یادگیری Neural Network from Scratch یک پیاده‌سازی شبکه عصبی از صفر با استفاده از NumPy است.

در این پروژه بدون استفاده از فریم‌ورک‌هایی مثل TensorFlow یا PyTorch، مفاهیمی مثل Forward Propagation، Backpropagation و بهینه‌سازی پیاده‌سازی شده تا ساختار داخلی شبکه‌های عصبی بهتر قابل درک باشد.

https://github.com/sinapourmahmoud/Neural-Network-from-scratch

@RepoFa