В России создали крупнейшую в мире базу данных арктического микропластика для обучения нейросетей.

В рамках исследования учёные Новгородского государственного университета и Института океанологии РАН собрали более 2 тысяч реальных образцов от 0,5 до 5 миллиметров из Белого, Баренцева, Карского, Восточно-Сибирского морей и моря Лаптевых в 2020–2021 годах.

Называется проект MICROSCAN. База включает спектральные данные микрочастиц самых распространенных синтетических полимеров – полиэтилена, полипропилена и полистирола.

▶️ Каждый образец исследовали методом ИК-спектроскопии без дополнительной химической очистки. Результаты проверяли тремя способами. Их сравнивали с эталонными спектрами прибора, прогоняли через свёрточную нейросеть CNN1D и вручную перепроверяли спорные случаи.

Почему это важно? Пластик в море стареет иначе, чем в лаборатории. На нём образуются биоплёнки, появляются трещины и меняется химия поверхности, поэтому спектр «природной» частицы отличается от заводского эталона.

⚡️ Большинство существующих баз собрано на «идеальных» гранулах чистого пластика и часто не учитывают региональные особенности, из-за чего модели, обученные на них, хуже работают в других климатических зонах, включая Арктику.

MICROSCAN частично закрывает этот пробел, правда у самого метода тоже есть естественные физические ограничения. Дело в том, что инфракрасный спектрометр хуже «видит» совсем мелкую фракцию. Частицы меньше примерно 10–20 микрометров либо не детектируются, либо определяются с большей погрешностью, поэтому базу скорее всего сознательно сфокусировали на относительно крупном микропластике.
 
🌿 Ресайкл в Telegram | в MAX