Lead ML Engineer (NLP)
#удаленка #lead
Компания: СберЗдоровье
☑️Что будешь делать?
-Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений;
-Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, выборе технологического стека и подходов к решению задач;
-Обеспечивать качество кода и следование лучшим инженерным практикам (code review, тестирование, CI/CD);
-Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и аналитиками для уточнения требований и постановки задач;
-Контролировать выполнение проектных этапов, планировать задачи и оценивать сроки;
-Развивать экспертизу команды, менторить младших специалистов, участвовать в найме;
-При необходимости - самостоятельно участвовать в разработке ключевых компонентов (R&D, прототипирование, реализация).

☑️Необходимые технические навыки:
-Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1–2 лет в роли тимлида.
-Глубокое знание Python и основных библиотек для ML и Data Science (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch / TensorFlow и др.)
-Уверенное знание библиотек для разработки сервисов: FastAPI, Celery, Pydantic, asyncio и др.
-Опыт построения и внедрения ML-моделей в продакшн (сопровождение, мониторинг и масштабирование решений).
-Знание принципов построения микросервисной архитектуры, REST API, брокеры сообщений (Kakfa, RabbitMQ).
-Опыт работы с docker, k8s, helm, git, CI/CD (включая написание пайплайнов для деплоя кода).
-Умение организовать процесс командной разработки: постановка задач, код-ревью, планирование, трекинг прогресса.
-Понимание этапов полного жизненного цикла ML-продукта: от сбора данных до вывода модели в эксплуатацию.
Будет плюсом:
-опыт работы с ML Ops-подходами, знание SQL/NoSQL, -опыт работы в Agile-командах;
-опыт расчёта TCO сервиса и знание методологий сбора метрик эффективности.

☑️Что мы можем предложить:
-Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
-Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;
-Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны;
-Корпоративную технику;
-Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
-Оплачиваемые курсы английского языка;
-Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);
-СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов.
Контакты: career@sberhealth.ru

Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max