Агент Google Research сам улучшает инструменты вокруг модели
⠀
Результат агента зависит не только от модели, но и от окружения: инструкций, памяти, навыков, инструментов. Harness² от Google Research меняет это окружение сам.
⠀
Агент пробует варианты правок на текущей задаче, оставляет лучшее и запоминает опыт для следующих. Один такой шаг дал прирост до 11,8 процентного пункта в лучшем из трёх профессиональных тестов, это замеры авторов. Код открыт на GitHub, есть статья.
⠀
Модель не дообучали. Менялось только всё вокруг неё.
⠀
RAGNAROK | ИИ и технологии