#дизайн /// UX-марафон 26-1 — Проектирование сложных систем

Компьютерное зрение в сервисах Яндекса
Алексей Белицкий, Яндекс

(Рассказ про функцию “Умная камера” в приложении Яндекса)
1. Компьютерное зрение — ввод данных в компьютер через изображение
2. Для перевода изображения в данные используют алгоритмы, а для улучшения алгоритмов — нейронные сети
3. Сети обучаются через разметку, которую делают люди
4. Одно из актуальных применений — распознавание лиц
5. В Яндексе это применяется для распознавания актеров (Кинопоиск), дополнения составных фото-видео (авто.ру), etc
6. Продуктовые поиски Яндекса — что б такого сделать с компьютерным зрением? (То есть у вас есть функция, а цели нет, и вы думаете, куда б ее можно применить, для каких целей использовать… ну ладно, допустим)
7. Подборка уже существующих референсов приложений с компьютерным зрением
8. Применение двойного бриллианта (хм, ну в том виде как это рассказано, это частный случай V-диаграммы для придумывания)
9. Тестирование одной из концепций в UX-лабе Яндекса
10. Детальные пробы одного из интерфейсов (распознавание объектов на фото)
11. Мысли о режимах использования кадра (решение уравнений, перевод, сканер, etc)
12. Решение проблемы ощущения зависшей камеры — параллакс
13. “Выходить за рамки, но в рамках того, что уже сделано” (что? Разверните мысль, пожалуйста)
14. Статистика “что загружают в умную камеру”
15. Варианты обвеса результата поиск по фото, на примере авто
16. Аналогичные решения для фотографий еды и продуктов питания
17. Прочие нюансы отображения результата и его обвеса
18. Заключение:
- Mood board помогает выбрать стиль,
- двойной бриллиант позволяет выйти за рамки (как он помогает? И за рамки чего?),
- дизайнер должен влиять на продукт на каждом этапе (помимо того, что это очевидно, ничего не было сказано про сами этапы).

В целом доклад показался очень поверхностным, а скорее даже рекламой приложения яндекса и этой конкретной функции; про сложность систем не было сказано ничего.
Системно:
Компьютерное зрение — актуальная развивающаяся технология.
В докладе рассказано о том, для выполнения каких функций (для закрытия каких потребностей клиентов) можно применить такую технологию.
В общем виде технологии поддерживает практики; и было бы интересно узнать какие практики поддерживаются технологией компьютерного зрения. Очевидно, что спектр максимально широкий, так как любе визуальные данные можно поставлять на вход. В докладе речь шла в основном про поиск информации об объекте, это общая практика, входящая в более узкие, про которые было бы здорово услышать в будущем.

———
#проектирование #UX #мероприятия #практика #технология