Ровно год назад я сделал 9 предположений о том, что произойдет в мире рекомендательных систем в 2025 году. Сейчас стало интересно посмотреть, насколько они оказались точными. Некоторые пункты трудно оценить однозначно, поэтому опираюсь на собственное мнение. Посмотрим, что получилось.
Не случилось ❌ :
1. Ждём RecSys Arena по аналогии с lmarena.ai! ChatGPT/Perplixity ничего такого не нашли. Понятно, что не так просто это сделать. Частично сама lmarena возможно содержит часть запросов на рекомендации, но это сложно оценить.
3. Наконец-то появятся open-source решения (модели + методы) для рекомендательных систем, которые достойно справятся с проблемой холодного старта.
Вообще тут я скорее имел ввиду какие-то модельки по аналогии с NLP, которые берешь, распаковываешь и применяешь на своих данных. Для user-to-item рекомендаций такие модели, кажется, не появились. Есть beeformer с 2024 года, у которого 10 скачиваний за месяц. Очень интересная идея, но по нашим экспериментам плохо работает.
4. Рекомендательные системы и Поиск станут ещё ближе. Недавно коллеги из Яндекса делали обзор на статью GenSAR из Kuaishou про общую систему поиска и рекомендаций. Думаю, надо еще подождать, когда будет больше кейсов, особенно в продакшене.
Случилось ✔️:
2. Уверен, что российские компании поделятся успешным кейсом внедрения LLM в продакшн-рекомендации с реальным профитом для бизнеса. Буквально под конец года был доклад от Сбера про контентный трансформер, куда добавили специальным образом выдачу от LLM по товарам и получили реальный профит в АБ (если я правильно запомнил все, когда будут запись, советую посмотреть).
5. Какой-нибудь NLP-проект научится давать действительно полезные рекомендации на сторонних сайтах, и люди начнут им пользоваться именно из-за этой крутой персонализации. Чуть неточно сформулировал, но в целом попал. Упомяну ChatGPT и встроенные рекомендации музыки от Spotify и сошлюсь на пост Саши Петрова:
тот факт, что ChatGPT постепенно становится эдаким “единым” источником рекомендаций; кажется, еком-рекомендации они уже тоже подключили — как минимум, сделали интеграцию с Etsy и Shopify
6. В академической среде, по инерции, продолжат выходить статьи на основе MovieLens-1M… Это тоже было легко - наука все-таки имеет некую инерцию. В статье коллег из Сбера 2025 года, например, ML-1M присутствует
7. Персонализация будет не только про RecSys! Массово появились AI-сгенерированные шортсы, фотографии и музыка. Персонализированные новогодние открытки многие видели. Но особенно интересен контентный тренд: каждый может генерировать видео «под аудиторию» и заливать на площадки, где пользователи подписываются, и дальше получают персонализированный AI-контент в своих лентах. Похоже, это будет расти.
8. RecSys модели будут расти по размеру, количеству обрабатываемых данных и скорости этой обработки. Если не считать LLM как рекоммендеров, то специализированные модели действительно растут. В 2025 появился OneRec с 2.6B параметрами. Раньше обсуждали модели около 1B — теперь планка поднялась.
9. Российское RecSys сообщество продолжит активно развиваться. Формулировка размытая, но думаю можно зачесть: Трек RecSys на DataFest от VK, Practical ML Conf от Яндекса, Turbo ML Conf от Т-Банка, RecSys темы от Сбера, Fall into ML от ВШЭ, Митап от WB; соревнования от Ozon, Avito, VK по рекомендациям; Открытые датасеты от Яндекса, VK и Т-Банка. Также получилось много статей по recsys на международных конференциях: если чисто по аффиляциям, помню были Т-Банк, Сбер, Яндекс, ВШЭ, AIRI, МФТИ, Сколтех
Если что-то забыл или упустил, готов обновить пост.
Год получился насыщенным. Надеюсь, следующий будет еще результативнее. Уверен, что все девять пунктов останутся актуальными для 2026 года, а нового добавлять не буду.
Всех с наступающим Новым Годом! 🎄