RESEARCH.arch

Москва, давайте увидимся ❤

Привет, подписчики! Я ненадолго приехала в Москву и очень хотела бы увидеться с вами.

Давайте сходим вместе на выставку "Москва — Ханой. Ландшафты оптимизма" в ГЭС? А потом выпьем кофе и познакомимся? Предлагаю воскресенье, 9 августа, в 13:00!

Напишите мне, пожалуйста: @chechevicaca.

Кураторство / возникновение / бесконечность систем

Я сейчас в совсем другом периоде жизни и почти не появляюсь здесь. Но хочу вернуть ваше внимание к встрече, которую провела месяц назад. Она забрала много энергии и внимания, и я очень горжусь, что взяла этот вызов на себя.

Ребята из «Ниши» уже собрали свои выводы — про муравьиные колонии, гомогенизацию и общее будущее. А вот мои.

1. От картинок к кураторству

Мы становимся не только авторами формы, но и кураторами проектного процесса. Когда красивые изображения создаются почти мгновенно, особенно важны способность быстро распознавать возможности и ограничения вариантов и принимать точные решения. Значит, критический взгляд становится одним из ключевых навыков архитектора.

2. Между пикселем и материей

Пространственные данные тоже можно генерировать — не только из образа, но и из внутренних процессов возникновения формы, заложенных в датасет. Пиксель становится источником данных о глубине, плотности и геометрии, а затем переводится в воксели, 3D-модели и процессы производства. AI emergence можно рассматривать как следующий этап после emergence через цифровые симуляции, с которыми архитектура работает уже несколько десятилетий.

3. Локальные данные и разнообразие моделей

Отсюда возникает ещё одна важная тема — собственные датасеты. Модели, обученные на локальных материалах, природных процессах, архитектурных архивах и авторских наблюдениях, способны давать более специфические результаты. Так вместо нескольких универсальных моделей и бесконечного воспроизводства узнаваемых стилей может появиться множество специализированных подходов, каждый со своей логикой и областью знания.

Запись встречи на YouTube.

⭐ ДИСКУССИЯ / ИИ-ЛЕТО 2026 ⭐
Учиться генерировать: архитектурное мышление в эпоху ИИ

Завтра, 23 июня, в 19:00 по Москве я проведу дискуссию об интеграции ИИ в архитектурное образование с архитекторами и преподавателями из UCLA и The Bartlett. Она пройдет в рамках программы ИИ-Лето 2026 от Ниши, и я очень благодарна сообществу nisha.team за возможность организовать этот разговор.

Нейросети меняют не только инструменты проектирования, но и саму логику архитектурного мышления. По мере того как проектирование смещается от отдельных результатов к системам процессов, взаимосвязей и генеративных методов, неизбежно меняется и архитектурная школа.

⭐ Как обучать архитекторов, когда генерация становится частью проектного метода?

Мы обсудим, как ИИ интегрируется в студийную работу через новые педагогические подходы и экспериментальные методики преподавания. Речь пойдет не о создании картинок, а о новых формах архитектурного исследования и практики: от изменчивой материальности и эстетики машинного обучения до генеративного формообразования, вычислительного проектирования и самоорганизующихся пространственных систем.

⭐ Дискуссия пройдет на английском языке, но в Zoom можно будет включить автоматические русские субтитры.

Спикеры:

Алиса Силантьева — ведущий архитектор ATRIUM и создатель образовательно-исследовательской платформы Research.Arch. Исследует изменчивую материальность архитектуры и перевод природных процессов в пространственные и генеративные методы проектирования.

Tucker van Leuwen-Hall — междисциплинарный дизайнер и педагог, преподаватель UCLA. Исследует влияние новых технологий и эстетики машинного обучения на архитектурное образование, визуальную культуру и осмысление культурных и климатических трансформаций.

Alberto Fernández González — архитектор, преподаватель и исследователь из Университета Чили и The Bartlett. Исследует взаимосвязи между ИИ, энергетическими системами, соучаствующим проектированием, клеточными автоматами и самоорганизующимися пространствами.

📅 23 июня 2026
🕔 19:00 по Москве

🔗 Эфир в Zoom
▶️ Эфир на YouTube

Это моя первая модерация с экспертами такого уровня, поэтому буду очень рада вашей поддержке. Приходите, задавайте вопросы и участвуйте в обсуждении!

Материя в движении: от симуляции к 3D-печати

Всегда испытывала пиетет к генеративным способам проектирования: в разное время изучала Cinema 4D, Blender, Houdini, 3ds Max и Maya. И недавно я познакомилась с дуэтом Алины и Арины из ADD:OBJECTS, которые знают в этом толк и используют генеративный дизайн для создания 3D-печатных объектов.

Я спросила девушек, что им нравится в таком проектировании, и попросила поделиться любимыми инструментами и собственными разработками.

1. Почему генеративный дизайн актуален и чем он вам интересен?

Генеративный дизайн соединяет свободу эксперимента с точностью 3D-моделирования. Он позволяет искать неожиданные решения, тестируя поиск форм через динамические процессы, а не механическое построение.

У процесса формообразования появляются новые параметры, такие как свойства материала (легкость, гибкость, прочность и др) и условия симуляции (скорость и плотность частиц, сила полей, трение и упругость). Они придают процессу поиска особый азарт. И конечно, форму здесь можно сразу адаптировать под масштаб, функцию и технологию производства.

2. Какими инструментами вы пользуетесь?

Сейчас это, в основном, Cinema 4D. Он дает легкий вход в генеративные эксперименты для архитекторов и дизайнеров. Здесь нет такой сложной процедурной логики, как в Houdini, зато есть понятный интерфейс: можно быстро получить интересный результат и перейти к экспериментам.

Cinema 4D вырос из анимации, поэтому особенно хорошо работает с изменением состояния: слиянием, столкновением, разрушением, деформацией, переходом от жесткого к мягкому или от угловатого к плавному. Часто самые интересные формы находятся именно в этих промежуточных моментах.

3. Что вы создаете в ADD:OBJECTS?

Мы превращаем генеративную логику в функциональные объекты для 3D-печати. Из последних проектов: серьги, корсет, крышка для синтесайзера и подставка для видео-инсталляции. Все они развиваются из похожего принципа: от линии, деформации или симуляции, примененных к поверхности или объему с заданными пропорциями.

1–2. Серьги — линии, которые колеблются вокруг оси и становятся объемной формой. Мы сделали много тестов, чтобы кольцо удобно садилось на ухо.
3–5. Корсет — каркас из похожих линий: они наносятся на отсканированную поверхность тела и превращаются в носимую оболочку.
6–7. Крышка для синтесайзера создавалась через рост частиц по поверхности: так появилась органическая рельефная форма.
8–9. Подставка для экрана сделана для видеоинсталляции о компьютерных вирусах: мы сталкивали воздушную форму с экраном, а затем искали баланс между устойчивостью и пластичностью.

➡️Здесь писала про рилсы о проектах
➡️И ссылка на инстаграм ADD:OBJECTS (запрещен в России)

#технологии_и_материалы