Rebels AI news

Инвестиционная стратегия Goldman Sachs в отношении AI претерпевает изменения

Goldman Sachs пересматривает свою краткосрочную инвестиционную стратегию в отношении акций компаний, связанных с искусственным интеллектом. Вместо того, чтобы фокусироваться исключительно на "первой волне" AI-компаний, занимающихся инфраструктурой, таких как производители чипов, банк теперь выделяет потенциал "третьей волны". Речь идет о компаниях из различных секторов, включая программное обеспечение (Salesforce, ServiceNow, Adobe и другие), здравоохранение и финансы, которые активно внедряют AI в свои продукты и сервисы для повышения эффективности и создания новых возможностей.

Этот сдвиг, вызванный недавней волатильностью рынка, подчеркивает переход от спекуляций вокруг фундаментальных AI-технологий к оценке практического применения AI для решения бизнес-задач и улучшения существующих продуктов. Goldman Sachs считает, что именно компании, успешно продуктивизирующие AI, представляют собой наиболее перспективные инвестиции на текущем этапе развития рынка AI.

Дорогие представители голдман сакс, если вы это читаете, то есть одна потрясная лаборатория которая как раз таким адопшном и занимается, наш телефон +34 600909...

Microsoft рассматривает использование электростанций на природном газе с технологией улавливания углерода для питания своих энергоемких центров обработки данных, предназначенных для искусственного интеллекта. Этот шаг обусловлен экспоненциальным ростом AI и его огромным энергопотреблением, требующим надежных и масштабируемых источников энергии, выходящих за рамки нестабильных возобновляемых источников.

Несмотря на приверженность 100% возобновляемой энергетике, Microsoft рассматривает природный газ с улавливанием углерода как прагматичный способ обеспечить базовую нагрузку для AI-систем, смягчая при этом выбросы углерода, признавая потенциал технологии для преодоления разрыва между потребностями AI в энергии и целями устойчивого развития.

Это исследование сигнализирует о заметном сдвиге в подходах технологических гигантов к решению энергетических проблем AI и может оказать существенное влияние на рынки природного газа, улавливания углерода и энергетической инфраструктуры центров обработки данных, определяя будущее устойчивой AI-инфраструктуры.

Представляете? Разработка AI-агентов оказалась сложнее, чем ожидалось

В TechTarget вышла статья о том, что у технологических лидеров возникли серьезные трудности с созданием и внедрением AI-агентов. Несмотря на первоначальный оптимизм, оказалось, что разработка надежных и эффективных агентов для реальных задач - задача нетривиальная.

Среди основных проблем выделяют непредсказуемость поведения агентов в динамичных средах, сложности с обеспечением их надежности и предотвращением "галлюцинаций", а также трудности интеграции в существующие системы. Нил Сахота, профессор из Бизнес-школы Пола Меража при Калифорнийском университете в Ирвайне, отмечает, что сложность разработки AI-агентов недооценили изначально.

В краткосрочной перспективе, эта новость может замедлить темпы внедрения платформ для AI-агентов и корпоративного ПО, использующего эти технологии. Однако, в долгосрочной перспективе, осознание проблем стимулирует инновации в области создания более надежных инструментов и сервисов для разработки, валидации и мониторинга AI-агентов, что в конечном итоге может привести к появлению более зрелых и практически ценных решений. Компании вроде Microsoft и Robust Intelligence уже работают над инструментами для упрощения разработки и повышения надежности AI-агентов, что свидетельствует о начале нового этапа в развитии этого направления.

Ну и конено Meta, как сообщается, тоже начала тестирование своего первого собственного чипа для обучения искусственного интеллекта. Этот шаг ставит Meta в один ряд с такими гигантами, как Google, Amazon и Microsoft, в стремлении разработать специализированное оборудование для своих AI-нагрузок.

Основная цель - снизить зависимость от внешних поставщиков, таких как Nvidia, и оптимизировать расходы, а также повысить производительность AI-инфраструктуры. Чип, основанный на архитектуре RISC-V, предназначен для интенсивных вычислений, связанных с обучением AI, что подчеркивает растущую тенденцию в отрасли к специализированному аппаратному обеспечению.

