ИИ-агентам стирали память, и на долгих задачах результат вырос
⠀
Исследователи из Berkeley и Stanford выяснили, почему ИИ-агенты, то есть помощники, которые сами делают задачу по шагам, застревают на долгой работе. Агент привязывается к собственным прошлым попыткам и вносит всё меньше и мельче правок.
⠀
Авторы стали периодически стирать агентам всю историю и оставлять только лучший результат. По их данным, на изученных задачах это дало до 15% улучшения против группы общающихся агентов и до 39% против одиночного.
⠀
Чем дольше шла сессия, тем меньше агент рассуждал: объём рассуждений на каждом шаге упал на 75%.
⠀
Похожее описала и Anthropic: её агент через полтора часа пишет записку, а следующий стартует с чистого листа. Четыре независимые работы за десять дней пришли к одному: выбросить контекст, сохранить результат.
⠀
Домашний вариант, который в статье не проверяли: когда чат с ИИ ходит по кругу, откройте новый и вставьте туда только лучший вариант. Проверьте на самом упрямом чате.
⠀
RAGNAROK | ИИ и технологии