Динамические бенчмарки для генеративных моделей на соответствие традиционным российско-китайским духовно-нравственным ценностям
Ценность представляет собой личностную проекцию культурно-исторических норм. Сегодня эту проекцию всё чаще формируют ответы языковых моделей, и потому их верность ценностям требует проверки. Об этом рассказал директор Центра искусственного интеллекта Президентской академии Сергей Боловцов на заседании Экспертного совета Рабочей группы по сотрудничеству в области искусственного интеллекта Подкомиссии по связи и информационным технологиям Российско-Китайской комиссии.
В обеих странах уже существуют нормативные основания для такой оценки:
🙂 в России определён перечень традиционных духовно-нравственных ценностей;
🙂 в Китае действуют система социалистических базовых ценностей, нормы этики искусственного интеллекта и стандарты безопасности генеративных сервисов.
Россию и Китай объединяют крепкая семья, уважение к старшим, преемственность поколений и историческая память:
🙂 китайские наборы проверяют модели по китайским ценностям;
🙂 российские по российским;
🙂 двуязычного набора, построенного на ценностях обеих стран, не существует.
Исследования центра ИИ Президентской академии показывают, что LLM нередко одобряют одно, а выбирают в конфликте другое.
Ценности, которые верны для двух стран, скорее всего являются наднациональными. Это хороший инструмент для объединения стран, которые видят свое развитие суверенным. И на примере России мы такие технологии создали, продолжаем их развивать и считаем международную кооперацию перспективной. Мы приглашаем в технологическое партнёрство и готовы формировать на базе своей технологии сообщество стран, которое отстаивают свою независимость в том числе в цифровом пространстве и в пространстве ИИ
— отметил Сергей Боловцов.
👻 Мы в MAКС
@ranepa_expertise
#Академия_Наука
#Десятилетиенауки
