ТРИЗ и ИИ

Поддамся веянию и порассуждаю о том, в какой части ИИ-помощники могут поддержать нас в поиске правда нетривиального, правда решения, правда проблемы 🧐😬

Тройной повтор «правды» не случаен.

Это вначале, про проверку проблемы на истинность существования. Не все есть проблема, докапываться «до сути» надо обязательно. Организовывать «очные ставки» действующим лицам, прояснять требования, используя MPV-анализ, восстанавливать логику (цепочки причин и следствий) и т.д.

Затем - про поиск того, что уже есть «на нашу тему» в мире, и чем оно нас не устраивает. Тут в помощь работа с бенчмаркинг по ТРИЗ, переносом свойств и функционально-ориентированным поиском.

Наконец, если вроде проблема и вроде не решена, так как мы хотим, речь заходит за пределы, противоречия, более точные моделирования ограничений и пр.

И все это - контекст, сущностные детали. Много деталей! 😕🤔

Компьютер делает то, что ты скажешь. А не то, что ты хочешь (к сожалению, и непониманию многих далеких от ИТ пользователей).

И значит, каким-то образом в «программу» надо либо поместить очень много контекстных инструкций, детерминированных алгоритмов (как можно предположить, не напишем мы их на все случаи - жизнь многообразнее), либо применить искусственный интеллект, который, как будто, дает больше «степеней свободы» и сможет чему-то подобучиться сам (и вот уже не все «исходы» надо моделировать, вроде в каких-то классах задач и работает такой подход, и будет попроще, но (!) проблему верификации синтезированного ИИ сфабрикованного факта никто не снимал).

В рилсах:
тут
тут
тут
Я говорю минимум о 3️⃣х аспектах, из-за которых нельзя отдать все решение на откуп «машине».

Это - выбор:

1️⃣ уровня иерархии описания (человек состоит из рук, ног, тела и головы или из атомов, или из поведения и темперамента?..)

2️⃣ характеристик и свойств предметов, которые по контексту необходимо задействовать в решении (более прочным конструкцию может сделать материал, или цвет, или габариты?.. Как будто, «цвет» тут не причем и он только про «эстетику», но что такое «прочность» - она ведь не только может быть связана с механикой, но и с теплом, и с акустикой, оптикой… и вот уже цвет может «сработать» иначе,…)

3️⃣ оперативных зон и времени на «том же» уровне иерархии, «в горизонте» (надо работать только в производстве, или сместить фокус внимания в коммерцию и HR?..)

Вот и выходит, что весь процесс поиска «отпускать» от «тризовца» нельзя (чаще, конечно, речь не об одном человеке, а о команде, которая пользуется инструментами).

Но какие-то части процесса можно! 😎

Поэтому отдельные этапы работы в проектах ТРИЗ уже поддерживаются ИИ-ботами и агентами.

Например, этап подбора приемов для уже уточненного противоречия.
Или этап первоначального «наброска» причин, наиболее вероятных для конкретных негативных следствий в конкретной отрасли и задаче (полезно поговорить с чатом GPT, если уже знаешь «тему» проекта, но еще не добрался до площадки, а время «посмотреть все глазами» и проинтервьюировать экспертов будет совсем мало, и понадобятся затравочные гипотезы).

💬 Делитесь в комментариях вашим опытом и идеями.
❓ В каких этапах поиска решений можно использовать ИИ-помощников и для чего?

Если пост наберет 🔥50 ❤️реакций, я поделюсь нашим исследованием ПО по ТРИЗ, выполненным совместно с А.В. Кудрявцевым, мастером ТРИЗ, о том, какие программные средства на детерминированных алгоритмах из когда-либо созданных ранее в принципе получили распространение и какие задачи они решали.

Там хорошо просматривается «класс задач», для которых ПО ТРИЗ использовалось. Инструменты ИИ пока многое повторяют.

А если… пост наберет 🔥25 🗯 комментариев, ждите обзор ТРИЗ и ИИ, который мы готовили с мастером ТРИЗ С.А. Логвиновым.

🫰👨‍💻🫰

#иитриз #триз #бизнестриз #триздлябизнеса #ии

📱 ТРИЗ с Еленой Редколис
📱 ТРИЗ с Еленой Редколис