Сейчас разрабатываем большую платформу для планирования и прогнозирования спроса и продаж в ритейле. Под капотом платформы более 10 микросервисов: от серверов очередей, которые координируют взаимодействие различных частей системы, до непосредственно ML-движков, которые на основе больших входящих датасетов с историей продаж строят прогнозы на будущее.

По мотивам одной из задач проекта опубликовали на Хабре хорошую статью со сравнением скорости работы двух гигантов аналитики данных в Python: Pandas и Polars.

Читать тут: https://habr.com/ru/companies/spectr/articles/738766/