Python Работа Вакансии - Senior/Lead

Python-разработчик
#удаленка #200k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания:ООО Арго Медиа
ЗП: от 250 000 ₽
☑️Обязанности:
-Разработка и поддержка backend-решений на Python.
-Работа с Elasticsearch: настройка индексов, изменение анализаторов, оптимизация запросов.
-Упаковка приложений в Docker.
-Настройка процессов CI/CD через GitLab.

☑️Требования:
-Опыт работы с Python и FastAPI от 4 лет.
-Опыт работы с Elasticsearch: настройка, индексирование, оптимизация запросов.
-Глубокие знания и практический опыт работы с базами данных: MongoDB, MySQL (или другими реляционными и NoSQL СУБД).
-Знание и опыт работы с Docker Compose.
-Знания принципов настройки CI/CD.
-Уровень разработчика: от мидл и выше (опыт работы и практические навыки должны быть на высоком уровне).

☑️Будет плюсом:
-Опыт работы с Docker Swarm.
-Навыки управления серверами через Ansible.
-Опыт работы с Python asyncIO.
-Знание паттернов проектирования и их применение.

☑️Условия:
-Удалённый формат работы: выбирайте комфортные условия и место.
-Гибкий график.
-Конкурентную заработную плату, обсуждаемую индивидуально.
-Участие в интересных проектах с использованием современных технологий.
-Возможность профессионального роста в динамично развивающейся компании.
Контакты: pavel.mi@new-rus.tv

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python Full‑Stack Developer в AI-стартап
#удаленка #200k
Опыт работы: 1–3 года
Компания: 0ST
ЗП: от 100 000 до 200 000 ₽
развивающийся AI-стартап, сильнейших по личностным и профессиональным качествам людей.

Создаем цифровых сотрудников (AI Workforce), чтобы линейной работой занимались роботы, а люди занимались стратегией.
Стремимся за 3 года сделать AI-продукт №1 в России и оказать максимальное влияние на рынок.

☑️О роли:
Активное участие и инициатива в развитии продукта B2B-стартапа. Включает в себя задачи развития технической части продукта и создания новых функций.

☑️Задачи:
-Развитие существующего продукта (система оркестрации ИИ, с мессенджерами и API).
-Разработка и развитие платформы управления для клиентов.
-Создание новых интеграций.

☑️Ожидаем:
-Личностные качества: проактивность, целеустремленность, самосовершенствование.
-Опыт работы с Python и API от 1 года.
-Понимание принципа работы систем оркестрации.

☑️Условия:
Удаленная работа, первое время — парт-тайм. Ориентировочная ЗП:
Год — 100 тыс. ₽ / мес.
2 года — 250 тыс ₽ / мес.
3 года — 300-500 тыс ₽ / мес.
Контакты: orestme@yandex.ru

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Что такое асинхронное программирование и как оно реализовано в Python?

Пример кода:

import asyncio

async def fetch_data():
    print("Начало загрузки данных")
    await asyncio.sleep(2)
    print("Данные загружены")

async def main():
    await asyncio.gather(fetch_data(), fetch_data())

asyncio.run(main())

❗️Асинхронное программирование позволяет выполнять задачи без блокировки основного потока. В Python для этого используются ключевые слова async и await, а также библиотека asyncio. Асинхронные функции выполняются в цикле событий (event loop), который управляет выполнением задач. Это полезно для I/O-зависимых операций, таких как сетевые запросы.

Ссылка на документацию по asyncio

Python Developer
#удаленка #senior
Компания: Авиасейлс
☑️Что нужно будет делать:
— проектировать архитектуру новых сервисов и изменений в существующих компонентах;
— проактивно предлагать улучшения в архитектуре и коде, опережая появление проблем;
— участвовать в планировании развития системы и приоритизации технических задач;
— разрабатывать бэкенд на Python и вспомогательные сервисы на Go

☑️Что мы ждем от тебя:
— высокую экспертизу в DDD и лучших архитектурных практиках, умение проводить итеративный рефакторинг сложных систем без их полного переписывания и с минимальными рисками;
— опыт проектирования систем с четким разделением на слои ответственности;
— опыт фича оунерства: ты умеешь коммуницировать и с бизнес-заказчиками, и с техническими специалистами, и можешь рассказать интересные кейсы;
— уверенное владение Python и желание развиваться в Go (а опыт на Go будет большим плюсом);
— опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и построения оптимальных схем данных;
— знание Kubernetes, Docker, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions);
— опыт с системами очередей и асинхронными задачами (Kafka);
— навыки автоматизированного тестирования (unittest).
Контакты: https://www.aviasales.ru/about/vacancies/3943784

