Как я использую AI для работы

Вы спрашивали, я отвечаю и сразу скажу, что использую его для всего. В основном при помощи coding agents в CLI.

То есть код он пишет за тебя?
Конечно (и не только код). И я все чаще ревьюю его уже в open PR, а не в IDE. При этом больше всего агенты помогают не с кодом как таковым, а с поиском информации и идей. Если дать им доступ к нужному рабочему контексту (документации, истории изменений, обсуждениям, CI и observability-инструментам), они могут сами исследовать задачу, находить похожие реализации и предлагать варианты решения.

System design тоже отдаёшь AI?
Скорее использую его, чтобы быстрее войти в дискуссию: предложить несколько архитектур, сравнить trade-offs, поискать failure modes. Но живое обсуждение с опытным инженером это не заменяет.

MCP ко всему подряд?
Почти! Плюс оркестрация среды вокруг агента и настройка доступов.

А какие-то специальные модные скиллы и плагины?
Если честно, я почти не использую скиллы кроме базовых или своих собственных. Пробовала “/grill-me”, например. Но пока чем проще сет ап, тем мне комфортнее, плюс сильная модель уже сама по себе неплохо разбирается с 1M context window + инструкции + доступ к нужным источникам.

Чем больше я работаю с AI, тем интереснее замечать одновременно и его эволюцию, и ограничения. Иногда бывают дни, когда модель дико тупит, обычно перед релизом новой версии. Совпадение? Не думаю 🌚

Мне нравится тестировать новые модели и оболочки вокруг них и наблюдать, как меняется наша работа. Когда я начинала учиться программировать, больше всего меня драйвило любопытство и возможность создать «из ничего все». Сейчас можно сколько угодно спорить, заменит ли AI всех нас, но мне кажется, пока сохраняешь это любопытство, всегда находишь, что ещё можно попробовать протестировать, улучшить или автоматизировать вместо того чтобы просто отдать задачу модели и надеяться на лучшее. Поэтому ежедневная рутина меняется, но смысл, который стоит за ней остается.

🟡 Re: #career@reframe_journal