🙂🙂🙂🙂🙂
Меняет ли ИИ основы экономического роста?
 
Классическая теория роста держится на том, что знания создаёт человек — открытие превращается в технологию — экономика растёт

🙂НО: ИИ уже берётся за задачи, которые веками не поддавались людям

В последние месяцы всё чаще говорят, что ИИ со временем может потеснить профессиональных математиков. Скажется ли это на научно-технологическом прогрессе — вопрос открытый

🙂🙂🙂🙂 Иван Лапшин, директор программы Центра «Цифровая школа госуправления» Президентской академии:

Влияние ИИ на научно-технический прогресс противоречиво. Он удешевляет поиск по огромному пространству гипотез, сопоставляет работы из разных областей и способен параллельно проверять тысячи направлений

Одновременно возникает новая проблема:
🙂 гипотез становится больше, чем человек успевает осмыслить и проверить

Десять тысяч агентов одной модели дают масштаб перебора, но не обязательно разнообразие научной мысли. Они могут воспроизводить одинаковые пробелы и двигаться туда, где больше данных и понятнее критерии успеха. Недавний анализ 41,3 млн научных публикаций обнаружил именно такой эффект: исследователи с ИИ работают результативнее, однако общий круг изучаемых тем сужается. Это уже вопрос научной политики. Мы рискуем принять удобную для машины исследовательскую повестку за наиболее значимую для общества

— считает🙂🙂🙂🙂
 
Ученый из этой цепочки не исчезает, меняется его работа:

Меньше времени уходит на перебор вариантов, больше на постановку вопроса, выбор допущений, проверку и понимание того, зачем результат нужен. Вычислительная мощность и энергия становятся новым научным капиталом, но мегаватты сами не решают, какую проблему стоит исследовать

👻 МАКС

@ranepa_expertise
#Академия_Технологии