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Ведущий разработчик Python (удаленная работа)
#удаленка
Компания: Мегафон
☑️Какие задачи необходимо решать
-Разработка бэкенд для веб-приложений и сервисов, а также развивает существующих
-Поддержка существующих web-приложений и сервисов
-Анализ причин сбоев и неполадок в работе сервисов и устранение их
-Участие в проработке архитектуры приложений
-Участие в кросс-ревью кода коллег
-Написание проектной документации

☑️Для решения этих задач требуется
-Высшее образование
-Опыт разработки на Python 3.x от 2 лет
-Опыт работы с популярными фреймворками (Django, Flask, Sanic, FASTApi)
-Опыт ведения проектов по методологии Agile / Scrum
-Хорошее знание алгоритмов
-Понимание, что такое ООП, ФП
-Опыт работы с docker, знакомство с kubernetes

☑️будет плюсом
-Знакомство с *nix-системами
-Хорошее знание шаблонов проектирования
-Знание и понимание принципов:RESTful API;Git/Git Flow;CI/CD (Gitlab)
-Опыт работы с: RDBMS (Postgres, MySQL итд), NoSQL; Swagger, OpenAPI; RabbitMQ; S3 Ceph, Minio; Redis; ElasticSearch
-Опыт реализации интеграции со сторонними системами
-Опыт написания авто-тестов
-Умение разбираться в чужом коде
-Опыт работы с асинхронным кодом будет плюсом
-Владение английским языком (чтение технической документации)
Контакты: https://job.megafon.ru/vacancy/ekaterinburg/it-reshenia/vedushchij-razrabotchik-python-udalennaya-rabota-2323

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python‑разработчик в Налоговый мониторинг, Senior
#удаленка #офис #senior
Компания: Контур
☑️Чем предстоит заниматься
-Развивать библиотеки и инструменты для обработки данных: расширять функциональность, повышать качество и скорость.
-Развивать бизнес-логику и механизмы преобразования данных, построения связей, расчета новых объектов.
-Проектировать интеграции с экосистемными продуктами Контура и сторонними сервисами.

☑️​Для нас важны
-Опыт работы со стеком Python 3.10, Django, Pandas, Polars.
-Любовь к чистому и качественному коду.
-Навыки коммуникации со смежными ролями.
-Инициативность, самостоятельность, ответственность.
-Умение предлагать решения, выбирать из нескольких вариантов.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5268

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

AI/ML Engineer / AI/ML Инженер / AI/ML Разработчик
#удаленка #200k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: Passionate Agency
ЗП: от 2 000 $
🔹Новые решения и продукты, которые вы будете разрабатывать:
• Разработка и внедрение кастомных AI-агентов
• Персонализация и автоматизация user journey
• Чат-боты и интерфейсы на основе AI
• Динамическая персонализация контента
• Внедрение предиктивной аналитики
• Автоматизация потоков клиентских данных
• AI-enhanced email marketing sequences
• Интеграция с существующими бизнес-системами
• Поддержка и оптимизация AI-инструметов
• Детальная настройка и внедрение кастомных LLM

🔹Ключевые обязанности:
• Проектирование и внедрение моделей машинного обучения для персонализации и прогнозирования
• Разработка и развертывание AI-агентов с использованием LLM и векторных баз данных
• Создание разговорных AI-интерфейсов и чат-ботов с использованием OpenAI и других LLM технологий
• Построение конвейеров данных для анализа поведения клиентов и автоматизации
• Внедрение RAG-систем для персонализации контента
• Тонкая настройка больших языковых моделей для конкретных клиентских случаев
• Разработка решений предиктивной аналитики для повышения коэффициентов конверсии
• Интеграция AI-решений с существующими системами клиентов
• Сотрудничество с нашими командами дизайна и разработки

