В этом уроке мы разбираем, как подключать большие языковые модели к вашим инструментам через MCP, и как использовать R как полноценный сервер и клиент для LLM. Проще говоря разберёмся с тем, как из вашего AI чата сделать полноценного AI ассистента, который умеет не только отвечать на вопросы, но и выполнять различные действия. В видео мы напишем MCP сервер для работы с Google Sheets API.
В видео вы увидите:
● Что такое MCP и чем он отличается от обычного function calling
● Как поднять MCP сервер прямо из R
● Как описывать инструменты для LLM и передавать их через MCP
● Как использовать R как MCP клиент и вызывать инструменты удалённо
● Как подключить собственный MCP сервер к Claude Desktop
● Как дать модели доступ к активным R-сессиям с помощью пакета
btw● Чем MCP удобнее прямого вызова функций и когда его стоит применять
Тайм коды:
00:00 О чём это видео
01:50 Что такое MCP сервер
03:10 R как MCP сервер
13:03 R как MCP клиент
20:24 Подключаем написанный ранее MCP сервер к Claude Desktop
23:10 Подключаемся через Claude Desktop к активным R сессиям (пакет btw)
27:09 Заключение
Ссылки:
- репозиторий со всеми материалами к уроку
#видео_уроки_по_R