ООО Гудфокаст
Senior Data Scientist
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
GoodsForecast – российский вендор, инновационный лидер в области бизнес планирования на рынке России и стран СНГ, задолго до 2022 года успешно конкурировавший с западными решениями в области интегрированного планирования и сейчас способный полностью заместить решения ушедших зарубежных вендоров.
Для усиления команды математиков ищем Senior Data Scientist’а для решения самых интересных задач.
Мы предлагаем:
Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
Отличную команду молодых профессионалов.
Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме).
Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.
Пожелания к кандидату:
Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML, NLP, CV + хорошая экспертиза и завершенные проекты хотя бы в одной из них.
Уверенные навыки программирования на Python (от 3х лет).
Наличие успешного опыта вывода разработанных моделей в продакшн.
Опыт работы в команде и руководства небольшими группами (1-2 человека).
Самостоятельность в решении задач.
Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
Дополнительным плюсом будет:
Опыт решения математических задач для бизнеса, в т.ч. общения с заказчиком, формализации задач, представления результатов (желательно – в области предиктивной аналитики для ритейла или производства).
Опыт руководства командой DS’ов (3-5 человек).
Опыт (и желание) решения типовых задач Classic ML в ритейле, дистрибуции, производстве (прогнозирование спроса, управление запасами, оценка эффектов промо-акций, оценка наличия товаров на полке и т. д.).
Контакты:
kiseleva_svetlana@forecsys.ru
Post #54
586