🔹Требуемые навыки и квалификации:
• Сильные навыки программирования на Python с фокусом на data science
• Опыт работы с LLM (OpenAI API, LangChain, Haystack)
• Продвинутые знания фреймворков машинного обучения (TensorFlow, PyTorch)
• Опыт работы с векторными базами данных (FAISS, Pinecone и др.)
• Понимание разработки NLP и разговорного AI
• Знание обработки данных и ETL пайплайнов
• Опыт работы с SQL для обработки данных
• Опыт внедрения решений предиктивной аналитики
• Сильные аналитические и статистические навыки
• Способность работать самостоятельно и ответственно над несколькими проектами

🔹Желательные квалификации:
• Базовые знания фронтенд-разработки (JavaScript/React)
• Опыт работы с платформами автоматизации маркетинга
• Опыт в оптимизации коэффициента конверсии
• Знание облачных сервисов (AWS, Azure или GCP)
• Знакомство с платформами email-маркетинга и CRM-системами
• Понимание принципов UX/UI и customer journey mapping
• Опыт работы с методологиями A/B-тестирования
• Портфолио проектов по внедрению AI

🔹Что мы предлагаем:
• Возможность взять на себя лидирующую роль в реализации в передовых AI-решений
• Конкурентоспособная зарплата
• Полностью удаленная работа
• Гибкие условия работы
• Возможности профессионального развития
• Комфортная и дружелюбная рабочая среда
• Опыт работы над разнообразными клиентскими проектами
Это отличная возможность для специалиста по AI/ML, который хочет применить свои аналитические и научные навыки для создания современных автоматизированных решений для разнообразных клиентских задач.

Отправьте на почтовый адрес, указанный в контактах вакансии:
• Подробное резюме
• Портфолио с релевантными проектами
• Профиль GitHub или примеры кода ваших прошлых проектов
• Краткое описание вашего самого сложного технического проекта
• Примеры подготовленной вами документации
Примечание: заявки без портфолио и примеров кода рассматриваться не будут. Вся работа, документация и коммуникация ведутся преимущественно на английском языке.
Контакты: admin@passionates.com

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Lead SDET Python (KICS for Networks)
#офис #lead
Локация: Москва
Компания: Kaspersky
☑️Обязанности:
-Руководство командой SDET (3-4 человека): распределение задач, развитие специалистов, наставничество;
-Глубокое погружение в архитектуру и технологии продукта для качественного планирования тестирования, постановки задач и выпусков релизов в срок;
-Разработка, поддержка и улучшение автотестов на Python (PyTest, Selenium);
-Ревью кода команды, обеспечение его качества и соответствия лучшим практикам;
-Оптимизация процессов CI/CD для тестирования продукта;
-Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, DevOps и архитекторами;
-Ревью и анализ требований, тест-дизайн, создание тестовых сценариев и планов тестирования;
-Анализ покрытия тестами и улучшение тестовой стратегии;
-Подготовка тестовых стендов для проведения различных видов тестирования;
-Документирование результатов тестирования: занесение дефектов в багтрекинговую систему, составление отчетов о тестировании.

☑️Требования:
-Опыт автоматизированного тестирования от 3-5-ти лет;
-Знание теории и методологий тестирования ПО;
-Отличный уровень Python, PyTest, Selenium;
-Опыт написания сложного, эффективного и поддерживаемого кода;
-Опыт ревью кода и внедрения лучших практик программирования в команде;
-Опыт руководства командой или наставничества;
-Понимание CI/CD процессов, опыт работы с Jenkins/GitLab/Azure DevOps и с системами контроля версий;
-Знание OS Linux на уровне администрирования;
-Уверенные знания сетевых технологий (сетей, протоколов);
-Опыт работы с программами для захвата, мониторинга и анализа сетевого трафика (Wireshark, tcpdump);
-Опыт работы с системами виртуализации (VMware);
-Опыт работы с REST API, HTTP/HTTPS, JSON (Postman);
-Базовые знания языка запросов SQL (PostgreSQL).
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/23448

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Python разработчик
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Т1
☑️Обязанности:
-Контроль реализации командами разработки исходного кода, на соответствие принятым стандартам и архитектуры системы в целом
-Участие в ревью вывода новых сервисов перед выводом в прод, формирование чек-листов
-Проработка и решение проблем миграции с технологии на технологию
-Централизованное развитие внутренних библиотек (управление требованиями и приоритезация доработок)

☑️Требования:
-Практический коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
-Опыт работы с брокером очередей RabbitMQ
-Опыт работы с системами управления баз данных SQL, NoSQL
-Опыт работы с платформами микросервисов: Kubernetes
-Опыт построения микросервисной программной архитектуры
-Аудит и согласование предлагаемых работ, архитектурный контроль работ команд разработки
-Знание Linux как опытного пользователя
-Понимание принципов работы систем управления виртуализации
-Приветствуется знание или интерес к современным подходам проектирования, микросервисной архитектуре, С4 architecture, infrastructure as code
-Опыт работы над крупными проектами (от 30 микросервисов) за последние 4 года
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=119181305

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Как работает контекстный менеджер (context manager)?

