🎙 Рубрика: Вопрос от слушателя:

💬Вопрос:
Как вы подходите к валидации гипотез в условиях, когда доступных данных недостаточно или они не полностью отражают реальную ситуацию?

✔️ Ответ:
Есть определенная процедура, которую мы применяем в таких ситуациях:

1️⃣ Применить метод бутстреппинга для генерации дополнительных выборок. Метод бутстраппинга позволяет оценить распределение параметра путем многократного перевыбора выборок из имеющихся данных.

2️⃣ Провести качественные интервью с клиентами.

3️⃣ Уточнить гипотезу на основе полученной информации.

4️⃣Сочетать количественный и качественный анализ для валидации гипотезы.

К таким методам тоже нужно подходить с осторожностью. Иногда недостаток данных – это тоже информация для аналитика и для бизнеса и их генерация – не всегда верный выход. Все зависит от отрасли, бизнеса и задачи.