Чипы и бриллианты, maldita sea

Но штат чухас не мог позволить себе отсавать от испании. На рассмотрение в Сенат штата Техас представлен законопроект № 1750, инициированный сенатором Таном Паркером.

Законопроект направлен на криминализацию создания и распространения детской порнографии, сгенерированной с использованием искусственного интеллекта. Предлагаемые изменения в законодательстве штата расширяют определение детской порнографии, чтобы охватить изображения и видео, созданные или измененные при помощи AI.

Инициатива является стремлением к луддизму и тотальному контролю ответом на технологический прогресс в области AI, который позволяет создавать реалистичные, но фальшивые изображения сексуального насилия над детьми, и призвана устранить потенциальный пробел в действующем законодательстве. Ожидается, что принятие закона усилит потребность в AI-решениях для модерации контента и развития этических норм в сфере AI.

Источники: KFDM News

Испания вписла себя в историю AI и становится одним из первых в ЕС вводящих регулирование для контента, созданного искусственным интеллектом. Новые правила обязывают компании маркировать любой контент, сгенерированный ИИ, включая дипфейки. За несоблюдение предусмотрены крупные штрафы, достигающие миллионов евро.

Цель - борьба с дезинформацией и повышение прозрачности в цифровом пространстве. Этот шаг Испании может стать примером для других стран и повлиять на развитие регулирования ИИ в Европе, а также затронет рынки цифровой рекламы, социальных сетей и медиа. Теперь компаниям, занимающимся разработкой и использованием ИИ, придется учитывать новые стандарты прозрачности и адаптировать свои продукты под требования маркировки.

Потому что никто не может изображать испанских инфлюенсерш. Никто.

Давайте мы про military будем ночью постить;)

Компания Shield AI, специализирующаяся на технологиях искусственного интеллекта для обороны, назначила новым генеральным директором Дуга Мерритта, бывшего CEO Splunk.

Этот шаг, освещенный в отчетах Washington Technology и Breaking Defense, подчеркивает стремление Shield AI к масштабированию и активному выводу на рынок своих AI-продуктов, что становится ключевым фактором для инновационных компаний в оборонном секторе.

А еще из military на сегодня: BigBear.ai — новая платформа управления войсками для Министерства обороны США с использованием AI.

Компания BigBear.ai получила контракт на 14,7 миллиона долларов от Министерства обороны США на модернизацию критически важной платформы управления войсками, используемой Объединенным штабом J8. Основное направление работ - интеграция искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) для улучшения принятия решений в вопросах управления войсками, готовности и глобальной военной позиции.

Всё в облаке, улучшенное управление данными и усиленную кибербезопасность. Контракт, о котором сообщают Business Wire и StockTitan, подчеркивает растущую роль AI в оборонных технологиях.

И у меня есть отличная видюха к этому BigBear, правда там с кибермедведем кое что пошло нет так.

В виноградниках Напа Вэлли, известном своими винодельческими традициями, начинают использовать искусственный интеллект (AI).

AI там отосительно повсюду, включая датчики, анализ аэрофотосъемки от таких компаний, как Ceres Imaging, и платформы от Tule Technologies и Agrology, помогают виноделам получать данные о состоянии виноградников в реальном времени. Это позволяет оптимизировать полив на 25%, а также улучшить качество винограда и сделать виноделие более устойчивым.

Не очень понятно это PR-фишка такая или правда получили какой-то дополнительный value, но AI повнедряли и просвещением среди фермеров занимаются.

Разработчики из Voyager Space и Palantir Technologies объявили о сотрудничестве для создания инновационного решения в области осведомлённости о космическом пространстве (SDA), основанного на искусственном интеллекте. Используя передовую платформу Palantir Artificial Intelligence Platform (AIP), партнёры стремятся улучшить возможности Voyager в сфере космической инфраструктуры.

