Внедрение ии российскими предприятиями для повышения производительности
🙂 Петр Отоцкий, ведущий научный сотрудник Президентской академии:
Сегодня под ИИ подразумеваются два разных класса инструментов. В реальном секторе экономики чаще всего внедряется предиктивный ИИ: системы для оптимизации технологических процессов, контроля качества продукции, предиктивного обслуживания оборудования. Ключевые эффекты от ИИ в скорости, качестве и деньгах сильно варьируются — от 20% до многократного роста
В секторах экономики знаний, оперирующих в мире языка, сегодня активно внедряется генеративный ИИ:
🙂 чат-боты и другие ИИ-сервисы самообслуживания, которые позволяют сотрудникам работать в среднем на 15% быстрее
🙂 Это усредненное значение для многих профессий — от аналитиков и программистов, до кадровиков и маркетологов
Основным барьером массового внедрения ИИ является как раз сложность оценки эффектов от внедрения, недоверие стейкхолдеров к возможности окупить инвестиции в технологию и низкая культура потребления ИИ в целом
— отмечает🙂🙂🙂🙂
👻 МАКС
@ranepa_expertise
#Академия_Технологии
