В этом видео я показываю реальный кейс из своей работы, где мы встроили LLM-модели (на примере Gemini) в ежедневные процессы аналитики — всё с помощью языка R.
Весь показанный функционал реализован на 100% бесплатно, без покупки подписок или платных API.
На основе пакетов
ellmer и shinychat я шаг за шагом объясняю, как создать умного чат-бота, обрабатывать текст, подключать сторонние API и даже дообучать модель под себя.В этом видео вы узнаете:
● Как бесплатно получить API-ключ Gemini и подключить его к R.
● Как настраивать и использовать объект chat.
● Как с помощью LLM извлекать структурированные данные из текста.
● Как добавить в чат сторонние API как "инструменты".
● Как построить простой, но мощный графический интерфейс с shinychat.
● Как дообучить модель своими данными — для точных ответов под ваш контекст.
Тайм коды:
00:00 О чём это видео
01:05 Кейс практического внедрения AI в рабочие процессы
06:49 Введение в пакет
ellmer08:20 Как бесплатно сгенерировать API ключ для работы с Gemini API
09:05 Аргументы конструктора LLM чатов
11:07 Создаём объект chat
13:01 Методы объекта chat
14:30 Отправляем запрос в LLM
17:03 Извлечение структурированных данных из текста
24:15 Добавляем в чат инструменты, работа со сторонними API
28:17 Создаём графический интерфейс для нашего чата с помощью
shinychat31:02 Как дообучить модель своими данными
33:50 Заключение
Ссылки:
- Код продемонстрированный в видео
#видео_уроки_по_R