Целью проекта является создание системы, которая повысит эффективность обнаружения, отслеживания и понимания объектов в космосе, отвечая на растущую потребность в усилении космической безопасности и ситуационной осведомлённости как в военном, так и в коммерческом секторах.

Интеграция аналитики на основе ИИ с данными, собираемыми в космосе, обещает предоставить более полное и оперативное понимание всё более загруженного и сложного космического пространства.

ServiceNow объявила о приобретении Moveworks за 2,85 миллиарда долларов. Сделка направлена на интеграцию передовой платформы разговорного искусственного интеллекта Moveworks в Now Platform от ServiceNow. Цель – расширить использование агентивного AI для каждого сотрудника в каждом аспекте бизнеса.

Интеграция технологий Moveworks позволит ServiceNow автоматизировать задачи, улучшить опыт сотрудников и повысить производительность благодаря интеллектуальным рабочим процессам. Это приобретение подчеркивает стремление ServiceNow к лидирующим позициям на рынке корпоративного AI и ускорению внедрения AI-решений в организациях.

Сделка рассматривается как важный шаг в развитии AI в корпоративной среде, где AI становится неотъемлемой частью современной рабочей среды.

Подготовье мышь к эксперименту, получившуюся кашицу налейте в пробирку.

Новый проект от Flagship Pioneering, Lila Sciences, привлекл инвестиции в $200M на создание "научных фабрик на основе AI", где искусственный интеллект будет управлять всеми этапами научных исследований — от проектирования экспериментов до анализа данных и выдвижения гипотез.

Нацеленность Lila Sciences на ускорение научных открытий в биологии, химии и материаловедении может оказать значительное влияние на фармацевтику, биотехнологии и другие крупные рынки, хотя заявленные цели пока выглядят весьма амбициозно.

Как и ожидалось, западные AI чат-боты заражены российской пропагандой. Новое исследование Оксфордского университета и Института Алана Тьюринга выявило, что западные AI чат-боты, обучаемые на данных из интернета, подвержены влиянию российской пропаганды и дезинформации.

При запросах об Украине и геополитике, нейросети выдают ответы, созвучные кремлевским нарративам.

А мы про это говорили, а люди предупреждали о рисках распространения предвзятой информации через AI, что ставит под вопрос доверие к этим инструментам и подчеркивает необходимость инноваций в обеспечении беспристрастности и надежности AI.

В фокусе внимания на этой неделе оказались два заметных достижения в области искусственного интеллекта. Первое касается финансовой индустрии, где AI агенты начинают восприниматься как более значимые инструменты, чем, к примеру, ChatGPT. Статья в Forbes предполагает, что эти агенты, в отличие от обычных чат-ботов, способны к автономным и проактивным действиям. Они могут изменить финансовые услуги, автоматизируя такие процессы, как обнаружение мошенничества и персонализированное консультирование.

Второе достижение связано с ChatGPT, который получил новую функцию "Deep Research". Это нововведение позиционируется как значительный шаг для AI исследований, так как оно существенно улучшает возможности ChatGPT в качестве инструмента для сбора и анализа информации, что потенциально ускорит ресёрч и возможно даже научные открытия.

Чтобы дополнить искусственный интеллект естественным в китае запускают общенациональную инициативу по интеграции обучения искусственному интеллекту в программу начальной школы, начиная с шестилетнего возраста.

Программа направлена на формирование будущего поколения, подготовленного к миру, где доминирует ИИ, и на создание кадрового резерва, способного конкурировать США.

Вдохновленная успехами китайских AI-компаний, таких как DeepSeek, разработавшей конкурента ChatGPT, эта образовательная инициатива подчеркивает стратегический фокус Китая на укрепление позиций в сфере искусственного интеллекта за счет воспитания инноваций и экспертных знаний с самых ранних лет, что потенциально может изменить глобальный ландшафт AI кадров.

Вообще раньше им было очень сложно удерживать топовые кадры потому что они уезжали подальше от их комунистического цирка выращивать счастливых спокойных детей в США. Но жители пенсильвании тут давече решили что у них тоже цирк. Иншалла.

