Unlearning в рекомендательных системах — выложили запись вебинара!

К нам приходил Никита Зелинский хард спец с хард каналом https://t.me/datarascals директор по машинного обучения и исследования данных в MTS Web Services

обсудили:
• постановку задачи unlearning и реальные кейсы (GDPR, DMCA, bot traffic, data poisoning)
• почему удаление данных из логов не означает, что модель «забыла» пользователя
• влияние коллаборативных связей и seq-паттернов в рекомендациях
• как проверяют unlearning через Membership Inference Attack
• почему полный retrain плохо работает в multi-stage recsys
• основные подходы: subset retraining, embedding perturbation, shard-архитектуры и существующие benchmark’и

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239064

https://youtu.be/5NThiIhSVnk