Обучили нейросеть в помощь РБК: с помощью ИИ и облачных серверов автоматизировали процесс проставления тегов к статьям, чтобы редакторы не отвлекались на эту рутину. Благодаря облаку нейросеть ускорила свою работу — время обучения модели сократилось с 8 дней до 15 часов. На финальной стадии тестов искусственный интеллект в 99% случаев выбирал верные теги, неотличимые от редакторских.

О том, как мы обучали ИИ, проводили тесты и выясняли, чем тег «сыр» отличается от тега «Сыр» — в новом материале на Хабре 🤖