"Гонка за AI-талантами" продолжает оказывать значительное влияние на рынок труда в технологической сфере. В условиях, когда компании из различных отраслей ведут активную конкуренцию за специалистов в области искусственного интеллекта, дефицит квалифицированных кадров становится все более ощутимым.

Спрос, подстегиваемый распространением AI, особенно генеративного AI, значительно превышает предложение AI-инженеров, исследователей и руководителей, создавая дефицит квалифицированных кадров.

Эта конкуренция приводит к росту зарплат и стимулирует компании к инновациям в подходах к найму и развитию персонала. Рынок AI-программного обеспечения, образования, облачных вычислений и полупроводников также под влиянием этой гонки, поскольку все хотят быть поближе к ресурсам, необходимым для реализации потенциала AI. Источник: Wall Street Journal, Livemint

Счасливой вам AI революции, и пусть удача всегда будет с вами.

Foxconn разрабатывает собственный AI FoxBrain для производства

Foxconn, крупнейший в мире производитель электроники, представил FoxBrain, свою собственную большую языковую модель (LLM).

Эта разработка, по заявлению председателя совета директоров Янга Лю , нацелена на оптимизацию производственных процессов Tech in Asia и управления цепочками поставок The Economic Times.

FoxBrain, разрабатываемый более года и сейчас находящийся на стадии внутреннего тестирования, демонстрирует тренд на создание специализированных AI решений крупными производителями чтобы сразу зашить в железе преимущество, как пишет Startup News FYI возможно, в перспективе, они откроют исходный код модели, потому что что вы будете делать с этой моделью если есть чип который в железе её гоняет.

AI становится всё более физическим и всё менее абстрактным и драчка за технологическую независимость усиливается.

Fidelity National Information Services (FIS), в сотрудничестве с Microsoft, представила Treasury GPT – инструмент поддержки на базе искусственного интеллекта для корпоративных казначейств. Используя возможности Azure OpenAI Service, Treasury GPT предлагает пользователям FIS конверзационный доступ к обширной базе знаний о продуктах, включая документацию, лучшие практики и руководства.

Целью запуска инструмента является оптимизация рабочих процессов, улучшение пользовательского опыта и ускорение принятия решений в сфере управления казначейскими операциями, может быть небольшой революцией в применении AI в финансовым технологиям.

Агентство Маска DOGE развертывает GSai, кастомного AI-чатбота, для автоматизации рутинных задач для федеральных служащих в Управлении общих служб (GSA).

Эта инициатива направлена на повышение эффективности правительства за счет оптимизации рабочих процессов и потенциального снижения потребности в сотрудниках для выполнения повторяющихся задач.

GSai внедряется для примерно 1500 сотрудников GSA, задача: помочь ответами на вопросы и созданием отчетов.

С одной стороны мой внутренний технарь очень счастлив потому что эту битву бюрократов и технарей выиграли технари. С другой стороны Маск теперь контроллирует каждый чих этих 1500 несчастных, и это именно то о чём писал Азимов в разделе НЕ НАДО ТАК ДЕЛАТЬ ПОЖАЛУЙСТА.

Статья Tech Policy Press анализирует изменение подхода Европейского Союза к искусственному интеллекту. Отмечается переход от экосистемы, "основанной на доверии", к регуляторной модели, "основанной на контроле", в центре которой – Закон об ИИ.

Утверждается, что стратегический поворот, с акцентом на превентивное управление рисками и жесткое регулирование, может ограничить инновации, особенно для европейских AI стартапов и МСП.

При этом, возможно, более выгодное положение получат крупные, часто неевропейские, технологические компании. В публикации выражаются опасения, что ЕС ставит контроль выше развития динамичного и конкурентоспособного рынка AI, что может привести к "дисбалансу", препятствующему росту европейской AI экосистемы и связанных отраслей, а также их глобальной конкурентоспособности.

Ну, явропа, ну пожалуйста, ну давайте не продолбаем вот конкретно эту технологическую революцию.