покупателей и построить выборки для рекламных кампаний так, чтобы каждый вклад в них приносил максимальную отдачу. 


Решение Reshape Analytics

Мы взяли Loginom и собрали из него мощный аналитический инструмент, который: 

- делит клиентов на группы по квантильному распределению;

- позволяет гибко менять размер групп прямо в процессе анализа;

- визуализирует данные в QlikSense так, что всё становится понятно с первого взгляда. 


А значит, стало возможным:

⁃ выбирать «золотые» сегменты для коммуникации;

⁃ прогнозировать, как смена сегмента повлияет на доходы;

⁃ находить целевые группы, которые при правильной коммуникации увеличивают экономический эффект в разы. 


Результат: снижение маркетинговых издержек и рост повторных продаж.


Запуск инструмента открыл двери к более точному таргетингу и персонализированным коммуникациям.


Если вашему бизнесу нужна такая же «перезагрузка» — вы знаете, кому звонить! yu.gracheva@reshape.team