Джун | ИИ для найма

📊 79% откликов на вакансию — оказались нерелевантными в первом полугодии 2026 года: аналитика Джуна

Посмотрели, что происходило с откликами в Джуне в первом полугодии 2026 — и собрали в аналитику.

• 753 162 откликов от 133 компаний
• Все отрасли: от ИТ до фармы и ритейла

Собрали самое интересное на карточках 👉

⚡⚡⚡ Полная версия исследования — в блоге

Будем рады вашим комментариям и репостам 💙

Ес, сегодня день HR-менеджера! 👏

Мы в Джуне считаем, что HR — это супергерои без плаща: проводят собеседования в 8 утра, сводят миллионы таблиц, находят единорогов — и всё с улыбкой и искренним интересом к каждому кандидату и сотруднику ❤️

Поэтому решили подарить вам не открытку, а время 🎁

Если вы ещё не работали с Джуном — мы дарим вам 3 вакансии в Джуне на месяц: разбирайте отклики и ищите кандидатов в холодную без ограничений.

Чтобы получить подарок, укажите в форме заявки промокод HRDAY26. Акция действует до 19 сентября.

👉 Оставить заявку

49% компаний уже внедрили ИИ в найм, а ваше руководство всё ещё сомневается?

Мы собрали опыт клиентов Джуна в гайд — он поможет собрать аргументы в пользу ИИ-инструмента и услышать заветное «давайте пробовать» 💜

Внутри:
- как запустить пилот за пару часов и получить свои цифры, а не чужую презентацию - 3 готовые формулы, которые переводят пользу ИИ на язык денег - ответы на «это дорого», «ИИ ошибается» и «нас всех заменят» - шаблон письма с обоснованием - факты из исследований рынка, которые покажут руководителям реальность — ИИ уже помогает нанимать

Гайд бесплатный, скачивается за 1 минуту — и работает как готовая презентация для вашего CEO или CFO 👀

📌 Забрать гайд →

Как понять, что ИИ в найме действительно работает? Считать метрики 👀

«Рекрутеры экономят время» — звучит хорошо. Но как доказать эффективность ИИ-инструмента в цифрах и понять, что он действительно приносит пользу бизнесу?

Ульяна Крылова, менеджер проектов подбора в Контуре, поделилась методологией оценки ИИ на примере пилота с Джуном.

Внутри — конкретные метрики и реальные результаты:
• Recall — не теряет ли ИИ сильных кандидатов;
• Precision — не подсовывает ли лишних;
• nDCG — насколько хорошо ранжирует кандидатов;
• CSAT — довольны ли инструментом пользователи.

Например, в одном из сценариев Джун помог сократить время на разбор откликов на 76,8%. А по итогам пилота Recall составил 90–100%, а nDCG — 0,96 при максимуме 1.

Мы собрали этот опыт в двух форматах — выбирайте, как удобнее:

📖 Читать статью https://joon-ai.refni.ru/blog/kak_izmeryat_effectivnost_kontur

🎥 Смотреть запись вебинара на VK

🎥 Смотреть запись вебинара на YouTube

💫 А ещё Ульяна поделилась файлом с формулами, оценочным листом и дашбордом — можно забрать и использовать для оценки ИИ-инструмента у себя.

Будем рады вашим комментариям и репостам 🩵

📊 70% работодателей уже используют ИИ в найме или планируют внедрить его в ближайшее время

Команда Джуна вместе с get experts и Собесо провели масштабное исследование о том, как ИИ меняет процесс найма в России — и заглянули по обе стороны стола: спросили и работодателей, и кандидатов. Опросили 1007 человек: 524 специалиста и 483 представителя компаний.

Внутри — ооочень много интересных цифр 🔥

Например:
• холодный поиск съедает больше всего времени рекрутера — так считают 67% работодателей;
• 62% компаний уже применяют ИИ хотя бы точечно, а положительный эффект от внедрения отмечают 62% из них;
• 68% тратят на ИИ-автоматизацию найма меньше 500 тысяч рублей в год — то есть это не история про огромные бюджеты.

А что говорят кандидаты?

• 43% используют ИИ для написания сопроводительных писем и столько же — для составления резюме;
• 70% хотят знать заранее, на каком этапе с ними будет «общаться» ИИ;
• быстрая обратная связь — главное преимущество ИИ в отборе, которое отмечают 53% соискателей.

Посмотреть все исследование можно в нашем блоге: https://joon-ai.refni.ru/blog/issledovanie-kak-ii-menyaet-naym-v-rossii-2026

👉 Или в PDF-файле в комментариях — скачивайте из поста себе и делитесь с коллегами 🩷

ИИ разбирает резюме быстрее, но как понять, что он не теряет хороших кандидатов?

На вебинаре Ульяна Крылова из Контур расскажет, как правильно измерять эффект от ИИ-скоринга резюме и какие метрики для этого использовать — на реальном кейсе пилота Джуна на 5 направлениях найма.

Вы узнаете:

• Почему «сэкономили время рекрутера» ≠ «сэкономили деньги»;
• Как Контур выбирал провайдера для ИИ-скоринга;
• Какими метриками измерять качество работы ИИ;
• Как эти метрики выглядят на практике, а не только в формулах;
• Как преодолевали сопротивление команды и что делать с возражениями рекрутеров;
• Как посчитать unit-экономику закрытия вакансии и учесть теорию ограничений при масштабировании.

👉Для всех участников вебинара Ульяна подготовила готовый шаблон для оценки ИИ-скоринга в вашей компании: с оценочным листом, метриками, автоматическим расчётом и инструкцией.

Ждём вас:

📅 24 августа в 11:00 по мск
📍 Онлайн, бесплатно

Зарегистрироваться 👇

В ЕДИНОМ ЦУПИС поток откликов увеличился на 174%, как финтех справился с ростом? 📈

С помощью Джуна — команда уже больше года разбирает отклики и ищет кандидатов в холодную с нашим инструментом 🩷

Сравнили первые 9 месяцев работы с инструментом и последние 4 месяца — и получили рост потока откликов почти в 2,5 раза. При этом рекрутеров как было, так и осталось.

Что ещё нашли в цифрах:
• 431 час сэкономлен на разборе 25 886 откликов
• 222 часа — на фильтрации 13 340 кандидатов по холодному поиску
• 100% откликов разобраны, а индекс вежливости hh.ru держится на уровне 97-100%

Собрали обзор вебинара с ЕДИНЫМ ЦУПИС: как замотивировали команду попробовать ИИ, что оставили за человеком, а что доверили инструменту, и каких еще результатов удалось достичь 👇

Джун обновил интерфейс, и это просто 🔥

Друзья, мы проделали огромнууую работу, чтобы Джун был ещё удобнее (и красивее 💅) в разы:

• Сделали единое рабочее окно — больше никаких лишних действий и переходов: разбирать кандидатов и смотреть резюме можно еще быстрее.
• Ушли от канбан доски кандидатов. Да-да, многим она нравилась, но в потоке из тысячи откликов уже была не так эффективна. Теперь кандидаты сортируются в удобной таблице, которую можно настроить гибко под себя.
• Пересмотрели требования к вакансии — теперь это гибкий конструктор с готовыми и кастомными фильтрами по опыту, локации, зарплате и тд.
• Добавили больше контроля — новые кандидаты, квоты, оценки, статистика — всё сразу перед глазами.

Как вам обновление? Как всегда, мы будем очень рады обратной связи! 💜

Обновление уже доступно для всех пользователей Джуна — заходите смотреть! А чтобы протестировать платформу, оставляйте заявку на демо✨

Channel name was changed to «Джун | ИИ для найма»

Channel photo updated