Так що, тепер переводимо все на мапи? (3/3)

Звичайно що ні. Аде дуже навряд ви будете виводити 1000 ноутбуків на одну сторінку. Скоріше за все у вас буде paging або поступове завантаження.

ТОМУ:

Перший крок: оцінити реальну кількість елементів, з якою ви будете мати справу.

Другий крок: порахувати складність алгоритму. Алгоритми зі складністю O(1) (взяти елемент по ключу або індексу) оптимізації не потребують, це й так максимум що можна витиснути. Алгоритми зі складністю O(N) (пошук елементу в масиві) скоріше за все теж можна не чіпати. А от якщо складність зростає до O(N*N), або ще гірше до O(N*N*N) це сигнал що оцінку потрібно продовжувати.

Третій крок: оцінити чи буде кількість ваших даних рости і до яких меж. Якщо кількість елементів не обмежена - скоріше за все потрібно оптимізувати. Якщо обмежена - переходимо до наступного кроку.

Четвертий крок: якщо кількість ваших даних обмежена - уявіть собі найгірший сценарій і протестуйте* поведінку коду в найгірших умовах. Якщо вас все влаштовує - видихаємо спокійно, якщо код "тормозить" - скоріше за все також потрібна оптимізація.

І останній крок: якщо оптимізувати довелося - залишаємо коментар в якому вказуємо навіщо ми це робили.

Як бачите - не дуже складно (а якщо щось не зрозуміло - я готовий пояснити це ще раз, просто запитайте у коментарях), і ще й наочно демонструє користь таких начебто теоретичних знань в повсякденній розробці.

На цьому у мене все, сподіваюся було корисно. І нагадаю, що користь матеріалу я визначаю по лайках :)

* З тестуванням є нюанс - зазвичай ми тестуємо на комп'ютерах розробників, а вони досить потужні. Тому, якщо не "тормозить" у вас, це не гарантія що не буде проблем у користувачів. Використовуйте CPU throttling в Chrome Dev Tools для більш точної оцінки.

@reactbeginners