Разработать решение на базе ИИ — это половина дела. Вторая половина — запустить его так, чтобы экономика сходилась. Эксплуатация LLM в продакшене — это GPU-серверы за миллионы рублей в месяц. И на каждом шаге — решение, которое меняет итоговый счёт: какую модель взять, как сконфигурировать железо, как масштабировать под нагрузку. Выбор модели, архитектуры и конфигурации GPU может изменить стоимость инфраструктуры на порядок — как в плюс, так и в минус.
На вебинаре разберём, из чего складывается стоимость инференса и какие решения при проектировании снижают бюджет на порядок.

🗓 13 марта, 12:00 мск, Пятница
💻 ОНЛАЙН

Что разберём:
— как устроен инференс LLM и какие способы оптимизации производительности существуют;
— из чего складывается стоимость эксплуатации LLM в продакшене;
— как выбор LLM-модели и конфигурации GPU меняет стоимость инфраструктуры на порядок;
— бенчмарки на реальном оборудовании: сравнение GPU в разных конфигурациях под нагрузкой;
— свой сервер и API: расчёт с ценами российских провайдеров, что выгодней.

Вебинар будет полезен для CTO, архитекторов, руководителей продуктов и разработчиков, которые строят LLM-решения и хотят понимать экономику их эксплуатации.

🔥 Зарегистрироваться на вебинар