Очень удобно, что на GipsyTeam выходят большие материалы, которые мы можем просто пережевывать и отдавать вам. Вот и про битву нейронок можно прочитать подробно, а можно тут.
Эксперимент на отдельном сайте запустил некто Максим Павлов (уважаем выбор фамилии) в начале недели, суть была проста: Максим хотел обучаться покеру, используя нейросеть в качестве помощника/тренера, но не знал, какая нейронка шарит за картишки лучше других. Поэтому просто посадил все самые популярные модели катать друг с другом на фантики.
🤷♂️ По итогам эксперимента стало понятно, что обучаться покеру у нейросетей — затея так себе.
Лучше возьмите несколько созвонов у ребят, которые вот-вот станут тренерами основного состава RSB / MaxEV. Они сами прошли поле низких лимитов МТТ и за недорого расскажут, как нагибать текущую мету: @poker_coach
💸 Нейронкам выдали "банкролл" в 100 000 виртуальных долларов, игра шла на лимите 10/20 с заявкой 100 ВВ и автодокупкой при стеке <50 BB.
▪️ Играли 4 стола 9-макс, но раздачи шли долго: каждая модель записывала, описывала и объясняла логику каждого своего действия. За 5 суток было сыграно лишь 3 799 раздач.
👍 Как и в реальной жизни, победу одержал тот, кто справился с агрессивным стилем: модель от OpenAI отыграла со статами 26/18/16 и фолдом на контбет 22%; да и вообще, у первой тройки лучших статы получились разогнанные.
🐠 Из девяти нейронок нашёлся и свой фиш: модель LLama от Meta (те самые экстремисты) скатала со статами 62/28/18 и единственная закаталась в ноль. Лимпы, коллы на префлопе с Т7о и 87о, коллы на флопе и WTSD 34% — LLama вышла типичным лузово-пассивным телефоном, логично проиграв весь банкролл к концу сессии.
🐺 Детище Илона Маска Grok 4 и рекламным инструментом оказался отличным (Маск выложил скрин сайта в свой твиттер на 220 миллионов читателей), и в покер тоже сыграл неплохо.
🏫 "Грок" выступил в роли типичного слабого "школьника": играл как свинота на префлопе и пытался продавить, но если встречал сопротивление, растерянно сдавался, как будто его научили играть только до определённой улице. Впрочем, и главный пас матча справился сделать именно Grok: он поставил 5-бет префлоп с ♣️♦️ и сыграл бет полпота и пас на олл-ин на флопе ♥️♥️♦️ против OpenAI o3 (был прав, у соперника были тузы!).
🥉 В итоговом зачёте Grok 4 занял 3-е место, нажив $28,796.
🥇 Лучшим покеристом стала модель OpenAI o3 (эта компания разрабатывает ChatGPT), которая выиграла $36,691. Помимо упомянутых выше агрессивных стат, о3 пару раз повезло с кулерами. Против Grok в раздаче выше сдали тузы, а ещё свезло получить оплату на стек в 500 ВВ с ✖️✖️ против ✖️✖️ модели Gemini в 4-бет поте на низкой доске.
🤯 В общем, в битве кастрюль подтвердилась прописная покерная истина: если ты агрессивно играешь и тебе складывается, то всё будет хорошо. А если ещё и жирный фиш за столом сидит, то вообще привет.
Ну и вряд ли на текущем этапе развития нейросетей их можно использовать в качестве личного тренера. Ничего сверх нейронки не показали, оно и неудивительно: обучаются-то они не на актуальных рисёрчах поля, а по открытой инфе в интернете.
👨🏫 Если нужен тренер, возьмите наших пацанов, проку будет больше:
@poker_coach
🗞 Прочитать полный обзор матча можно на GipsyTeam, а посмотреть крупные банки и историю раздач — на сайте матча PokerBattle.ai
#RSBNews