Пример кода:

class MyContextManager:
    def __enter__(self):
        print("Вход в контекст")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("Выход из контекста")

with MyContextManager() as cm:
    print("Внутри контекста")

❗️Контекстный менеджер — это объект, который определяет методы __enter__ и __exit__. Он используется с оператором with для управления ресурсами (например, файлами или сетевыми соединениями). Метод __enter__ выполняется при входе в блок with, а __exit__ — при выходе, даже если произошло исключение. Пример: with open('file.txt', 'r') as f: ....

Ссылка на документацию по контекстным менеджерам

Senior Python developer (GigaChain)
#офис #гибрид #senior
Локация: Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
-разработка python фреймворка GigaChain и решений на его основе, внедрение новых возможностей GigaChat
-участие в создании и развитии LLM GigaChat
-проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM
-разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов
-оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки
-участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource
-написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review
-обучение и развитие специалистов команды.

☑️Требования
-опыт разработки на Python от 5 лет
-опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения
-опыт разработки и интеграции REST API сервисов
-опыт работы с Git, Docker, Linux
-опыт работы с LangChain, LlamaIndex и другими LLM Ops решениями.

☑️Будет плюсом:
-опыт решения задач NLP (NER, генерация текста, векторизация, суммаризация, классификация)
-знание и опыт работы с RAG системами
-опыт работы с векторными базами данных данных (Qdrant, Chroma, Faiss и тд)
-знание инструментов CI/CD и MLOps практик.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/4358212/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Team Lead команды разработки (Fullstack|Python)
#удаленка #lead #400k
Компания: PERX
ЗП: до 400 000 ₽
☑️Что нужно будет делать:
-Координировать работу backend и frontend специалистов.
-Разрабатывать архитектурные решения новых проектов.
-Организовывать поддержку и/или доработку уже существующих проектов.
-Помогать менеджерам в оценке затрат на реализацию проектов.
-Проектировать интеграции с продуктом компании Perxis. В том числе проектирование структур данных в Perxis.
-Выполнять релизы проектов.
-Взаимодействовать с другими командами разработки.

☑️Что для нас важно:
-Опыт комплексной разработки web-приложений.
-Опыт координации работы backend и frontend специалистов.
-Опыт разработки архитектуры проектов.
-Опыт настройки пайплайнов CI/CD.
-Опыт Docker, Docker Compose.
-Знание Python и основных фреймворков.
-Опыт работы с gRPC будет преимуществом.

☑️Условия работы
Что от нас:
-Клиенты — всемирно известные автопроизводители.
-Интересные задачи и увлекательные проекты с использованием передовых технологий и языков.
-Дружная команда, в которой приятно и продуктивно работать.
-Возможность профессионального и карьерного развития.
-Социальные гарантии и официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня.
-Полностью белая заработная плата (обсуждается индивидуально).
-Удаленный формат работы и гибкое начало рабочего дня (с 9 до 11).
-Корпоративные скидки на изучение английского языка для вас и вашей семьи.
Контакты: savina@perx.ru

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python-разработчик в VK Cloud, Москва
#удаленка #гибрид #middle #senior
Компания: VK
☑️Требования
-Опыт промышленной разработки от пяти лет;
-опыт разработки на Python от трёх лет;
-опыт работы с реляционными СУБД;
-понимание проектирования и эксплуатации высоконагруженных систем;
-понимание подсистем виртуализации Linux.

☑️Будет плюсом
-Опыт работы с open source проектами;
-опыт инфраструктурной разработки;
-опыт использования Linux в качестве рабочей среды.
Контакты: https://team.vk.company/vacancy/39808/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python‑разработчик в сервис аналитики маркетплейсов, Senior/Lead
#удаленка #офис #senior #lead
Компания: Контур
☑️Чем предстоит заниматься
-Совершенствовать архитектуру сервиса.
-Формировать технический бэклог и управлять им.
-Повышать инженерную зрелость команды.

