谷歌 Gemini 4 Argon 数小时完成 5 种新酶设计，技术路线异于诺奖团队

谷歌宣布新一代旗舰大模型 Gemini 4 Argon 向全球开发者和企业开放，部分付费用户也可在 Gemini 应用、搜索 AI 模式使用，该模型多项基准测试表现前沿，Vals AI 综合指数超过 OpenAI、Anthropic 的竞争模型。研究人员借助 Gemini 4 Argon 数小时内完成相关数据整理、模型调优和筛选规则制定，得到 5 种全新人工丝氨酸酯酶设计，后续实验室测试显示所有设计均具备较强催化活性，这类酶在药物制造、精细化工等领域应用前景广泛。将该成果与诺奖得主 David Baker 团队此前依托 RFdiffusion 等多款专业模型完成的丝氨酸水解酶设计研究对比，可见 Gemini 4 Argon 作为通用大模型，可切入科研流程中的数据处理、模型调整、筛选策略制定等原本需要研究人员投入大量时间的环节，其核心进展是利用通用模型加快专业科研流程，目前谷歌尚未公开此次酶设计的完整工具链，相关性能优势仍待更多实验验证。通用大模型的作用正从回答科研问题向实际科研流程组织延伸，可与 AlphaFold 这类专业模型形成协作，专业模型负责结构预测、分子设计等具体计算任务，通用模型承担资料收集、代码编写、工具调用等流程性工作，降低科研工具的使用门槛。谷歌还计划向最多 1 万名符合条件的科学家免费提供 6 个月 Google Antigravity 最高使用档位，推动该模型在更多真实科研项目中落地检验。

媒体报道
Gemini 4 挑战诺奖得主成果，数小时完成 5 种新酶设计 DeepTech深科技/麻省理工科技评论

事件追踪
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