В вопросах управления партнерской сетью нет единого решения, которое поможет всем равномерно получать и обрабатывать заявки.
Но есть составляющие, которые влияют на результат взаимодействия, а следовательно, на прибыль. Наша команда собрала эти параметры, разработала систему оценки и создала скоринговую модель.
Начали с метрик:
🟢 анализировали качество резюме;
🔵 проверяли, приходят ли кандидаты на собеседования или срываются;
⚫️ считали конверсию в совместные продажи;
🔴 отслеживали, как партнёр ведёт коммуникацию.
На основе этих метрик создали математическую модель, которая рассчитывает рейтинг каждого партнёра. Теперь заявки распределяются не «по памяти» и субьективным ощущениям, а по объективным параметрам.
Система сама предлагает наиболее релевантных партнёров под конкретный стек задач.
Это решило сразу несколько проблем:
✔️ исключили человеческий фактор,
✔️ увидели реальную эффективность каждого,
✔️ дали честную обратную связь.
Результаты:
✅сократился time-to-hire;
✅выросла конверсия собеседований у заказчиков;
✅улучшилось качество коммуникации;
✅появилась объективная система оценки.
Каждый партнёр теперь понимает, что влияет на его рейтинг и как можно вырасти. Компания получает прогнозируемый результат и прозрачную статистику по всей воронке.
И главное — исчезла случайность. Больше нет «заявок на удачу» — есть осознанная работа с данными.