☑️Для нас важны
-Опыт принятия архитектурных и технических решений.
-Опыт работы в качестве тимлида или техлида команды разработки.
-Понимание принципов микросервисной архитектуры и паттернов проектирования.
-Опыт работы со стеком: Python 3.10, FastAPI, Celery, PostgreSQL, Kubernetes, Clickhouse, Rabbit, Redis.
-Любовь к чистому и качественному коду.
Контакты: https://kontur.ru/career/vacancies/5269

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python-разработчик в Yandex DataLens
#гибрид #офис
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Строить гибкий API для решения задач анализа данных, оптимизировать построение модели данных
Датасеты — это способ объединить большое количество данных в модель, которая независимо от источника данных позволяет строить запросы к нему благодаря универсальному API. Датасеты должны быстро работать с любым количеством полей: это достигается различными оптимизациями и несколькими уровнями кеширования. Помимо развития API датасетов, мы также наполняем сервис и другими возможностями, улучшающими пользовательский опыт (это, к примеру, экспорты, алертинг, публичный API).
-Разрабатывать коннекторы для подключения к новым источникам
Мы постоянно увеличиваем набор доступных коннекторов к источникам данных, чтобы покрывать больше сценариев аналитики. Задача подключения каждого нового источника по-своему уникальна: необходимо не только разобраться в тонкостях его работы, но и продумать взаимодействие с коннектором с точки зрения пользователя.
-Работать над масштабированием, стабильностью и скоростью работы сервиса
Наша команда отвечает за все этапы жизни сервиса, от проектирования и разработки до развёртывания и поддержания работоспособности всех окружений. Мы сами обслуживаем как DataLens внутри Яндекса — одну из крупнейших инсталляций среди подобных инструментов, так и DataLens в Yandex Cloud — крупнейший облачный сервис аналитики и визуализации в России. Оптимизация пайплайнов CI/CD, улучшение инструментов мониторинга, развитие средств диагностики без прямого доступа к инсталляции и данным пользователей — в наших планах всегда находится место для актуальных инфраструктурных задач.
-Развивать ядро сервиса в опенсорсе, чтобы открыть новые возможности для его расширения
Чтобы каждый желающий мог добавить в сервис новый коннектор или иную функциональность, собрать и настроить систему под свои требования, необходимо поддерживать и развивать модульную архитектуру кода: выделять общие части, предоставляя точки для расширения.

☑️Мы ждем, что вы
-Разрабатывали на Python или готовы перейти на него с другого языка
-Работали с реляционными базами данных
-Строили и поддерживали отказоустойчивые системы

☑️Будет плюсом, если вы
-Работали с Flask, AIOHTTP, SQLAlchemy
-Знакомы с Docker, Terraform, Kubernetes
-Работали с другими облаками
-Интересуетесь анализом и визуализацией данных и работали с другими BI-системами
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/bekendrazrabotchik-v-yandex-datalens-11774

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Python-разработчик
#удаленка #senior
Компания: Т-Банк
☑️Обязанности
-Проектировать компоненты систем
-Организовывать процесс разработки
-Писать код и проводить код-ревью
-Писать тесты на свой код
-Наставлять и менторить младших коллег

☑️Требования
-У вас есть опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Отлично знаете Python 3
-Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования
-Умеете работать с фреймворками FastApi, Flask или другими
-Умеете работать с реляционными СУБД — PostgreSQL и MySQL
-Есть опыт проектирования отдельных сервисов или распределенных систем
-Будет плюсом опыт использования Kafka, Cassandra, Clickhouse, Redis и Elasticsearch
Контакты: https://www.tbank.ru/career/it/back-end-razrabotka/python-senior/

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

#собесы #python #senior
Вопросы, которые могут задать на собеседовании Senior Python Developer.
Проверьте себя без помощи поисковиков!

❓Что такое метаклассы (metaclasses) и зачем они нужны?

Пример кода:

class Meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, dct):
        dct['custom_attr'] = 42
        return super().__new__(cls, name, bases, dct)

class MyClass(metaclass=Meta):
    pass

print(MyClass.custom_attr)  # Вывод: 42

❗️Метаклассы — это классы, которые создают другие классы. По умолчанию все классы в Python создаются с помощью метакласса type. Метаклассы позволяют изменять поведение создания классов, например, добавлять методы или атрибуты, проверять соблюдение определённых правил. Пример использования — создание ORM или автоматическая регистрация классов.

