Ребята из команды tidyverse выкатили релиз dplyr 1.2.0 — обновление, целиком посвящённое более читаемой и декларативной работе с заменой и исключением значений.
Ну а я в свою очередь снял небольшое видео посвящённое этому релизу, и добавил его в курс "Введение в dplyr 1.0.0".
В новом видео разбираю ключевые нововведения:
•
filter_out() — читаемая альтернатива filter(!...)•
recode_values() — удобная и безопасная перекодировка значений•
replace_values() — массовая замена значений без изменения структуры данных•
replace_when() — условная замена значений как развитие case_when()Все примеры — на практике, с пояснениями, где и зачем использовать новые функции.
Ссылки:
• Видео снято по статье "dplyr 1.2.0" из блога tidyverse.
• Рассмотренный в ходе уроке код можно найти тут.
#новости_и_релизы_по_R