Ссылка на документацию по метаклассам

SDET Python (OSMP)
#офис
Локация: Москва
Компания:Kaspersky
☑️Чем предстоит заниматься:
-Автоматизация тестов на Python;
-Работа с требованиями, тестирование, участие в релизных процессах;
-Разработка подходов и стратегий тестирования инфраструктурных решений;
-Тест дизайн и оформление тест кейсов, тест планов;
-Участие в дизайне и развитии ci/cd процессов.

☑️Что Вам для этого необходимо:
-Опыт автоматизации/разработки на Python от 3 лет;
-Опыт тестирования ПО (системное/сервисное ПО);
-Хорошие навыки тест-дизайна;
-Понимание процесса разработки ПО и роли тестирования в нем;
-Навыки продвинутого Linux пользователя;
-Опыт использования скриптовых языков;
-Знание DevOps практик;
-Способность к самообучению.

☑️Будет плюсом:
-Опыт тестирования инфраструктурных сервисов;
-Знакомство с k8s и контейнерными технологиями;
-Знание Ansible, Terraform и Helm;
-Знание Go;
-Знание английского языка на уровне чтения документации.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/22802

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior Python разработчик
#офис #senior
Локация: Москва
Компания: Т1
☑️Обязанности:
-Контроль реализации командами разработки исходного кода, на соответствие принятым стандартам и архитектуры системы в целом
-Участие в ревью вывода новых сервисов перед выводом в прод, формирование чек-листов
-Проработка и решение проблем миграции с технологии на технологию
-Централизованное развитие внутренних библиотек (управление требованиями и приоритезация доработок)

☑️Требования:
-Практический коммерческий опыт разработки на Python от 4 лет
-Опыт работы с брокером очередей RabbitMQ
-Опыт работы с системами управления баз данных SQL, NoSQL
-Опыт работы с платформами микросервисов: Kubernetes
-Опыт построения микросервисной программной архитектуры
-Аудит и согласование предлагаемых работ, архитектурный контроль работ команд разработки
-Знание Linux как опытного пользователя
-Понимание принципов работы систем управления виртуализации
-Приветствуется знание или интерес к современным подходам проектирования, микросервисной архитектуре, С4 architecture, infrastructure as code
-Опыт работы над крупными проектами (от 30 микросервисов) за последние 4 года
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=119181305

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Senior python developer
#удаленка #офис #senior #200k
Опыт работы: 3–6 лет
Компания: Тензор
ЗП: от 250 000 ₽
☑️Что ждем от кандидата:
-Опыт коммерческой разработки от 3-х лет;
-Уверенное программирование на Python или других скриптовых языках с последующей миграцией на Python;
-Навык написания чистых SQL-запросов (без использования ORM);
-Желание решать сложные задачи;
-Умение эффективного взаимодействия в команде;
-Способность работать на результат и соблюдать дедлайны.

Наш общий стек для backend-разработки:
С++20, Python3.11, Node.js, PostgreSQL, SQLite, Redis, KeyDB, Clickhouse, ElasticSearch, RabbitMQ, Kafka.

Не нужно знать идеально все наши технологии. Нужна светлая голова и страстное желание работать.

☑️Ежедневные задачи:
Разработка—70%времени;
Ревью кода —20%времени;
Контроль сроков—10%времени;
Общение с крутыми людьми –100% времени!

☑️Что предлагаем:
-Гордость за выпуск лучшего продукта: в 2022 году СБИС стал победителем национальной премии «Цифровые вершины»: наша система стала No1 в стране по автоматизации бизнеса;
-Финансовая безопасность: стабильная зарплата + значительные бонусы и премии;
-Реальный карьерный рост: как вертикальный, так и горизонтальный;
-Комфорт: гибкий график, крутой офис, уютная удаленка или гибрид – можно выбирать;
-Заботу о здоровье: ДМС со стоматологией, компенсация спорта;
-Непрерывное развитие: обучение за счет компании, участие в образовательных проектах, возможность представлять Тензор на профильных митапах или крупных конференциях;
-Путешествия: твоя команда может находиться в разных городах. Здорово, когда случаются встречи в офлайн!
-Яркую корпоративную жизнь: конкурсы, турпоходы, соревнования.
Контакты: ms.mayorova@tensor.ru

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab